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RSS订阅原创 最长回文子序列
递归函数dfs(i, j, x)描述：从字符串两端向中心逼近，当两端处于s[i]和s[j]，且以字符 x 结尾时，最长回文子序列的长度。=s[j], 返回 max(dfs(i+1, j, x), dfs(i, j-1, x))描述：给定一个字符串，计算最长回文子序列长度。回文示例：aa、abba、abccba。如果 s[i]=s[j], 返回 dfs(i+1, j-1, x)+2。如果 i≥j，返回 0。
2023-12-12 16:48:01
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原创 数据库 centos7下mysql用户管理和权限设置
1.进入mysql命令行，输入root及密码[root@localhost ~]# mysql -u root -pEnter password:Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 19Server version: 5.7.22 MySQL Commu...
2020-02-06 15:59:06
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原创 Spring MVC Thymeleaf模版的简单使用
Thymeleaf崇尚模板是纯正的html代码，脱离模板引擎，在纯静态环境也可以直接运行。现在如果我们直接在html中编写 ${}这样的表达式，显然在静态环境下就会出错，这不符合Thymeleaf的理念。Thymeleaf中所有的表达式都需要写在"指令"中，指令是HTML5中的自定义属性，在Thymeleaf中所有指令都是以th:开头。因为表达式${}是写在自定义属性中，因此在静态...
2020-01-15 16:30:00
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原创 Spring MVC 整合Thymeleaf模版
Thymeleaf崇尚模板是纯正的html代码，脱离模板引擎，在纯静态环境也可以直接运行。现在如果我们直接在html中编写 ${}这样的表达式，显然在静态环境下就会出错，这不符合Thymeleaf的理念。Thymeleaf中所有的表达式都需要写在"指令"中，指令是HTML5中的自定义属性，在Thymeleaf中所有指令都是以th:开头。因为表达式${}是写在自定义属性中，因此在静态...
2020-01-15 15:57:18
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原创 Spring MVC 访问不同路径的页面
参考文章Spring MVC 简单的hello world一、介绍。1、原理。 MVC 是一种使用 MVC（Model View Controller 模型-视图-控制器）设计创建 Web 应用程序的模式：Model（模型）表示应用程序核心（比如数据库记录列表）。是应用程序中用于处理应用程序数据逻辑的部分。通常模型对象负责在数据库中存取数据。View（视图）显示数据（数据...
2020-01-14 17:34:15
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原创 Spring MVC 简单的hello world
一、项目搭建1、可以在新建项目的使用SpringMVC框架。或者创建一个简单的项目之后再用Add Framework Support来添加SpringMVC框架。2、删除自动生成的lib的jar包，使用pom文件来进行管理包。目录结构如下图。3、pom文件。加载完成之后才能进行下一步。<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?&g...
2020-01-13 16:46:08
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原创 Java Swing 一个简单的例子（Swing图片查看器）
Swing的学习教程链接：Java Swing教程：30分钟玩转Swing界面设计。图片处理的参考文章：https://blog.csdn.net/qq_36511401/category_9467762.html一、介绍1、Swing。 Swing是一个用于开发Java应用程序用户界面的开发工具包。以抽象窗口工具包（AWT）为基础使跨平台应用程序可以使用任何可插拔的...
2020-01-13 13:52:59
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原创 Spring 基础知识
ApplicationContext采用预加载来注入Bean，在容器启动时，通过获取BeanDefinition对象中的信息，一次性创建所有的Bean，能发现存在的Spring配置错误，有利于检查Bean的依赖属性是否注入。BeanFactory是Spring里面最底层的接口，包含了各种Bean的定义，读取Bean配置文档，管理bean的加载实例化，控制Bean的生命周期，维护Bean之间的依赖关系。主要的功能是：日志记录，性能统计，安全控制，事务处理，异常处理，权限管理、缓存管理、资源池管理等。
2019-12-24 11:50:39
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原创 Java 基本知识
接口增加一个方法，所有的代理类和委托类（实现类）都需要实现此方法，而且代理类和委托类（实现类）的关系为一对一，无法一对多。缺点：Java动态代理只能代理接口，要代理类需要使用如cglib第三方的类库。java代理：在不用修改源码的情况下，可以在实现类方法的前后做些额外的处理。事先知道要代理的实现类是什么。事先不知道要代理的实现类是什么。缺点：（1）代码重复。代理类和委托类（实现类）实现了相同的接口。优点：不需要知道委托类（实现类），只需知道代理类即可。优点：（1）能代理该接口的所有实现类。
2019-12-17 16:45:17
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原创 Spring 注解
Resoure的装配顺序：如果指定了name或type属性，则找到唯一匹配的bean装配，未找到则抛异常；@Autowire和@ Resourse（可以不用到，使用自身的属性name）可以跟@Qualifier配合，声明name。@Lazy：跟声明Bean的配合使用，懒加载（延迟加载（BeanFactory）），针对单例Bean。@RestController：包含@Controller和@ResponseBody。@Bean（方法）：配合@Configuration（类）使用。
2019-12-17 16:43:31
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原创 Spring AOP（基于XML配置）
一、介绍AOP（AspectOrientedProgramming）。区别：OOP（Object Oriented Programming）和AOP（Aspect Oriented Programming）的区别：面向目标的区别，OOP面向名词领域，AOP面向动词领域。思想结构的区别，OOP是纵向结构，AOP是横向结构。注重方面的区别，OOP注重业务逻辑单元的划分，AO...
2019-12-13 15:01:01
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原创 Spring AOP（注入AsPectJ切面）
一、介绍AOP（AspectOrientedProgramming）。区别：OOP（Object Oriented Programming）和AOP（Aspect Oriented Programming）的区别：面向目标的区别，OOP面向名词领域，AOP面向动词领域。思想结构的区别，OOP是纵向结构，AOP是横向结构。注重方面的区别，OOP注重业务逻辑单元的划分，AO...
2019-12-12 18:56:59
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原创 Spring AOP（AspectJ注解）
一、介绍AOP（AspectOrientedProgramming）。区别：OOP（Object Oriented Programming）和AOP（Aspect Oriented Programming）的区别：面向目标的区别，OOP面向名词领域，AOP面向动词领域。思想结构的区别，OOP是纵向结构，AOP是横向结构。注重方面的区别，OOP注重业务逻辑单元的划分，AO...
2019-12-11 18:53:14
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原创 Spring AOP（经典的基于代理）
一、介绍AOP（AspectOrientedProgramming）。区别：OOP（Object Oriented Programming）和AOP（Aspect Oriented Programming）的区别：面向目标的区别，OOP面向名词领域，AOP面向动词领域。思想结构的区别，OOP是纵向结构，AOP是横向结构。注重方面的区别，OOP注重业务逻辑单元的划分，AO...
2019-12-10 17:08:36
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原创 Java 动态代理
1、介绍。Java代理。java代理：在不用修改源码的情况下，可以在实现类方法的前后做些额外的处理。1）、静态代理。在程序运行前，代理类的.class文件已存在。事先知道要代理的实现类是什么。优点：不需要知道委托类（实现类），只需知道代理类即可。缺点：（1）代码重复。代理类和委托类（实现类）实现了相同的接口...
2019-12-09 18:14:20
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原创 Java 静态代理
1、介绍。Java代理。java代理：在不用修改源码的情况下，可以在实现类方法的前后做些额外的处理。1）、静态代理。在程序运行前，代理类的.class文件已存在。事先知道要代理的实现类是什么。优点：不需要知道委托类（实现类），只需知道代理类即可。缺点：（1）代码重复。代理类和委托类（实现类）实现了相同的接口...
2019-12-09 13:53:40
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原创 Spring IOC（控制反转、依赖注入）
一、介绍IOC（Inversion of Control）。控制反转IOC（Inversion of Control）和依赖注入DI（Dependency Injection）是同一个概念，IOC是目的，DI是方法手段。通常由调用者创建被调用者的实例，但spring中创建被调用者的实例由spring完成，降低组件之间的耦合度。注入方式。1）、配置注入（Xm...
2019-12-06 18:11:39
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原创 Spring 新建一个简单的项目
EJB（EnterpriseJavaBean）。EJB的优势在分布式，EJB适合组件化的分布式应用，而Spring做不了分布式。EJB是官方的。Spring非官方的，但做一般web开发更有优势。EJB必须运行在Java EE应用服务器的EJB容器中，而Spring不必。Spring是什么Spring是一个轻量级的IoC和AOP容器框架。是为Jav...
2019-12-06 16:07:00
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原创 图像边缘检测 Canny边缘检测
底下有详细代码一、介绍1、图像检测的原理。 图像检测的原理是检测相邻的几个点像素值之间的变化率，相对于对函数求导。求点P(x,y)的变换率，可以在点P周围选取一些点，求x方向的距离Gx，再求y方向上的距离Gy。最后变换率G等于Gx平方加上Gy平方的和的平方差，即G=Math.sqrt(Gx^2+Gy^2)。2、Canny算子。 Canny算子对噪声不...
2019-11-26 17:33:17
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原创 图像边缘检测 Laplacian边缘检测
底下有详细代码一、介绍1、图像检测的原理。 图像检测的原理是检测相邻的几个点像素值之间的变化率，相对于对函数求导。求点P(x,y)的变换率，可以在点P周围选取一些点，求x方向的距离Gx，再求y方向上的距离Gy。最后变换率G等于Gx平方加上Gy平方的和的平方差，即G=Math.sqrt(Gx^2+Gy^2)。2、Laplacian算子。 拉普拉斯算子对...
2019-11-26 17:12:42
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原创 图像边缘检测 Sobel边缘检测
底下有详细代码一、介绍1、图像检测的原理。 图像检测的原理是检测相邻的几个点像素值之间的变化率，相对于对函数求导。求点P(x,y)的变换率，可以在点P周围选取一些点，求x方向的距离Gx，再求y方向上的距离Gy。最后变换率G等于Gx平方加上Gy平方的和的平方差，即G=Math.sqrt(Gx^2+Gy^2)。2、Sobel算子。 索贝尔算子对噪声不敏感...
2019-11-19 23:47:23
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原创 图像边缘检测 Prewitt边缘检测
底下有详细代码一、介绍1、图像检测的原理。 图像检测的原理是检测相邻的几个点像素值之间的变化率，相对于对函数求导。求点P(x,y)的变换率，可以在点P周围选取一些点，求x方向的距离Gx，再求y方向上的距离Gy。最后变换率G等于Gx平方加上Gy平方的和的平方差，即G=Math.sqrt(Gx^2+Gy^2)。2、Prewitt算子。 Prewitt算子...
2019-11-19 23:40:04
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原创 图像边缘检测 Reberts边缘检测
1、图像检测的原理。图像检测的原理是检测相邻的几个点像素值之间的变化率，相对于对函数求导。求点P(x,y)的变换率，可以在点P周围选取一些点，求x方向的距离Gx，再求y方向上的距离Gy。最后变换率G等于Gx平方加上Gy平方的和的平方差，即G=Math.sqrt(Gx^2+Gy^2)。2、Roberts算子。Roberts算子对噪声敏感。又称罗伯茨算子，是一种最简单的算子，是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子。他采用对角线方向相邻两象素之差近似梯度幅值检测边缘。
2019-11-19 23:29:41
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原创 图像处理 傅里叶滤波
低频滤波，将频谱图中间的保留住，会使原图像变模糊。高频滤波，将频谱图中间的去除，会保留原图像的边缘。将低频部分移到中间，就是将矩阵的第一象限和第三象限对调，第二象限和第四象限对调。2、主流程代码（FourierTest .java）。可以查看我的关于傅里叶变换的代码。三、高频率和低频滤波。7、低频，半径10。8、低频，半径20。9、低频，半径30。
2019-11-17 01:45:31
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原创 傅里叶变换 一维和二维快速傅里叶变换（代码和性能的优化）
在类FourierUtils的fftProgress方法中，有这个代码段，我们可以将Complext.euler(flag * i)提前计算好，设置大小为2次幂N，如果没有的话，也要调节到2次幂N。我们设置大小为N,求得复数数组，前半部分存储给FFT使用的，后半部分给IFFT使用。中测试大小为行为800，列为900时，花费了时间4s多。而现在只要2s左右。中测试大小为1百万时，花费了时间6s多。2、其中复数类和工具类代码不变。5、测试一维快速傅里叶。6、测试二维快速傅里叶。的复数类和工具类代码。
2019-11-13 23:35:56
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原创 傅里叶变换 二维快速傅里叶变换（快速的二维离散傅里叶变换、分治法）
可以看作M行N列的二维数组，先对每行做一维FFT，将结果作为一个新的二维数组。而在处理二维IFFT的时候，跟二维FFT差不多，只要在公共方法中控制正负值，来区分是FFT还是IFFT。如果是FFT的话，刚开始的时候，要将double转为Complex复数，如果是IFFT的话，要在结束的时候，将每个值都除以MN。还要将DFT的代码注释了，不然跑不动。设置行列大小都为128的时候，发现二维DFT和二维FFT差距还是很明显的，随着行列的增大，差距只会越来越大。的写法，相结合的话，就可以很容易得出二维FFT的写法。
2019-11-13 17:20:03
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原创 傅里叶变换 二维离散傅里叶变换（代码和性能的优化）
而在处理二维IDFT的时候，跟二维DFT差不多，只要在公共方法中控制正负值，来区分是DFT还是IDFT。如果是DFT的话，刚开始的时候，要将double转为Complex复数，如果是IDFT的话，要在结束的时候，将每个值都除以MN。中处理60行60列的二维数据，就要花费6s多的时间，而现在只要不到1s的时间。而且处理200行200列的二维数据是，也只要7s多的时间。可以看作M行N列的二维数组，先对每行做一维DFT，将结果作为一个新的二维数组。2、一维DFT的处理代码。3、二维DFT的处理代码。
2019-11-13 17:02:30
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原创 傅里叶变换 一维快速傅里叶变换（快速的一维离散傅里叶变换、分治法）
1、一维离散傅里叶变换DFT。DFT:(Discrete Fourier Transform)离散傅里叶变换是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式，将信号的时域采样变换为其DTFT的频域采样。在形式上，变换两端（时域和频域上）的序列是有限长的，而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列。即使对有限长的离散信号作DFT，也应当将其看作其周期延拓的变换。根据欧拉公式，其中，i为虚数单位，即。公式：，可看作：。2、一维逆离散傅里叶变换IDFT。
2019-11-12 21:46:57
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原创 高数 分治法的矩阵乘法
当矩阵是行列是512的话，可以看到分治法花费的时间比普通的算法来的慢。很大一份原因是因为java其实使用c语言写的，底层库是c语言，如果我们直接使用c语言来写的话，结果可能就不是这样子了。当矩阵是行列是1024的话，可以看到分治法花费的时间比普通的算法来的快。当矩阵越大的时候，这个差距就会越明显。
2019-11-11 18:03:39
14840
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原创 高数 矩阵的基本运算
1、介绍。矩阵的运算，本质上就是二维数组的运算。2、公共代码。/*** 打印二维数组* @param a 二维数组a*//*** 打印二维数组* @param a 二维数组a* @param precision 如果是浮点型的话，保留几位小数*/i++) {j++) {/*** 打印二维数组* @param a 二维数组a* @param precision 如果是浮点型的话，保留几位小数*/i++) {j++) {
2019-11-11 16:40:34
16600
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TortoiseGit和TortoiseSVN
2020-05-26
Redis-x64-3.2.100.zip
2019-10-15
空空如也
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