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原创 Matlab学术绘图

源码保存格式:.emf:word中使用emf格式.eps:Latex中使用eps格式%% Matlab 基础绘图% Author : Xu Zhe% Date : 2021-06-29% Brief : %% 系统初始化close allclearclc%% 数据x = linspace(-pi,2*pi,100);y1 = sin(x);y2 = cos(x);%% 绘图% 绘图全局参数Wfig = 8; % 一般论

2021-11-27 10:32:57 606

原创 信号处理:常见信号仿真

1. 二进制振幅键控 BASKeBASK={Asin⁡2πfct100e_{\rm{BASK}}=\left\lbrace\begin{array}{cl}A\sin2\pi f_c t & 1 \\0 & 0\end{array}\right.eBASK​={Asin2πfc​t0​10​仿真:码元数P=10P=10P=10,仿真周期T=10sT=10\mathrm{s}T=10s,载频fc=5Hzf_c=5\mathrm{Hz}fc​=5Hz。信号产生过程数字基带信号

2021-01-04 11:54:00 1834

原创 智能优化算法:粒子群算法2——二元函数极值问题

% 二元函数最值问题

2020-10-27 18:27:30 2456

原创 波束形成:最小方差无畸变响应波束形成器(MVDR)

MVDR波束形成器1. 问题描述假设远场空间有一个感兴趣的信号d(t)d\left(t\right)d(t),称为期望信号,其波达方向为θd\theta_dθd​,和JJJ个不感兴趣的信号ij,(j=1,2,⋯ ,J)i_j,\left( j=1,2,\cdots,J\right)ij​,(j=1,2,⋯,J),称为干扰信号,其波达方向分别为θij\theta_{ij}θij​,每个阵元上的加性白噪声为nm(t)n_m\left(t\right)nm​(t),则第mmm个阵元接收到的信号为xm(t)=

2020-07-31 21:23:28 13568 14

原创 波束形成:系统模型

系统模型接收信号  令信号的载波为ejωte^{j\omega t}ejωt,并以平面波形式在空间沿波数向量k\textbf{\textit{k}}k的方向传播,设基准点处的信号为s(t)ejωts\left(t\right)e^{j\omega t}s(t)ejωt,则距离基准点R\mathbf{R}R处的阵元接收的信号为...

2020-07-31 21:06:13 896

原创 基于VB的Catia的二次开发:(2)基本绘图

Catia绘制基本图形  这里我们使用Function,而不再使用Sub是因为需要返回图形的参考,图形的参考是后续使用该图形的接口。  绘制一个图形的基本步骤如下:定义图形,格式:Dim shape As HybridShape...按指定参数赋值给图形,生成图形,格式:shape = Shapes.AddNew...将图形添加到body中,格式:ABody.AppendHybridShape(shape)返回图形的参考,格式:FunctionName= APart.CreateReferen

2020-06-30 21:37:58 2247

原创 基于VB的Catia的二次开发:(1)启动Catia

命名空间添加引用:CATIA V5 GSMInterfaces Object Library,只需添加这一个,其余需要的引用会自动添加。添加引用之后,引用列表里面就会多出这几个库。导入命名空间:Imports INFITFImports HybridShapeTypeLibImports MECMOD启动CATIA定义变量Dim CatiaApp As Application ' catia应用Dim ADoc As Document ' 文件

2020-06-30 21:00:46 4343 3

原创 Latex:绘图tikz

算法结构图\begin{figure}[htbp] \tikzstyle{treenode} = [circle,thick, minimum width=0.4cm, minimum height=0.4cm,text centered, draw=black, fill=white,text width=0.4cm] % 定义树节点 \tikzstyle{arrow} = [thick,->,>=Latex] % 定义箭头线 \centering \begin{tikzpictu

2020-06-20 20:54:29 2562

原创 智能优化算法:粒子群算法

% 粒子群优化算法求解函数最值% 系统初始化close allclearclc% 参数设置N = 100; % 粒子数D = 1; % 维度T = 100; % 最大迭代次数c1 = 1.5; % 学习因子1c2 = 1.5; % 学习因子2w = 0.8; % 惯性权重% 变量范围Xmax = 0; % 自变量范围Xmin

2020-05-10 21:53:32 717

原创 智能优化算法:遗传算法2——旅行商问题

% 遗传算法求解旅行商问题% 系统初始化clearclose allclc% 定义起点和终点R1 = [50;50];R2 = [500;660];% 定义途经点Points = [171.1867 431.8328 346.1714 823.4578 634.4461 381.5585 795.1999 200 620; 706.0461 276.9...

2020-05-05 10:20:29 903 2

原创 智能优化算法:遗传算法

遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是模拟生物在自然环境中的遗传和进化的过程而形成的自适应全局优化搜索算法。它借用了生物遗传学的观点,通过自然选择、遗传和变异等作用机制,实现各个个体适应性的提高。...

2020-01-25 22:26:00 2236

Beamforming.zip

基础的波束形成算法,包括最小方差无畸变响应波束形成器MVDR,最小均方误差波束形成器MMSE,最大信噪比波束形成器MSNR,线性约束最小方差波束形成器LCMV。

2020-07-31

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