BatFor、布衣-CSDN博客

原创基于ASP.NET的小清新风格的新闻发布系统

参考链接项目展示项目开发背景ASP.NET课设。主要功能：登录注册，新闻管理，评论回复新闻，个人信息管理项目运行环境vs2017+Sqlserver2012项目运行安装项目包地址：https://download.csdn.net/download/qq_35268841/11865696免费下载项目数据库位置由于大家所用数据库不一定为2...

2019-11-29 09:26:30 2809 8

原创 UML课程设计---图书管空间预约系统Axure原型图

作品展示作品下载地址包括html生成文件以及rp源文件https://download.csdn.net/download/qq_35268841/11868703免费下载Html生成文件体验步骤...

2019-10-16 10:08:28 3069

原创基于Django2、echarts的爬取智联招聘信息数据可视化系统

参考链接项目展示项目背景介绍此项目的完成背景是大三暑假实训见习时老师要求完成的作品，利用一周所学的Python爬虫知识，然后再用一周的时间开发出一个爬虫系统。在整个系统中，我主要负责完成除爬虫模块以外的所有模块构建整合。数据来自智联招聘网，前端主要用echart对数据进行可视化分析，后台采用Django开发，前后端采用ajax交互(已经习惯了这种开发方式，还有当时对Pyth...

2019-10-14 11:26:28 7295 14

原创 ELasticSearch和python对接快速使用指南

项目环境window10 + python3.7 + ElasticSearch6.3.2写作目的在一个基于python web系统的开发过程中，被指定要求使用elasticSearch数据库，但自身仅有MySQL使用经验，没有dsl语句的编写经验，其学习成本又比较高，最后是发现了一个可以将SQL语句转DSL语句，才得以快速完成项目需求。特此记录踩坑历程。使用过程1.安装ElasticSearch总的来说，需要先配置好Java环境，配置好环境变量即可。详参——>elasticsearch安

2021-03-06 19:16:45 681 1

原创 png/jpg图转eps格式

实验环境： texlive+vscode+win10问题描述使用latex书写论文时，需要使用eps格式(其实其它格式也可以)图像。解决方案既然是用latex书写文章，那么说明latex相关环境已经安装完成，所以直接用环境中自带的工具（bmeps）进行转换即可。步骤如下：在当前图片文件目录打开cmd窗口验证bmeps命令是否可用，命令行中输入bmeps -h不提示错误，输出帮助信息即代表无问题。上述命令无问题的情况下，即可输入如下命令进行格式转换：bmeps -c example.jpg

2021-01-27 15:05:52 765

原创 scrapy项目入门指南

Scrapy简介一种纯python实现的，基于twisted异步爬虫处理框架。优点基本组件概念Scrapy主要包含5大核心组件：引擎（scrapy）调度器（Scheduler）下载器（Downloader）爬虫（Spiders）项目管道（Pipeline）项目实践开发环境： win10 + python3.6 + scrapy2.4.11、项目创建首先进入CMD命令窗口，输入如下命令：scrapy startproject xxxx #xxxx代表你要创建的项目名执行命令

2021-01-15 18:54:50 412 1

原创 Latex报错：xxxx.sty文件不存在解决方案

开发环境： texlive + vscode（workshop）+ win10出现此种状况的原因为当前环境中不存在此xxxx.sty文件解决方案：前往网站ctan下载对应的xxx宏包将下载的包解压之后放到texlive相应安装目录位置中，如D:\texlive\2020\texmf-dist\tex\latex如果解压后的文件中不存在.sty类文件，只存在.ins类文件，则需要对.ins文件进行编译。编译过程如下：进入cmd命令窗口，使用latex命令编译xxx.ins文件，如：latex

2021-01-11 23:06:03 2788

原创 LaTex: Undefined citation warnings

开发环境： texlive+vscode（Latex Workshop）+ elsarticle模板问题描述：编译过程出现如下类型错误：Citation `xxxxx’ on page y undefined on input line z.而且引用的文献也是显示的[?]，文末的参考文献也未展示出来。解决方案：修改一下编译过程即可，可在vscode的setting.json文件中配置编译过程接口。对于英文文章：pdflatex test #使用pdflatex compile bibte

2021-01-07 16:23:28 766

原创 Latex简介和入门实践

Latex简介详见：百度百科-Latex总而言之，Latex是一个文字排版系统，就像office word一样。至于为什么要用Latex？目前而言，刚需就是为了论文投稿？其更多优势可参考——LaTeX 相对于 Word 有什么优势？写Latex就像编程一样（跟书写markdown标记语言很像），其书写结果需要编译后才能直观查看，这可能是和word之类排版系统的最大不同。值得一提的是，有几个概念需要提一下：项目value引擎TeX, pdfTeX, XeTeX, LuaTeX

2021-01-02 09:03:48 1697

原创 datawhale19-task1

参考Baseline提交下载运行提交结果

2020-11-25 22:11:33 81

原创 Ubuntu安装pytorch

系统环境Ubuntu 18.04.3，查看命令安装过程由于不是安装官网最新的Pytorch版（当时最新1.7，安装1.5），所以选择anaconda进行安装，它自动管理依赖包之间关系，自动下载符合依赖关系的包，不用自己去匹配包与包之间的版本对应关系。安装anaconda3前往清华镜像源选择适合自己系统的anaconda包。想下载最新版前往官网即可，但下载速度可能较慢。复制相应的包链接，进行下载。如果linux系统无法访问外网，也可先下载到本地，然后通过xftp等工具上传到linux系统：w

2020-11-04 11:01:57 1162

原创机器学习——逻辑回归

前言本次从概率统计角度来记录一下关于逻辑回归算法的理解。首先通俗的介绍一下极大似然估计概念。极大似然估计上面给出的文章中已经通俗的介绍了什么是极大似然估计，总结一下就是：事先已经知道了此样本属于何种分布（如正态/高斯分布、二项分布等），从而了解此样本的概率分布函数，但其中的具体参数还不知悉。求出使给出样本的联合概率最大的参数。逻辑回归(二分类）概率分布P(Y=1∣x)=11+exp(−wT⋅x+b)P(Y=0∣x)=1−P(Y=1∣x)简写则为:P(Y∣x)=π(x)Y(1−π(x))1

2020-10-18 14:58:47 96

原创 pytorch优化器

实验环境：pytorch1.5以多元线性回归为例，分别采用自带优化器求解和手动求解。利用SGB手动更新参数import torchimport numpy as npfrom torch.utils.data import Dataset, DataLoaderfrom tqdm import tqdm#模拟数据生成w1, w2, w3, w4, b = 3, 4, 5, 6, 7 def solve_with_sgd(): lr = 0.0001 epoch = 100

2020-10-08 18:58:33 283

原创 pytorch自定义数据加载

实验环境：pytorch1.5利用pytorch加载自定义数据集时，可利用pytorch自带的Dataset类进行。只需要继承Dataset类，并实现其中的两个方法即可。import torchfrom torch.utils.data import Dataset, DataLoaderclass MyDataSet(Dataset): def __init__(self): super(MyDataSet, self).__init__() #创建数据

2020-10-08 16:09:02 234

原创矩阵求导总结

矩阵求导本质上还是函数求导，只是在多变元的情况下，书写形式的改变。下面公式详细推导流程均可在后面的参考书籍中找到。线性函数f(x)=bTxf(x) = b^{T}xf(x)=bTx的梯度和Hesse矩阵(二阶导数)：▽f(x)=(b1,...,bn)T=b▽2f(x)=O \bigtriangledown f(x) = (b_{1}, ..., b_{n})^{T} = b \\ \bigtriangledown^{2} f(x) = O▽f(x)=(b1,...,bn)T=b▽2f(x

2020-10-04 16:50:37 1081

原创 DataWhale17期-task5

Comming

2020-09-27 23:59:27 737

原创 DataWhale17期-task4

原始链接学习目标学习在金融分控领域常用的机器学习模型学习机器学习模型的建模过程与调参流程import pandas as pdimport numpy as npimport warnings import osimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt#申明使用seaborn样式sns.set()#设置seaborn绘图风格，分别是darkgrid（默认）、whitegrid、dark、white、ticks。

2020-09-24 22:56:43 288

原创 Datawhale17期-task3

原始链接数据特征工程学习特征预处理、缺失值、异常值处理、数据分桶等特征处理方法学习特征交互、编码、选择的相应方法import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport datetimefrom tqdm import tqdmfrom sklearn.preprocessing import LabelEncoderfrom sklearn.fea

2020-09-21 10:50:48 253

原创 Datawhale17期-task2

import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport datetimeimport warningswarnings.filterwarnings('ignore')#读取文件如果文件太大，可在read_csv中设置参数读取多少行data_train = pd.read_csv("./dataset/train.csv") data_tes

2020-09-18 22:22:55 198

原创 Datawhale17期-task1

目标熟悉比赛流程数据下载地址：天池包括训练集train、测试集testA、提交样例sample_submit。目标对测试集testA中的数据进行预测，然后在提交。结果提交将数据集中的sample_submit文件提交，熟悉比赛流程。每天可提交2次。...

2020-09-15 09:01:31 138

原创机器学习算法——决策树——学习总结

决策树是一种基本的分类和回归方法。本次主要学习的分类方法的应用。决策树是一种树结构，包含内部结点、叶子结点。可以认为是if-then规则的集合。内部结点表示一个特征或属性，每个内部结点的分支代表其具体的特征值或属性值。叶子结点表示一个具体的类。熵在讲解决策树构建之前，先讲一下熵的概念。熵用来描述一个集合的混乱程度（就和我们在化学中提到的一样）。在信息论与概率统计中，熵表示随机变量不确定性的度量。给定一个取有限个值的离散随机变量X，则X的熵为H(X)。H(X)=−∑i=1npilog2pin表示X有n

2020-08-25 18:35:48 657

原创如何将svg格式图片转换为其他格式图片，如png

用微软的Microsoft edge浏览器、IE浏览器打开，鼠标右击图片，另存为其他格式即可。用谷歌等其它浏览器会出现保存后图片背景为黑色的情况，不是透明背景。除此之外，有时候在某些网站上面进行在线绘图时，当你下载保存图片时会出现需要付费的情况，如若网页绘图是采用svg渲染，直接审查元素，将整个svg标签里面的代码（包括svg标签自身）复制下来，然后创建一个svg文件（直接修改后缀即可，后缀svg），将复制内容拷贝进去。此时就是一个完整的svg图片文件了，用浏览器打开即可浏览。...

2020-08-18 01:55:16 3307

原创目标检测------图片预处理/方框绘图(pillow，matplotlib，tensorboard)

实验环境：win10 + pytorch1.5(cpu版) + tensorboard2.2.0 + Pillow7.1.2 + matplotlib3.2.1Pillow读入图片PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。由于PIL仅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了许多新特性，因此，我们

2020-07-29 01:10:37 1730

原创目标检测——IOU和NMS计算

IOU交并比（Intersection-over-Union，IoU），在目标检测领域，通常指在图片中两个方框面积之间的交并比。给定两个方框C，G。则有：IOU(C,G)=area(C)⋂area(G)area(C)⋃area(G)其中area(C)代表方框C的面积，其它同理。 IOU(C,G) = \frac{area(C)\bigcap area(G)}{area(C)\bigcup area(G)} \\其中area(C)代表方框C的面积，其它同理。IOU(C,G)=area(C)⋃area(G

2020-07-23 16:30:40 3390 4

原创目标检测之Faster R-CNN（附pytorch代码）

概念目标检测的任务就是不仅要对图片中的物体进行定位，而且还要将物体进行分类，同时还要输出分为此类的置信度概率。如下图：整体架构Dataset：数据，提供符合要求的数据格式（目前常用数据集是VOC和COCO）Extractor(有的文章也称为Backbone)：利用CNN提取图片特征features（原始论文用的是ZF和VGG16，后来人们又用ResNet101）RPN(Region Proposal Network): 负责提供候选区域rois（每张图给出大概2000个候选框）RoIHe

2020-07-08 15:53:53 4797

原创基于BiLstm-Crf的文本实体抽取（附pytorch代码）

实体抽取实体抽取主要任务就是给定一段文本，从中抽取出实体类单词，实体类单词如人名、地名、组织名、时间等名词性单词，在具体的代码实现中，我们都是事先定义抽取哪几类实体单词，这个根据具体的训练数据集而定，比如人民日报数据集中，定义了人名、地点名、组织名三类实体，在模型训练完成之后，我们的任务就是对输入的句子进行三类实体单词的抽取，并识别出单词具体属于那一类实体。通过上面的介绍，我们会发现这个任务就是一个分类任务，对于中文，在代码实现上，我们是对每个字进行分类。只有一个词才属于一个实体类别，一个字怎么分类呢

2020-07-05 01:52:26 5652 2

原创 NLP之关系抽取（信息抽取、三元组抽取）（附pytorch代码）

1、什么是关系抽取关系抽取的主要任务就是，给定一段句子文本，抽取句子中的两个实体以及实体之间的关系，以次来构成一个三元组（s，p，o），s是subject表示主实体，o为object表示客实体，p为predicate表示两实体间的关系。总的来说，(s, p, o)可以理解的“s的p是o”。当然一个句子中可能不止两个实体，从而也不止一种关系，所以你要做的就是尽可能多的、且正确的抽取句子中的关系实体对。以中文句子为例，如下图：上图中的抽取结果就是我们后面提供的代码的抽取结果。可能你会问实体是什么，实体一

2020-07-03 11:25:32 31806 52

原创句子文本数据如何作为机器学习（深度学习）模型的输入（pytorch）

在我们做机器学习/深度学习时，如何表示一个文本数据并让计算机理解呢，很多深度学习框架，如pytorch，在接受文本数据时，我们都会采用Embedding层作为第一层，那它的作用是啥呢？以中文为例，在这之前，我们都会根据数据集中的所有文本数据构建出一个高频字/词典，中文一般都是构建字典，也就是将句子进行字符级切分，构成字典。比如，给定句子：“我我我我是是是你你爸爸，爸爸”，构建出来的字典文件如下：<PAD> 0我 1是 2你 3爸 4，5<UNK> 6说明：每

2020-07-02 01:08:56 7348 5

原创机器学习之线性回归

在机器学习中，由于数据是多维度的，所以线性回归在此一般指多元线性回归。线性回归中的线性指的是，自变量和因变量之间呈线性关系，也就是自变量最高次数为1。回归指的是，自变量是连续分布的。否则就是就是分类问题。对于求出一组数据中的回归直线，可采用最小二乘法。最小二乘法标量表达最小二乘法，最早我们在初中就接触过，只不过那个时候考虑的自变量只有一个。最小二乘法的思想很简单，先假设一条直线，如y=bx+ay=bx+ay=bx+a很明显求出来的此条直线是不会经过所有数据点的，但我们要保证各数据点到此条

2020-06-19 15:22:58 908

原创 TypeError: object of type class numpy.float64 cannot be safely interpreted as an integer.

运行别人在pytorch上实现的目标检测模型Faster-RCNN时，突然报了这个错误：TypeError: object of type <class ‘numpy.float64’> cannot be safely interpreted as an integer.查看了一下自己的numpy版本，发现是1.18.1，可能是版本过新的问题，所以尝试将numpy版本降到1.16。pip install numpy==1.16就OK了。...

2020-06-16 01:00:08 1477

原创 ireport 编译时报错unexpected token:}

报的错和这几个问题相似，都是unexpected token什么什么的。链接：1 2报这类错最蛋疼的就是，报错信息给了你具体位置，多少行多少列，但是你又没这个文件（这个文件貌似是程序自己生成的一个java文件），无从下手。最后只好一个一个控件的删除调试。首先断开所引用的数据库查出来的数据字段（$F{…}这种），发现还是报错。接着一个一个的删除控件调试，…，在当我删除一个重叠的image控...

2020-03-27 19:00:35 684

原创 python3爬虫----人人贷散标用户信息爬取

前提本文基于此篇博文的实现思路以及给出的代码。不得不说，此博主心真的细，这个数据隐藏点都找到了，从而使得此爬虫的实现简单许多。但我在使用博主代码时，发现人人贷网站有些许改变，于是对应代码我也相应做了些许修改（主要加了cookie请求头信息，不加的话，有些数据为空，以及对一些数据字段的更新修改）。代码如下# coding=utf-8from requests.exceptions imp...

2020-03-17 15:20:05 2246 4

原创 TensorFlow2.0利用DNN实现手写图片识别

import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.datasets import mnistimport numpy as npfrom sklearn.preprocessing import StandardScalerprint(tf.__version__)2.0.0##加载数据 60000条训练集 10000条测试集 ...

2019-12-25 00:37:02 1330 1

原创利用Tensorflow2.0、softmax实现手写字体识别

参考链接import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.datasets import mnistimport numpy as npfrom sklearn.preprocessing import StandardScalerprint(tf.__version__)2.0.0##加载数据 60000条训练集 10000...

2019-12-24 15:55:14 1127

原创 C#调用百度云接口实现人脸识别登录

前端：前端将获取的用户脸部信息已base64码的格式发送给后台处理器（登录时要发送用户名）。后台（C#，首先要在nuget里面下载相关程序集）：一、注册用户到百度云人脸库：发送用户的图片信息和组Id和用户ID，将用户信息注册到人脸库，代码如下:varclient = newBaidu.Aip.Face.Face(API_KEY, SECRET_KEY);var...

2019-12-23 22:35:28 1304

原创 Ado.net中的GridView的基本操作

首先GridView既然是一个数据表格，肯定是需要数据源。其数据源的设置，可以直接通过SQLDataSource来设置，其后对表格数据的基本增删查改可以通过配置SQLDataSource即可解决。当然也可以通过通过代码的方式，设置GridView的DataSource属性来设置其数据源，DataSource属性值可以是DataSet、DataReader、Table。注意：使用此种方式时，需...

2019-12-23 22:29:33 296

原创 Ado.Net基本操作

1.用代码形式连接数据库（还可以用SqlDataSource等控件连接数据库）。 2.首先要创建一个connection对象，需要连接字符串（connectionString）。 3.其后可以创建command对象（不一定需要new出来，因为它代表一个sql语句，一般在用到他的地方也可以用纯字符串代替（一般））。 4.然后可以通过创建DataReader或者DataAdap...

2019-12-23 22:28:08 173

原创 Asp.net中Repeater中的坑

一.两层repeater嵌套绑定数据（全采用手写代码方式访问数据库，没有用xxxDataSource控件）在repeater里面嵌套一个repeater时，外层repeater可以正常像只使用一个repeater时那样设置一些属性事件，但内层repeater你甚至都无法在vs右边的控件属性中找到有事件这个选项，这时，我们就需要采用代码方式来手动为第二层repeater设置事件以...

2019-12-23 22:25:23 591

原创 ASP.NET程序设计复习题

一.填空题（1）ASPX网页的代码储存模式有两种，它们是代码分离模式和单一模式。（2）当一个Web 控件上发生的事件需要立即得到响时，应该将他的 AutoPostBack属性设置为true 。（3）请将下列数据（nn ）在TextBox 控件中显示出来。Double nn = 4512.6;TextBox1.Text =nn.Tostring();（4）下面是一个...

2019-12-23 22:18:48 7076 3

原创 Tensorflow2.0报错：ProfilerNotRunningError: Cannot stop profiling. No profiler is running.

今天在跟着视频学习TensorFlow2.0时，在使用TensorBoard回调函数时，突然就报了这个错，可能跟我的环境有关吧windows10 tensorflow2.0linux可能不会出现这个问题。源代码如下：logdir = "./callbacks"if not os.path.exists(logdir): os.mkdir(logdir)output_mode...

2019-12-13 15:15:23 2733 4