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原创 最新PyCharm2018破解教程
问题：pycharm用了一段时间总是提示过期，很烦，这里分享长期有效方法方法如下：1：下载一个jar包，地址点击打开百度云 或者点击打开百度云2，密码oxjj2：把下载好的jar包放到pycharm安装目录的bin目录下3：接着找到bin目录下的两个文件，分别是pycharm.exe.vmoptions和pycharm64.exe.vmoptions 在两个文件的末尾加...
2018-12-22 16:17:25
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原创 Base64与File之间的相互转化
问题：最近遇到一个上传文件的问题，前端使用了另一种传值，就是Base64字符串传给后台 ，一开始没有对其进行解码操作，存入数据库时就超长了，今天这里提供一种base64和file之间相互转化的工具类，以便日后参考/** * * @param path * @return String * @description 将文件转base64字符串 * @...
2018-06-06 13:09:42
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原创 【Java基础】深入探讨Java空指针判断工具：避坑指南与性能优化（2）
通过使用上述工具类，我们能够更加方便地进行空指针判断，提高代码的健壮性。然而，在使用这些工具时，我们也要谨慎应用，结合实际场景选择最适合的方法。通过合理的空指针判断，我们可以更好地避免潜在的bug，使代码更加可维护和可读。希望这篇博客能够帮助你更好地理解和使用Java中的空指针判断工具。
2024-02-28 22:23:15
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原创 【Java基础】Java字符切割工具详解与使用（1）
在Java开发中，字符串操作是一项常见而重要的任务，而字符切割就是其中一个常用的操作之一。本篇博客将深入探讨Java中字符切割的工具，介绍如何使用这些工具，评估它们的性能，并指出可能遇到的一些坑。
2024-02-28 22:05:48
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原创 【并发编程】深入理解ReentrantLock使用方法与原理解析（1）
ReentrantLock是Java多线程编程中一款强大的同步工具，具备可重入、公平非公平锁等特性，为多线程程序提供了高度灵活性。深入理解其使用方法和底层原理有助于编写高效、安全的多线程应用。在实际项目中，根据需求选择适当的锁策略，能够更好地发挥ReentrantLock的优势。通过遵循相关指南，可以安全地使用ReentrantLock，避免一些潜在陷阱。在实际应用中，依赖于精心设计和对多线程问题的深刻理解，才能最大程度地发挥ReentrantLock的潜力，帮助读者编写高效、可靠的多线程程序。
2024-02-27 21:35:55
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原创 程序员眼中的“祖传代码”
在程序员眼中，那些经年累月传承下来的代码就像是一个家族的历史，承载着曾经的辉煌和沧桑。对于这些“祖传代码”，我们既要尊重它们的贡献，又要冷静客观地审视它们的适用性。通过合理的代码审查和更新，我们可以更好地管理和利用这些代码宝藏，使它们继续发挥作用，为项目的成功发展贡献力量。因此，对于程序员而言，学会正确对待和管理“祖传代码”是至关重要的一项技能。这既需要对代码的历史有深刻的理解，也需要有审查和更新的勇气。只有在这样的努力下，我们才能更好地继承和发扬“祖传代码”的精华，为软件开发领域注入更多的活力和创新。
2024-02-27 21:06:55
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原创 【人工智能】横扫市场的巨星大模型：探秘当今最热门的AI力量(14)
GPT，不用多介绍了，今年最火的大模型，没有之一。GPT 系列（Generative Pre-trained Transformer）：由OpenAI开发，是当前最大规模的预训练语言模型，具有1750亿个参数。GPT-3在多种自然语言处理任务中表现出色，甚至可以执行一些基本的计算和推理。GPT-3的前身，同样由OpenAI开发。虽然规模相对较小，但在发布时引起了广泛关注，因为它的生成文本质量令人印象深刻。是第一个GPT模型，开启了预训练模型在自然语言处理领域的新时代。
2024-02-08 15:05:33
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原创 【人工智能】聊聊Transformer，深度学习的一股清流(13)
Transformer模型是一种深度学习模型，在自然语言处理领域取得了巨大成功。它在处理上下文信息方面表现出色，在自然语言生成、文本分类和语义理解等任务中广泛应用。随着BERT、GPT-2、T5等预训练模型的涌现，这一系列模型在效果上不断取得进展。然而，Transformer模型也存在一些问题，比如计算复杂度高和对大量训练数据的需求。为了解决这些问题，研究者们提出了一些改进方法，比如在BERT模型中使用小批量随机掩码和预测，以及在GPT-2模型中采用Top-k随机采样。
2024-02-08 14:09:25
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原创 为啥程序员总是留着电脑开着？！
嘿，大家好！今天我们要聊一个有点怪的话题——为啥程序员总是舍不得关掉他们的电脑呢？你有没有注意到，不少程序员看似一天到晚都在对着电脑忙碌，就算吃饭休息也得留着电脑在一旁。那到底是为什么呢？咱们一起来揭开这个神秘面纱吧！
2024-02-06 09:39:51
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原创 【线程】FutureTask vs. CompletableFuture：解锁异步编程的不同层次(1)
分别代表了Java异步编程的两个不同层次。选择使用哪个取决于项目需求的复杂度和对异步编程功能的需求。是两个关键的工具，分别代表了基础和进阶的异步编程技术。本文将深入介绍这两者的特点、使用方法以及它们之间的巧妙应用、区别以及各自的优缺点。是Java 8引入的强大异步编程工具。它支持链式调用、多个异步任务组合、异常处理等特性，使得异步编程更为灵活。，以提高代码的可读性和维护性。希望通过深入了解这两者，你能够在异步编程的领域中更得心应手。它简化了异步任务的处理，能够方便地执行和获取结果。
2024-02-06 00:49:19
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原创 【人工智能】文本嵌入：向量存储与数据查询的智慧交织(12)
因为中文是及其复杂的，并且语义内容十分丰富，所以需要进行词汇拆分，最常用的就是 RecursiveCharacterTextSplitter 分词器，这里重点关注按照字符递归拆分方式 RecursiveCharacterTextSplitter ，这种方式会将语义最相关的文本片段放在一起。一个用于嵌入查询，接受单个文本。最后一点就是自查询（SelfQueryRetriever）的概念，其实就是结构化查询元数据，因为对文档的元信息查询和文档内容的概要描述部分查询效率肯定是高于全部文档的。
2024-02-06 00:27:21
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原创 【人工智能】神奇的Embedding：文本变向量，大语言模型智慧密码解析(10)
OpenAI 的文本嵌入衡量文本字符串的相关性。Search 搜索（结果按与查询字符串的相关性排序）Clustering 聚类（文本字符串按相似性分组）Recommendations 推荐（推荐具有相关文本字符串的条目）Anomaly detection 异常检测（识别出相关性很小的异常值）Diversity measurement 多样性测量（分析相似性分布）Classification 分类（其中文本字符串按其最相似的标签分类）嵌入是浮点数的向量（列表）。两个向量之间的距离衡量它们的相关性。
2024-02-06 00:12:58
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原创 【人工智能】深入浅出：大语言模型必不可少的技术——Embedding简介(9)
在当今人工智能的浪潮中，大型语言模型扮演着愈发重要的角色，而其中的Embedding技术更是这一领域的核心。你是否好奇过在深度学习模型中，是如何将文字转化为数字表示，实现对语义的把握的呢？本文将为你揭开这个谜题，深入解析Embedding技术在大语言模型中的不可或缺地位。
2024-02-05 23:50:32
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原创 【ChatGPT】揭秘ChatGPT神奇之道：深度学习如何让AI变得如此智能？(8)
今天我们要聊一聊一个很有趣的话题——ChatGPT，这是一个让机器变得“口若悬河”的神奇工具。ChatGPT的工作原理，就像你在和一位友善的朋友闲聊一样。在当今数字时代，人工智能的崛起正为我们的生活注入一股前所未有的活力。而在这无尽的AI探索中，ChatGPT无疑是一颗耀眼的明星。这个神奇的语言模型，如何能够轻松地理解你的问题、生成出令人惊叹的回答？究竟蕴藏着怎样的深度学习原理，让这个AI工具拥有如此惊人的智慧？在本文中，我们将揭开ChatGPT的神秘面纱，带你深入探寻其背后的魔法般的工作原理。
2024-02-05 23:34:57
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原创 【人工智能】Fine-tuning 微调：解析深度学习中的利器(7)
Fine-tuning（微调）指的是在一个已经在大规模数据上预训练好的模型的基础上，进一步在特定任务上进行训练，以使模型适应该任务的特定数据和要求。这种方法允许我们充分利用预训练模型在大数据上学到的通用特征，从而在相对较小的新任务数据集上取得更好的性能。Fine-tuning 微调作为一种灵活且强大的迁移学习方法，在深度学习应用中发挥着重要作用。通过理解其定义、原理、操作步骤以及应用场景，我们可以更好地利用 Fine-tuning 来提高模型的性能，使其适应各种实际应用需求。
2024-02-05 23:12:21
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原创 【人工智能】探秘OpenAI神奇接口 - ChatCompletion (6)
是OpenAI中一个非常重要的接口。简单来说，它让你能够打造自己的应用，特别适用于与人工智能进行互动的场景，比如聊天机器人或智能客服。这个接口的独特之处在于它能够处理连续对话，因此可以保持上下文的信息，使得交流更加自然流畅。这就好比给你的应用赋予了与用户更亲近、更人性化的能力。请求参数参数名必选类型说明model是string支持的模型为：gpt-4, gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-0301messages是array字典组成的列表对
2024-02-01 16:49:37
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原创 【ChatGPT】文本向量化与余弦相似度：揭开文本处理的神秘面纱(5)
先别怕，我们来聊聊向量。在这里，向量就是一种数学工具，它可以帮助我们在计算机中表示信息。你可以把向量看作是一个有序的数字列表，就像在坐标系中标出的点。在计算机科学领域，向量通常被用来表示数据的多维空间中的点。例如，一个二维向量v可以表示平面上的一个点，其中v=[x, y]。文本向量化和余弦相似度为我们打开了处理文本数据的大门。通过这些方法，计算机能够更好地理解和利用文字信息。无论是在推荐系统、情感分析，还是在搜索引擎中，文本向量化都扮演着重要的角色。希望通过这篇博客，你对这些概念有了更清晰的认识。
2024-01-31 21:12:11
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原创 【ChatGPT】之 函数调用：打破界限，开创未来(4)
函数调用是 OpenAI 在 6 月 13 日发布的新能力，允许模型输出一个请求调用函数的消息，包含所需调用的函数信息和参数信息。这为将 GPT 能力与外部工具/API 连接提供了新的方式。支持函数调用的模型可以根据用户输入自行判断何时需要调用哪些函数，并生成符合要求的请求参数。
2024-01-25 11:47:55
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原创 【MySQL】之解密int(1)、int(4)、int(11)、varchar(5)和varchar(255)的区别，一篇告别冗杂的数据库设计秘籍！(1)
嗨亲爱的数据库魔法师们！今天，我们将揭开数据库设计的神秘面纱，深入解析那些数字和字母的组合，究竟是如何影响我们的数据的。
2024-01-24 17:57:53
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原创 【人工智能】打开AI能力的钥匙：深入理解提示词的作用(3)
今天我们要聊一聊那个对于使用大型语言模型（LLM）如ChatGPT等来说至关重要的东西——提示词（Prompt提示词就像是给一个超级智能机器人下达任务的关键指令，质量好坏直接关系到机器人能否准确地完成任务。那么，提示词为什么如此重要呢？
2024-01-19 12:09:29
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原创 【人工智能】之深入理解 AI Agent：超越代码的智能助手(2)
AI Agent 是指一种能够感知环境、做出决策并执行任务的程序或实体。这些代理通常基于强化学习、监督学习或其他机器学习方法，通过不断的学习和适应来提高其性能。与传统的程序不同，AI Agent 具备一定的智能，能够根据环境变化做出灵活的响应。
2024-01-19 10:47:25
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原创 【人工智能】之深入了解嵌入模型中的 Token：NLP 中的语义之旅(1)
在 NLP 中，文本数据被分割成最小的处理单元，这就是 “token”。Token 可以是一个单词、一个子词，甚至是一个字符，具体取决于模型的设计和任务的需求。例如，在英语中，一个单词通常是一个 token，而在汉语中，一个字或者分词后的词根可能是一个 token。嵌入模型中的 token 扮演着连接自然语言和计算机理解之间的桥梁。通过将文本转换为向量表示，计算机能够更好地理解语义信息，从而在各种 NLP 任务中展现出色的性能。深入研究和不断优化嵌入模型，将为我们理解自然语言提供更为强大的工具。
2024-01-18 11:35:12
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原创 ChatGPT vs 文心一言（AI助手全面比较）
ChatGPT和文心一言各有优势，选择取决于你的具体需求。如果你需要一个在多个主题上都有较好表现、对话流畅的助手，ChatGPT可能更适合。而如果你更关注短文生成、简练表达，文心一言可能更符合期望。最终，要选择最适合的工具，建议在实际使用中进行测试和评估，并根据具体的使用场景来做出决策。同时，关注这两个技术的发展，因为它们可能在未来不断优化和改进。
2024-01-17 18:50:35
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原创 深度解析 ThreadLocal 的多重应用场景
提供了一种优雅的解决方案，用于在多线程环境中处理数据隔离和线程安全问题。通过详细的使用案例，我们可以看到在实际应用中的多重用途。然而，需要谨慎使用，确保在适当的时候清理以避免潜在的内存泄漏问题。希望本文对的深入理解和实际应用提供了一些有益的指导。
2024-01-17 15:05:49
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原创 深度剖析 ThreadLocal 内存泄露问题及解决方案
提供了一种在多线程环境下保存线程私有变量的机制，它允许每个线程都拥有一份独立的变量副本，互不影响。这在某些场景下非常有用，比如实现线程安全的单例模式、跨层级传递数据等。提供了一种在多线程环境下保存线程私有变量的机制，它允许每个线程都拥有一份独立的变量副本，互不影响。这在某些场景下非常有用，比如实现线程安全的单例模式、跨层级传递数据等。是一个强大的多线程编程工具，但在使用时需要格外小心，以避免引发内存泄露等问题。通过及时清理、使用弱引用以及注意线程池中的潜在问题，我们可以更安全地使用。
2024-01-17 11:07:46
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原创 Lombok 同时使用 @Data 和 @Builder 的巨坑，千万别乱用！
当然尽管测试类已经⽣成Setter⽅法，但是因为是在编译时期⽣成的，因此我们在开发的时候是没法直接调⽤Setter⽅法的，因此Lombok提供了插件机制，⽅便我们在开发的时候可以直接去调⽤Lombok的特性。
2023-08-20 14:07:02
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原创 (MySQL经验)之MySQL单表行数最好低于2000w
MySQL的表数据是以页的形式存放的，页在磁盘中不一定是连续的。页的空间是 16K, 并不是所有的空间都是用来存放数据的，会有一些固定的信息，如，页头，页尾，页码，校验码等等。在 B+ 树中，叶子节点和非叶子节点的数据结构是一样的，区别在于，叶子节点存放的是实际的行数据，而非叶子节点存放的是主键和页号。索引结构不会影响单表最大行数，2kw 也只是推荐值，超过了这个值可能会导致 B + 树层级更高，影响查询性能。
2023-08-12 11:07:15
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原创 并发编程(2)—Java 对象内存布局及 synchornized 偏向锁、轻量级锁、重量级锁介绍
一个对象在 Java 底层布局（右半部分是数组连续的地址空间），如下图示：：储对象的元数据，如哈希码、GC 分代年龄、锁状态标志、线程持有的锁等等。：存储对象实际的数据内容，即程序员定义的各种类型的变量。：为了 JVM 能够更快地访问对象内部的数据，会在实例数据后面填充额外的空间，使得对象的大小能够被虚拟机的内存管理系统所整除（一般都是8的倍数）。具体对象头的大小和实例数据的大小，与 Java 虚拟机的具体实现、对象的类型、虚拟机运行时参数等都有关系，一般不是固定的数值。
2023-03-02 15:57:57
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原创 JVM 学习(2)—简单理解Java 四大引用（强、软、弱、虚）
是最常见的引用类型，也是默认的引用类型。当内存不足，JVM 开始垃圾回收，对于强引用的对象，就算是出现 OOM 也不会对该对象进行回收，死都不放。强引用只要还指向一个对象，就表示对象还活着，垃圾收集器不会碰这些对象。在 Java 最常见的就是把一个对象赋值给一个引用变量，这个引用变量就是一个强引用。当一个对象被强引用引用时，它处理可达状态，它不可能被垃圾回收器回收，即使该对象后面永远都不会被使用，JVM 也不会进行回收。因此强引用是造成 Java 内存泄露的主要原因之一。
2023-02-27 17:22:17
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原创 JVM 学习(1)—JVM 与 JMM 内存模型简单理解
JMM（Java 内存模型 Java Memory Model，简称 JMM）是一种抽象的概念并不是真实存在，它是描述的一组约定或者说是规范，通过这组规范定义程序中各个变量读写访问方式并且决定一个线程对共享变量的读写何时让另一个线程可见，关键技术点就是围绕多线程的原子性可见性和有序性三个特性展开，下面会说到什么是原子性可见性和有序性。由于 JVM 运行程序的实体是线程，而每个线程创建时JVM都会为其创建一个工作内存(有些地方称为栈空间)，用于存储线程私有的数据，而。
2023-02-23 21:01:21
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原创 Java 基础(3)—synchornized 关键字简单理解
在 HotSpot 虚拟机中，Monitor 是一种用于实现同步的机制。Monitor 可以确保在多线程环境下，同一时间只有一个线程可以访问临界区（即共享资源），从而保证线程安全。在 Java 中，每个对象都有一个 Monitor，可以通过 synchronized 关键字来获得该对象的 Monitor。当线程进入 synchronized 块时，它会尝试获取对象的 Monitor，如果该 Monitor 正在被其他线程持有，则当前线程将被阻塞，直到 Monitor 可用。
2023-02-21 16:57:28
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原创 MyBatis 学习(2)—SqlSession 和 SqlSessionTemplate 简单使用及注意事项
就是每次都重新生成一个 **SqlSession** 实例。其实底层也换了一个 **Connection** 实例。这个就是我们常说的线程安全问题是 **SqlSession** 的一个实现 **DefaultSqlSession**，MyBatis 作者也对此类加以`Note that this class is not Thread-Safe`的注释。或者换个理解 SqlSesion 线程不安全，**SqlSesion** 是 Mybatis 中的会话单元，对于 Mybatis 中而言，一个会话对应
2023-02-15 20:37:09
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原创 Java 基础(1)—泛型简单使用
从上述代码可以看出，在获取值时每次都需要强转，稍不留神就容易发生强转错误。所以能不能通过一种方式避免类型强转呢？答案是：泛型。将泛型定义在类上，就可以避免类型转换。return obj;} }} }发现没，每次调用 show() 方法，都需要在通过创建实例，因为在创建时可以指定具体使用的参数类型。} }最后在方法调用时传入具体参数类型，这样就可以避免重复创建对象，做到一个方法重复调用，和 Object 非常类似。包括。
2023-02-15 14:41:53
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原创 Java 基础(2)—使用 Iterator 发生 ConcurrentModificationException 异常
支持双向遍历，这意味着在遍历过程中可以向前和向后移动，如果不小心在遍历过程中修改了集合，可能会导致错误。是一个单线程工具，不支持并发修改，因此如果多个线程同时对集合进行修改，可能会导致不一致性问题。添加或删除元素时，可能会影响遍历过程中的枚举顺序，因此不推荐在遍历过程中进行添加和删除操作。异常，那么怎么才可以进行修改呢？，仍然需要注意遍历过程中的集合操作，以确保程序的正确性。遍历过程中的添加或删除操作可能导致错误：当使用。对象，而不是 List 本身。异常，但也不是没有安全隐患？对集合的操作都是通过。
2023-02-14 16:22:26
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原创 Spring 之 DispatcherServlet 和 @EnableWebMvc 源码分析及一些问题
分析到这里，可以知道getHandler() 方法最终会返回两个类型值，一个是（使用 @RequestMapping 注解的返回这个类型）、一个是类的本身（实现 Controller、HttpRequestHandler 接口返回类本身实例侧面说明通过 request 请求找到了一个可以处理当前请求的方法，接下来就是看怎么调用该方法，那就要看() 方法怎么去适配调用，因为每种类型的 Controller 里的方法形式都不一样，所以需要一层适配器封装调用。} }发现里面维护了一个urlMap。
2023-02-08 17:31:28
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原创 SpringBoot 整合 JSP、Thymeleaf 、Freemarker 详细步骤
更早版本是实现 WebMvcConfigurerAdapter 类，但是现在已经过期，推荐使用接口，缺少那部分功能就添加对应功能即可。MvcConfig} }在这里自定义两个组件，一个是视图解析器组件，一个是静态资源解析组件。注解默认是没有打开静态资源解析，需手动开启，通过 addResourceHandlers() 方法添加需解析的静态资源。其中/**表示访问静态资源时，不限制访问层级目录。
2023-02-07 11:30:14
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原创 Spring 之 @Cacheable 源码解析（上）
当要使用 @Cacheable 注解时需要引入 @EnableCaching 注解开启缓存功能。为什么呢？现在就来看看为什么要加入 @EnableCaching 注解才能开启缓存切面呢？可以看出是通过 @Import 注解来导入一个类 CachingConfigurationSelector，猜测下，这个类肯定是一个入口类，也可以说是个触发类。注意此处 mode() 默认是。类、类。那么接下来就重点分析这两个类是用来干啥的？
2023-01-18 23:25:03
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原创 Spring 之 @Cacheable 源码解析（下）
在 loadCaches() 方法中可以返回非常多 Cache 实例，那么这么多实例要怎么存呢，肯定需要有映射关系，那么必然采用 Map，那么 key 就是对应的 cacheName，value 就是对应的 Cache，Spring 就是这样设计的。：先去查对应缓存(Redis、LocalMap 等缓存)，缓存命中直接返回，未命中，先创建 CachePutRequest 请求头，在去调用目标方法获取数据(可能从数据库中查询数据等)，然后将查到的数据保存到对应缓存中，最后返回获取到的数据。
2023-01-18 23:24:48
2109
2023最新AI大模型学习与讨论
2024-01-17
@Transactional 和 @Async 同时使用时，事务失效了，请问是为什么？
2022-12-21
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