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白嫖百度AIstudio免费GPU --tesla-v100并且安装tensorflow-gpu-2.1、Pytorch、caffe

1、进入终端界面:输入nvidia-smi查看驱动显卡等信息驱动以及cuda的版本是随机的有时候是cuda10.1 有时候是cuda 9.2如果没有想要的版本重启下项目,并且其分配的显存和内存也是随机的。把他重启重新进入就可以了。2、在终端输入python 然后再界面输入import syssys.path 查看安装的目录记录下这个路径 python...

2020-04-01 19:05:58

win10安装pytorch-gpu教程装时仍然torch.cuda.is_available() 为false

是因为驱动版本不一致导致的解决办法:1.打开设备管理器2.更新英伟达驱动

2020-03-07 18:32:13

RuntimeError: cuda runtime error (38) : no CUDA-capable device is detected at ..\aten\src\THC\THCGen

RuntimeError: cuda runtime error (38) : no CUDA-capable device is detected at ..\aten\src\THC\THCGeneral.cpp:50解决办法:import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0'

2020-03-07 15:25:05

RuntimeError: cuda runtime error (100) : no CUDA-capable device is detected at /pytorch/aten/src/THC

安装cuda中所遇到的问题:RuntimeError: cuda runtime error (100) : no CUDA-capable device is detected at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:50解决办法:把原来的pytorch版本卸载,装上pytorch>=1.1 <1.3的版本...

2020-03-07 15:22:52

自己定义的类无法在GridSearchCV中使用解决办法

主要是在类中添加两个函数: get_params 以及set_params以下示例是线性回归的代码:还要注意的是在对数据进行操作时在fit()函数中以及在predict()函数中都要使用深度拷贝的方式class LinearRegression(): def __init__(self, num_iters=2000, alpha=0.00...

2019-07-05 17:27:19

EL表达式

EL表达式: EL:Expression Language,可以代替JSP中的java代码Servlet(增加数据)—>jsp(显示数据)EL示列: ${requestScope.student.address.schoolAddress} ${域对象.域对象中的属性.属性.属性.级联属性}EL操作符: ...

2019-05-20 23:03:26

Jsp从Servlet上下载文件

下载:不需要依赖任何jar a.请求(地址a form),请求Servlet b.Servlet通过文件的地址 将文件转为输入流 读到Servlet中 c.通过输出流 将 刚才已经转为输入流的文件 输出给用户注意:下载文件 需要设置2个 响应头:response.addHeader("content-Type","application/octe...

2019-05-19 18:44:12

Jsp文件类型以及大小限制上传

限制上传: 类型、 大小 注意 对文件的限制条件 写再parseRequest之前<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%><!DOCTYPE html><html><head&...

2019-05-19 18:20:22

Jsp上传文件到Servlet

1.上传文件a.引入2个jar(复制到lib文件夹下) apache: commons-fileupload.jar组件 commons-fileupload.jar依赖 commons-io.jarb.代码:前台jsp: <input type="file" name="spicture"/> 表单提交方式必须为post 在表单中必须...

2019-05-19 17:50:08

Jsp中三层架构

1.三层架构: 与MVC设计模式目标一致,都是为了解耦合、提高代码的复用; 区别:二者对项目理解的角度不同2.三层的组成: 表示层(视图层): -前台:对应MVC中的View,用于和用户的交互、界面显示 Jsp、js、HTML、css、jquery等web前端技术 一般位...

2019-05-19 10:33:56

Jsp中常见的内置对象

1response :响应对象提供的方法:void addCookie( Cookie cookie ); 服务端向客户端增加cookie对象void sendRedirect(String location ) throws IOException; :页面跳转的一种方式(重定向)void setContetType(String type):设置服务端响应的编码(设置服务端的cont...

2019-05-19 10:03:30

往数据库中写入中文出现问号

要保证URL传入的编码与数据库的编码一致,如: private static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=gbk";创建的数据库也要提前设置为:...

2019-05-18 20:04:47

Jsp基于MVC架构的登录功能

MVC设计模式:M:Model ,模型 :一个功能。用JavaBean实现。V:View,视图: 用于展示、以及与用户交互。使用html js css jsp jquery等前端技术实现C:Controller,控制器 :接受请求,将请求跳转到模型进行处理;模型处理完毕后,再将处理的结果 返回给 请求处 。 可以用jsp实现, 但是一般建...

2019-05-16 17:36:42

CCF认证-20170302-学生排队

问题描述  体育老师小明要将自己班上的学生按顺序排队。他首先让学生按学号从小到大的顺序排成一排,学号小的排在前面,然后进行多次调整。一次调整小明可能让一位同学出队,向前或者向后移动一段距离后再插入队列。  例如,下面给出了一组移动的例子,例子中学生的人数为8人。  0)初始队列中学生的学号依次为1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8;  1)第一次调整,命令为“3号同学向后移动2”...

2019-03-16 15:12:20

CCF认证-20170902-公共钥匙盒

问题描述  有一个学校的老师共用N个教室,按照规定,所有的钥匙都必须放在公共钥匙盒里,老师不能带钥匙回家。每次老师上课前,都从公共钥匙盒里找到自己上课的教室的钥匙去开门,上完课后,再将钥匙放回到钥匙盒中。  钥匙盒一共有N个挂钩,从左到右排成一排,用来挂N个教室的钥匙。一串钥匙没有固定的悬挂位置,但钥匙上有标识,所以老师们不会弄混钥匙。  每次取钥匙的时候,老师们都会找到自己所需要的...

2019-03-16 10:58:41

3.12权重衰减

%matplotlib inlineimport gluonbook as gbfrom mxnet import autograd,gluon,init,ndfrom mxnet.gluon import data as gdata,loss as gloss,nnn_train,n_test,num_inputs=20,100,200true_w,true_b=nd.ones((...

2018-11-08 21:28:34

2-3动手学习深度学习-kaggle房价预测

%matplotlib inlineimport gluonbook as gbfrom mxnet import autograd,gluon,init,ndfrom mxnet.gluon import data as gdata,loss as gloss,nnimport pandas as pdimport numpy as np# 读入数据train_data=pd...

2018-11-03 12:28:42

动手学习深度学习2-2模型选择、欠拟合和过拟合

在基于 Fashion-MNIST 数据集的实验中,我们评价了机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。如果你改变过实验中的模型结构或者超参数,你也许发现了:当模型在训练数据集上更准确时,它在测试数据集上却不一定更准确。这是为什么呢?训练误差和泛化误差通俗来讲,训练误差(training error)指模型在训练数据集上表现出的误差,泛化误差(generalization error)...

2018-10-27 22:29:07

动手学习深度学习2-1多层感知机

多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏层(hidden layer)。隐藏层位于输入层和输出层之间 从联立后的式子可以看出,虽然神经网络引入了隐藏层,却依然等价于一个单层神经网络:其中输出层权重参数为 ,偏差参数为 。不难发现,即便再添加更多的隐藏层,以上设计依然只能得到仅含输出层的单层神经网络。 激活函数: 上述问题的根源在于全连接层只是对数据做仿射变换(af...

2018-10-23 17:15:25

动手学习深度学习1-5 softmax mxnet实现

%matplotlib inlineimport gluonbook as gbfrom mxnet import gluon, initfrom mxnet.gluon import loss as gloss, nn#读入数据batch_size = 256train_iter, test_iter = gb.load_data_fashion_mnist(batch_size)...

2018-10-20 18:26:36

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