qq_36321330的博客

原创 Python读取骑行fit文件

有一天，我使用wahoo码表骑行记录了一段没有心率带的数据，导出fit文件至电脑。上传至捷安特APP，结果说数据不完整，此时想用代码把心率数据添加到fit文件中。

原创 神经网络架构搜索

定义Neural Architecture Search（NAS）：找到最优的神经网络结构使得其在验证集上的准确率最大化。指定搜索空间搜索完成后得到每一层的最优超参数值（卷积核数量、卷积核大小、步长大小）搜索方法Random Search（baseline）RNN+RL（2017）思想：RNN依次预测第N层的卷积核数量、卷积核大小、步长大小。得到a_1到a_60 60个超参数相同任务可以共用一个Embedding参数，比如a_1 -> x_1 、a_4 -> x_4 ，他

原创 如何读论文

三步走：阅读标题、摘要、实验、方法和实验中的一些图表，看看是否适合自己。（快速阅读）从标题读到最后，主要搞清楚图、表是干什么的，不必太在意细节，圈出作者引用的重要文献，决定是否精读此论文。如果我来做的话，我应该怎么做；知道每一句话是干什么的；假设自己是作者，脑补细节。[链接] https://www.bilibili.com/video/BV1H44y1t75x?spm_id_from=333.999.0.0...

原创 中文数字与阿拉伯数字转换（Python）

cn2an 是一个快速转化 中文数字 和 阿拉伯数字 的工具包相关链接cn2an工具包Github地址在线测试平台installgit clone https://github.com/Ailln/cn2an.gitcd cn2an && python setup.py install测试用例import cn2an# 在 cn2an 方法（默认）下，可以将句子中的中文数字转成阿拉伯数字output = cn2an.transform("小王捡了一百块钱")# 或者

原创 记录发表在Sensors上的期刊封面地址

https://www.mdpi.com/1424-8220/21https://www.mdpi.com/1424-8220/21/6?listby=date&view=default&section_id=11

原创 Unable to allocate 309. GiB for an array with shape (203769, 203769)

问题描述在Ubuntu20.04运行GCN时，使用pandas加载数据，出现如上错误解决方法首先使用如下命令查看是否是0cat /proc/sys/vm/overcommit_memory如果是0的话，使用如下命令，将其改为1（如果是1的话，我也不知道咋办）sudo -iecho 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory再次运行，错误消失...

原创 github README.md 中使用markdown公式

Google商店下载 MathJax Plugin for Github 插件并安装

原创 anaconda虚拟环境自动生成 requirement.txt（2021.11.28完成）

Step1: 安装pipreqspip install pipreqsStep2: 生成requirement.txt pipreqs ./ --encoding=utf8安装requirement.txt中的类库pip install -r requirements.txt

原创 pytorch绘制网络结构图（以swin-unet为例）

原创 Ubuntu20.04 vscode + opencv4教程（2021.10.27完成）

安装cmakecdsudo apt install -y cmakesudo apt install -y make安装opencv（源码编译）可以在home目录下新建一个文件夹opencv，进入opencv文件夹，打开终端，输入如下命令下载源码git clone https://github.com/opencv/opencv.git进入opencv，创建一个文件夹叫buildcd opencv && mkdir build安装cmake guisud

原创 markdown 上下结构编排（GAN的损失编排）

G∗=arg⁡min⁡Gmax⁡DLcGAN(G,D)+λLL1(G) G^{*}=\arg \min _{G} \max _{D} \mathcal{L}_{c G A N}(G, D)+\lambda \mathcal{L}_{L 1}(G) G∗=argGmin​Dmax​LcGAN​(G,D)+λLL1​(G)G^{*}=\arg \min {G} \max {D} \mathcal{L}{c G A N}(G, D)+\lambda \mathcal{L}{L 1}(G)...

原创 Lightweight Adversarial Networkfor Salient Object Detection

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分

原创 cannot re-initialize CUDA in forked subprocess.To use CUDA with multiprocessing,you must use the ...

cannot re-initialize CUDA in forked subprocess.To use CUDA with multiprocessing,you must use the 'spawn' start method.我选择了向邪恶势力低头，将num_workers设置为0解决此问题

原创 人脸旋转对齐（opencv-python）

知乎讲解github代码由于作者讲的太详细了，我就不鹦鹉学舌了，直接上讲解和代码的传送门

原创 one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation

问题：one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.cuda.FloatTensor [4, 2, 224, 224]], which is output 0 of SigmoidBackward, is at version 2; expected version 0 instead. Hint: enable anomaly detection

原创 python 图像旋转

import cv2import imutilsimage = cv2.imread(r"C:\Users\HP\OneDrive\Desktop\Penskull Education.png") rot = imutils.rotate(image, angle=45)cv2.imshow("Rotated", rot)cv2.waitKey(0)from PIL import Image img = Image.open(r"C:\Users\HP\OneDrive\Desk

原创 AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘

在加载Keras训练好的模型时出现AttributeError: ‘str’ object has no attribute 'decode’错误解决方案：在Keras、Tensorflow版本正确的情况下，将conda环境中的h5py软件包降级即可解决此类问题。

原创 为RGB图像增加alpha通道（RGB -＞ RGBA）

1.使用opencvb_channel, g_channel, r_channel = cv2.split(img)alpha_channel = np.ones(b_channel.shape, dtype=b_channel.dtype) * 50 #creating a dummy alpha channel image.img_BGRA = cv2.merge((b_channel, g_channel, r_channel, alpha_channel))2.使用PILfr

原创 解决RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

方法1：在代码中加入torch.backends.cudnn.enabled = False

原创 Google earth engine 将reducer之后的输出成excel存储到Google Driver

// Load a Landsat TOA image.var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/T1_TOA/LC08_044034_20140318');// Create an arbitrary rectangle.var region = ee.Geometry.Rectangle(-122.2806, 37.1209, -122.0554, 37.2413);// Get a dictionary of means in the region.var m

原创 Layout of the output array img is incompatible with cv::Mat

问题描述：Layout of the output array img is incompatible with cv::Mat (step[ndims-1] != elemsize or step[1] != elemsize*nchannels)原始代码：修改之后的代码：

原创 ffmpeg:error while loading shared libraries: libopenh264.so.5（实测可用，记录于2021.4.29.17:00）

问题描述：在Ubuntu 10.04系统中，想用ffmpeg进行人脸的裁切，但是出现了标题的错误。我输入ffmpeg -version无法产生对应的版本号。经过Google之[https://stackoverflow.com/questions/62213783/ffmpeg-error-while-loading-shared-libraries-libopenh264-so-5]，原来是too new。我是用的conda虚拟环境名称是houyw，如果下面出现了houyw就是我的虚拟名称。（1）

原创 Neural Head Reenactment with Latent Pose Descriptors

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原创 使用Python将视频按照一定时间切割（比如:每10s进行裁切）

平台： Ubuntu 16.04函数库： ffmpeg、subprocess需求： 将path路径下的所有.mp4视频每delta_X（10s）进行裁切，并保存在save_path下，并裁切好的视频以id00001.mp4、id00002.mp4、id00003.mp4…命名保存注意： 每个视频不超过1小时、最后不足delta_X时间的会被舍弃。（根据需求自行修改）参考代码import subprocessimport ospath = '/home/dataset' # 待切割视频存储目

原创 使用SCP命令上传cuda安装包出现Permission denied问题

参考链接

原创 TransUNet: Transformers Make Strong Encoders for Medical Image Segmentation

papercode

原创 意外发现一个好用的Python debug工具icecream

github 链接Installation您是否曾经使用过print()或log()来调试代码？你可以使用ic()来进行调试pip install icecream带参数的ic()会输出变量的值以及其他辅助信息如果使用print(foo(123))进行调试则只输出456不带参数的ic()会检查自身并打印调用文件名，行号和父函数。from icecream import icdef foo(): ic() first() if expression:

原创 Could not fetch URL https://pypi.org/simple/icecream/: There was a problem confirming the ssl......

我在使用pip install icecream安装python库icecream时出现了这个问题：解决方法：使用如下命令：pip install package_name -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.compip install icecream -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com可替换用的镜像源1)http

原创 Pytorch计算模型的参数量

比如说我计算TransUNet的参数量（计算之前需要安装thop库 pip install thop）from thop import profile, clever_formatflops, params = profile(net, inputs=(inputs,))macs, params = clever_format([flops, params], "%.3f") # 格式化输出print('flops':, macs) # 计算量print('params:',params) #

原创 Python获取路径中最后的文件名,路径

path.split('\')[-1]os.path.basename(path)

原创 The encoder ‘acc‘ is experimental codecs are not enabled ,add ‘-strict -2‘ if you want to use it.

使用如下命令出现错误：ffmpeg -i crop2.mp4 -ss 0.0 -t 9.0 -filter:v "crop=740:740:606:115, scale=256:256" crop.mp4实际上，在命令行中添加 -strict -2 是不够的。 添加 -strict -2 的位置非常重要，但是不幸的是，错误消息中没有对此进行解释。 它应该在最后一个参数之前，即，如下所示：ffmpeg -i crop2.mp4 -strict -2 crop.mp4...

原创 python处理视频的几个操作

参数介绍：两组图片序列帧存放在source中，命名格式为 real_1.png、real_2.png、.......... fake_1.png、fake_2.png、...........将合成好的视频name（final.avi）,保存在file（'./results'）中。 size为name（final.avi）的大小，注意格式为（width,height） size一定要和图片的大小对应好，否则final.avi无法播放import osimpo...

原创 在没有网络的ubuntu中离线安装python包：

一般包的安装方法：下载对应的tar.gz文件（以numpy-9.2.tar.gz为例子） tar –zxvf numpy-1.9.tar.gz cd numpy-1.9.2 python setup.py install但是有时也会遇见一些包不行的情况，比如jupyter-client此时将第四步换成python setup.py install --single-version-externally-managed --root=/还不行的话就下载whl文件（比...

原创 ubuntu 20.04 安装 Google

wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.debsudo apt install ./google-chrome-stable_current_amd64.deb

原创 安装make

sudo apt-get updatesudo apt-get install ubuntu-makesudo apt-get install make

原创 Error in network defenition etc/netplan/01-netcfg.yaml line 0 collumn 8: expected mapping.

在给Ubuntu 20.04设置静态IP时，出现Error in network defenition etc/netplan/01-netcfg.yaml line 0 collumn 8: expected mapping.错误network: version: 2 renderer: networkd ethernets: ens3: dhcp4: no dhcp6: no addresses: [5.157.82.219/23] gateway4: 5.157.82.1 na

原创 Ubuntu20.04 设置静态IP

注意：Ubuntu 20.04是通过netplan设置静态IP的步骤：1. 查看网卡名称 （本机使用的是ens33）命令：ip a2. 一般来说，对一个文件进行修改，会先保存一份这个文件的副本sudo cp /etc/netplan/01-network-manager-all.yaml 01-network-manager-all.yaml.bak3. 编辑 01-network-manager-all.yaml（你也可以用 vi vim 进行修改）sudo nano...

原创 This sheet is too large

解决方法：df.to_excel("xxx.xlsx",index=False)改成df.to_csv('xxx.csv', index=False)

原创 panda 基本操作

读取excel文件df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='数据-玉米')DataFrame根据索引 切片操作df = df.iloc[0:-1 ,0:-3]获取列名col_name = df.columns.values.tolist()获取根据列名，获取某一列，并将浮点型转换成int类型county_id = df.loc[:, col_name[0]].astype('int')把空缺值用0.00来填充prod

原创 不需要下载7-zip 解压 7z.001 7z.002 7z.003

[参考文章](https://zhidao.baidu.com/question/309069763402942644.html)方法/步骤如图，我bai们在 G:\Downloads\Test 目录中有du一批 Test.7z.00x 分卷压缩文zhi件（后缀一般为 001-00x）dao好了，首先我们使用快捷键zhuan“shuWin+R”弹出运行命令框，输入：cmd，打开命令行窗口输入：cd G:\Downloads\Test进入 7z 分卷文件目录中再输入：G:即进入到 7z分卷文件