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原创 基于Flink的K-Means聚类算法的实现（Scala版）

基于Flink的K-Means聚类算法实现（Scala版）  聚类分析是机器学习的入门级算法，属于无监督学习类算法。在传统IT技术手段下，算法只能在单个计算节点运行，由于时间成本的约束太大，因此只能采用对源数据抽样方式来分析，计算结果的准确度会受抽样方法、样本大小的干扰。为此需要让聚类算法具备非受限横向扩展能力，以应对海量数据的分析需求。  基于Flink的流式计算框架，可以自动将算法依赖的数...