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Newton’s Method for Logistic RegressionWhat will we do?我们将构建一个垃圾邮件分类器，给定多个特征进行二分类，通过logistic regression 学习算法训练该模型，并使用牛顿法进行最优化寻找最优权重。What is Logistic regression?Logistic regression 得名于核心函数 logistic func
2017-11-27 22:37:27
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翻译 Intelligence Math Part2
Part2 SVMWhat will we do?我们将构建一个支持向量机(Support Vector Machine)，通过梯度下降优化算法找到能够最大间隔化两类数据的最优超平面(最大间隔分类器)What are some use cases for SVMs?-分类，回归(时序序列预测等), 异常检测, 聚类等Other Examples Learning to use Scikit-lear
2017-11-26 18:11:22
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翻译 Intelligence Math Part1
Part1 Intro实现梯度下降算法，寻找到能够最佳拟合2个变量之间关系的线(or 超平面, ndim>2)， 这里的变量来自kaggle数据集。Overview一些有用的链接:梯度下降可视化https://raw.githubusercontent.com/mattnedrich/GradientDescentExample/master/gradient_descent_example.gif
2017-11-24 22:10:45
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空空如也
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