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RSS订阅原创 位置编码综述（一）：概览
本推文基于发表于IJGIS的《A Review of Location Encoding for GeoAI: Methods and Applications》并加以个人理解进行编写论文地址：https://doi.org/10.1080/13658816.2021.2004602摘要许多地球科学中人工智能模型的一个普遍需求是编码各种类型的空间数据到一个隐藏的表征空间中以便可以轻松地将它们整合到深度学习模型中，例如点（例如，兴趣点），多边形（例如轨迹），多边形（例如，行政区域），图（例如，传输网络）
2022-05-15 00:00:34
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原创 DeepSSN
TGIS | DeepSSN: a deep convolutional neural network to assess spatial scene similarity论文地址：https://arxiv.org/abs/2202.04755代码地址：https://github.com/yoghur/Spatial-Query-by-Sketch不才，鄙人第一篇文章1.摘要基于草图的空间查询（Spatial-Query-by-Sketch,SQbS）系统是一种直观的工具，用于探索有关地理环
2022-04-14 17:08:33
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原创 ACM SIGSPATIAL 2019｜空间样式匹配：寻找空间物体的一个新方向
ACM SIGSPATIAL 2019｜空间模式匹配：寻找空间对象的一个新方向链接：https://www.sigspatial.org/wp-content/uploads/special-issues/11/1/04-Paper1_Spatial_Pattern_Matching.pdf我可太久没发博客了，上一次发博客还是在上一次1.摘要在这篇论文中，作者研究了空间模式匹配查询（Spatial Pattern Matching，SPM）问题，即给定一个带有文本描述的空间对象数据集D（如房子、商
2021-12-06 15:07:22
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原创 利用Audio Queue Services录音实战
利用Audio Queue Services录音实战1.前言 在开了好几个学习笔记博客坑没更新之后，我又来写一个新玩意，而那些我立个flag，我一定会补上更新的，一定！ Audio Queue Services是Apple用于录制或播放音频的软件对象。Audio queue services允许您以线性PCM、压缩格式(如Apple无损和AAC)以及用户已安装编解码器的其他格式录制和...
2019-11-06 15:43:48
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原创 CS230学习笔记(一)
CS230学习笔记(一)1.前言ok，前思后想，左思右想，我还是觉得自己得督促一下自己，所以，我觉得开始更新cs230的笔记，当然，我前面的六篇pytorch学习笔记我是不会放着不管的，后面肯定会继续更新，但现在我想先丰富一下自己的知识库，让自己能写出更好的博客，这次cs230的学习笔记我想法是不仅进行课上总结，相应的assignment我也会完成并进行解析(以我的知识储备吧)，而且，为了写出...
2019-05-11 16:36:10
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原创 Swift playgrounds及playgroundbook学习心得
Swift playgrounds及playgroundbook学习心得1.前言 吃尽了WWDC19的苦头，以及在老师和学长的鼓励之下，我决心在WWDC结束后依旧继续攻克技术上的问题，即从xcode project到playground和playgroundbook的转换，接下来，我将以之前的项目为基础，大概讲讲这到底是怎样的一个流程。2.Swift playgrounds 区别于xc...
2019-04-23 16:42:31
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原创 pytorch学习笔记（六）
pytorch学习笔记（六）1.前言这次我们来学习数据加载和处理，解决任何ml的问题的很多努力都在准备数据，而pytorch提供了很多工具来使数据加载变得简单并使我们的代码可读性增强，这次我们来看看怎样从数据集中加载和预处理数据首先我们要保证自己装了scikit-image和pandas两个工具包，大家可以在anaconda里面看看自己装了没，没有就装一下另外我们还需下载一个图像集放在我们...
2018-09-23 23:49:40
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原创 pytorch学习笔记（五）
pytorch学习笔记（五）1.前言 好久没更新笔记了，原因很多，不过肯定不会把这个丢掉的，毕竟也是自己的学习过程，我们还是接着上次继续往后学，这次到了Transfer Learning tutorial，我们会学习用transfer learning来训练网络，关于Transfer learning大家可以看看CS231N 这里概括两个主要的Transfer learning...
2018-09-13 15:28:33
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原创 pytorch学习笔记（四）
pytorch学习笔记（四）1.前言前面我们已经简单建立一个分类器的神经网络，虽然训练的效果比较一般，不过这就是一个神经网络大体应该具备的特征，后面的优化也就是基于这个不断进行尝试对某些部分进行优化以提高学习效率，我们接下来跳过Pytorch for former torch users，直接来看learning pytorch with examples2.正文我们将用一...
2018-08-15 15:30:25
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原创 pytorch学习笔记（三）
pytorch学习笔记（三）1.前言 上次我们简单讲了一个神经网络的构成，这次我们小试牛刀，来试着基于CIFAR-10来训练一个分类器，CIFAR-10共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。这里面有50000张用于训练，构成了5个训练批，每一批10000张图；另外10000用于测试，单独构成一批。测试批的数据里，取自10类中的每一类，每一...
2018-08-14 15:33:03
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原创 pytorch学习笔记（二）
pytorch学习笔记（二）1.前言在之前我们已经粗略看了看autograd函数，现在我们要用到的toech.nn是基于autograd来定义和区分各种模型。一个简单的典型神经网络训练过程通常包含以下过程：定义一个有一些可学习参数的神经网络循环训练数据集处理网络中的输入计算损失（输出与正确结果间的差别）回传梯度给神经网络中的参数更新网络的权重，典型的简单更新规则： ...
2018-08-13 15:26:37
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原创 pytorch学习笔记（一）
pytorch学习笔记（一）一、随便说说学习pytorch是实验室安排的任务，当然不是很建议大家直接来学习框架，于我，虽然基础也不够牢，不过还是做了一些铺垫，像cs231n刚看完而且assignment也都做了一些和消化了大部分，也比较建议去看一看和完成一下相应的assignment吧。cs231n然后就是西瓜书在也看（里面的数学公式是真的多。。看的头皮发麻）不过这是一本机器学...
2018-08-11 14:13:52
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空空如也
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