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RSS订阅原创 关于牛客上的ACM输入方式-C++
#include<iostream>using namespace std;int main(){ return 0;}对于每组、每行都先给出一个数量的时候比较简单，先用cin读进来数量 然后for循环就完事了。下面这个是不给组数，但是每行的第一个数是改行数据数量 的情况：输入 4 1 2 3 4 // 这一行有4个数据 下一行有5个数据 5 1 2 3 4 5输出 10 15处理里代码如下#include<iostrea
2021-08-08 14:53:13
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原创 C/C++ 简单的正则表达式使用方法
C/C++ 简单的正则表达式使用方法今天做题时候发现可以用正则表达式，简单记录一下首先是一个网站可以方便的测试正则表达式的结果。首先C/C++都可以使用一个regex 和regex.h的库，但是有一点C的regex.h只能在Linux用,而且regex.h不支持\d。先简单介绍一下regex.hint regcomp(regex_t *preg, const char *pattern, int cflags);int regexec(const regex_t *preg, const cha
2021-08-07 23:14:40
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原创 C++类的成员变量在内存中的布局
C++类的成员变量在内存中的布局首先这个内存布局是可以通过编译器在编译的时候进行观测的，使用VC 编译的这个结果类似于图形化 更加直观。在解决方案的C文件上右键单击 选择属性-》C/C+±》命令行-》然后在底下的其他选项中输入/d1 reportAllClassLayout即可。然后在写完代码后直接用生成选项进行编译就能得到类的内存布局。直接考虑有虚函数的情况了class Base { int a; int b;public: virtual void VirtualFunction();
2021-08-07 22:46:18
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原创 python zipfile解压缩文件
提取*.zip文件主要使用的是下边这个语句进行手动解压缩，但是由前提条件ZipFile.extract(member, path=None, pwd=None) # 下边是官方介绍， 主要是那个ZipInfo对象 不是这个对象不能完成解压缩从归档中提取出一个成员放入当前工作目录；member 必须为成员的完整名称或 ZipInfo 对象。 成员的文件信息会尽可能精确地被提取。 path 指定一个要提取到的不同目录。 member 可以是一个文件名或 ZipInfo 对象。 pwd 是用于解密文件的密
2021-03-21 18:58:05
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原创 Pytorch：输出整个tensor的方法
C++——线性群体torch.set_printoptions(profile="full") # 全部数据torch.set_printoptions(profile="default") # 默认部分数据
2021-03-15 10:12:30
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原创 C++类模版和函数模版
C++——群体类和群体数据的组织群体类和群体数据的组织概念函数模板函数模板定义方法注意类模版类模版的定义注意群体类和群体数据的组织概念自定义类型的数据有多个基本类型或自定义类型的元素组成， 这称为群体数据。对于群体数据，按照面向对象的方法将数据与操作封装起来，就是群体类。群体可以分为线性群体和非线性群体。函数模板参数化多态性，所谓参数化多态性就是指程序所处理的对象的类型参数化，使得一段程序可以用于处理多种不同类型的对象。函数模板定义方法函数模版在使用的时候直接调用函数就可以了，和普通的函数
2021-01-24 23:03:33
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原创 C++学习——虚函数
C++学习——虚函数虚函数主要解决的问题虚函数类中定义虚函数的方法功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入虚函数主要解决的问题虚函数是为了在解决基类与派生类中的存在的同名函数之间访问问题而产生的。简单来说就是对于同一个成
2021-01-24 21:12:55
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原创 one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation
RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operationHint: enable anomaly detection to find the operation that failed to compute its gradient, with torch.autograd.set_detect_anomaly(True)使用torch在训练模型
2020-12-13 20:43:41
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原创 Ubuntu本地通过简单的git指令向github提交代码
Ubuntu本地通过简单的git指令向github提交代码1.首先在github上创建一个仓库.2.本地创建工程.3.在工程文件中打开终端,cd到工程文件目录git initgit add .# 下一步查看提交信息git status git commit -m '这里添加对提交的描述'# 第一次提交用下面这个指令, 网址就是git仓库中点击下载按钮之后给出的网址 然后需要输入用户名和密码remote add origin https://github.com/用户名/仓库名 #
2020-09-17 15:16:02
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原创 RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
GTX1650+cuda10.0+Ubuntu18.04运行pytorch出现CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED的一个解决办法欢迎使用Markdown编辑器欢迎使用Markdown编辑器网上关于这个问题的解决方法有很多,有的是更换cudatoolkit,还有的是更换torch和Python的版本的,但是这些在我这里并不适用.最初我的程序里关于cudnn是这样设置的,当时是使用Ubuntu16.04+cuda9+pytorch1.1config.CUDNN.BENCHMARK
2020-08-13 13:29:45
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原创 torch.stack(input, dim)的size变化
import numpy as npimport torcha = np.arange(2 * 3 * 20 * 20).reshape(2, 3, 20, 20)array1 = torch.tensor(a)tensor_list = []np_list = []for i in range(4): tensor_list.append(array1) np_list.append(a)dim0 = torch.stack(tensor_list, dim=0)dim
2020-05-25 11:15:01
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原创 在Pytorch中使用tensorboard
参照官方文档的一部分在pytorch中使用tensorboard的方法也挺简单，如果要看网络结构和训练损失的话基本上和在TF中使用是差不多的。（可以直接添加到torch程序中去，但是对于小的网络看看结构还行，对于大网络看结构的话，因为torch建立网络时候每一层的名字可能只是一个数字所以graph中每个节点都是数字 还是不容易直观地观察网络结构 而且速度好像还有点慢。。。）import to...
2020-03-28 11:44:20
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原创 使用Pytorch搭建神经网络
这里写自定义目录标题Pytorch搭建神经网络的一个简单框架batchPytorch搭建神经网络的一个简单框架1.获取神经网络能用的数据（batch）2.构建网络（具体看自己实现的网络，先不写）3.训练batchtorch使用torch.utils.data.DataLoader读取数据，将数据集转换成最终能用的batch，一般搭建网络都需要这个。import torch.utils...
2020-03-27 15:30:34
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原创 人体姿态估计——IEF
人体姿态估计介绍主要贡献是提供了一个通用的框架，概况建在关节空间上通过学习多级的特征提取器来描述输入和输出空间中的丰富的结构。通过合并top-down反馈来实现这个框架，在反馈过程中，循环地预测当前估计的错误之处并且进行修正。这个框架被称为IEF。在IEF中，前馈模型fff作用于被增强过的输入空间上，通过将RGB图像III和估计得到的结果yty_tyt的视觉特征ggg连接在一起来预测“修正...
2020-02-27 11:10:33
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空空如也
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