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T校验

引自:https://blog.csdn.net/m0_37777649/article/details/74937242什么是T检验?T检验是假设检验的一种,又叫student t检验(Student’s t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。 T检验用于检验两个总体的均值差异是否显著。一个例子例1: “超级引擎”工厂是一家专...

2019-02-02 22:59:29

卡方校验

引自:https://blog.csdn.net/ludan_xia/article/details/81737669卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。属于非参数检验,主要是比较两个及两个以上样本率(构成比)以及两个分类变量的关联性分析。根本思想在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或者拟合优度问题。 应用:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验...

2019-02-02 22:49:29

单侧检验和双侧检验

引自:http://bioinformatics.lofter.com/post/bffd5_4cd704根据是否强调检验的方向性,将检验分为单侧检验和双侧检验。双侧检验只关心两个总体参数之间是否有差异,而不关心谁大谁小。如引子中,研究者关心的是F中高三重点班学生和高三学生总体的平均智商是否有差异,而不是该重点班学生的平均智商是不是高于全体高三学生的平均水平。研究的假设是:H0: 1= 0...

2019-02-02 22:13:22

机器学习——交叉验证

(转载:https://www.cnblogs.com/pinard/p/5992719.html)              交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。交叉验证,顾名思义,就是重复的使用数据,把得到的样本数据进行切分,组合为不同的训练集和测试集,用训练集来训练模型,用测试集来评估模型预测的好坏。在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集,某次训练集中的某样本在下...

2019-01-31 15:57:26

QRS心拍定位: 解决识别对象问题

转载:https://blog.csdn.net/qq_15746879/article/details/803406711.引言 上一节我们解决了数据来源问题,成功将ECG数据读入了Matlab中.而我们现在还不能马上使用高大上的机器/深度学习算法,原因在于一个问题:在这个问题中,对于我们的机器/深度学习来说,直接处理的对象是什么?是我们在上一节说的一条"记录"吗?对于大多数研究...

2019-01-31 14:39:43

图解MIT-BIH数据库心电数据下载和Matlab读取程序

引自https://blog.csdn.net/qq_21905401/article/details/54021052开源数据网站PhysioNet(https://physionet.org/)提供了诸如MIMIC、MIT-BIH等丰富的生理信号数据库,这些数据库对于人体生理信号的分析、数据挖掘有着非常大的作用。MIT-BIH是由美国麻省理工学院提供用于研究心率失常的数据库,是目前国际上公...

2018-08-10 10:43:05

读取MIT-BIH数据,制作数据集

引自https://blog.csdn.net/xxty1122/article/details/78105896 暑假实习搞了一段时间的深度的学习,公司老总让我把MIT-BIH的数据按着给的注释文件读出来,并且分类,为此我可是耗费了好长时间整理了这个程序供大家参考。闲话不多说,我交代下这个程序的作用:                               1.把R波作为101点...

2018-08-10 10:40:23

MATLAB下WFDB工具箱安装

引自https://blog.csdn.net/qq_21905401/article/details/785219391、WFDB工具箱安装在去读数据之前需要安装 ‘the wFDB Toolbox for Matlab’,安装教程为https://physionet.org/physiotools/matlab/wfdb-app-matlab/更直接的,在matlab中运行如下代码...

2018-08-03 21:31:53

FFT结果的物理意义

转https://www.amobbs.com/forum.php?mod=viewthread&tid=3944963FFT结果的物理意义    FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这 就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外,FFT可以将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也...

2018-07-15 16:24:52

Ubuntu下安装Anaconda2+pycharm+tensorflow+CPU

参考网址:https://blog.csdn.net/zzc15806/article/details/736624911.下载并安装Anaconda1.1 下载从Anaconda官网(https://www.continuum.io/downloads)上下载Linux版本(推荐python3.5)1.2 安装cd ~/Downloadsbash Anaconda-4.2.0-Linux-x86...

2018-06-11 21:31:32

模型评估和参数调优

     本篇文章详细阐述机器学习模型评估和参数调优。将主要围绕两个问题来阐述:“知其所以然”:当你选择的一个机器学习模型运行时,你要知道它是如何工作的;“青出于蓝”:更进一步,你得知道如何让此机器学习模型工作的更优。模型评估的方法      一般情况来说,F1评分或者R平方(R-Squared value)等数值评分可以告诉我们训练的机器学习模型的好坏。也有其它许多度量方式来评估拟合模型。   ...

2018-06-10 22:35:22

机器学习——调参

在实际调整参数之前,我们先要搞清楚两个事情:1.调参的目的是什么?2.调参调的东西具体是什么?第一个问题:调参的目的是什么?      调参的最终目的是要使训练之后的模型检测物体更精确,向程序的方向更靠近一步的话,就是使得损失函数(例如SSD中的loss)尽量小(因为利用训练集训练出来的模型质量在训练过程中只能靠验证集来检测)。       因此,调参可以看做一个多元函数优化问题。第二个问题:调参...

2018-06-10 22:27:46

matlab下libsvm工具箱的安装

1,下载libsvm工具箱(网上很多链接,可下载最新版本的libsvm),并将其解压放入    MATLAB安装目录下的toolbox文件夹中;2,在MATLAB命令窗口运行mex -setup C++,前提是PC装有C++编译器,因我电脑装有    VS2010,故可直接运行该命令;3,路径设置到***\MATLAB\R2014b\toolbox\libsvm-3.21\matlab,在命令行输...

2018-06-09 10:49:57

K近邻的MATLAB实现

【原创】Liu_LongPo 转载请注明出处 【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992参考https://blog.csdn.net/llp1992/article/details/45040685         KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”,也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类,思想很简单:...

2018-03-27 10:13:29

基于MATLAB的心电信号预处理

摘自http://blog.csdn.net/zhaomengszu/article/details/78842613这是前段时间做的一个课程设计,做的比较简单,没有考虑到太细,只是初步地达到了想要的效果。这次设计主要是对心电信号进行预处理,将其信号中包含的一些干扰滤除或者抑制掉。一、心电信号(1)心电信号的特性人体心电信号是非常微弱的生理低频电信号,通常最大的幅值不超过5mV,信号频率在0.05...

2018-03-15 16:48:47

手把手教你脑电波采集及信号处理分析

引自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/34410111关键词:EEG数字信号处理,FFT, EDF格式转换注意:该文章旨在让一个人在没有太多基础的情况下,一步一步的了解脑电信号的采集,处理流程。由于本人非专业算法人士,其中可能有诸多错误,欢迎指正。该思路可同样适用于其他信号的分析处理。有问题可以留言也可以发邮件eegdiy@aliyun.com。欢迎关注本账号。分两个PA...

2018-03-14 09:42:09

深入理解Python中的生成器

摘自http://python.jobbole.com/81911/生成器(generator)概念生成器不会把结果保存在一个系列中,而是保存生成器的状态,在每次进行迭代时返回一个值,直到遇到StopIteration异常结束。生成器语法生成器表达式: 通列表解析语法,只不过把列表解析的[]换成()生成器表达式能做的事情列表解析基本都能处

2018-01-25 16:29:00

PyCharm 快速上手指南

摘自http://www.sohu.com/a/130930939_4687390、前言Pycharm作为一款针对 Python的编辑器,配置简单、功能强大、使用起来省时省心,对初学者友好,这也是为什么编程教室一直推荐新手使用 Pycharm的原因。本文我们将介绍 pycharm编辑器的基本使用方法,主要包括以下几个方面:下载安装新建

2018-01-23 23:01:01

python 迭代器 生成器

摘自https://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3826911.html阅读目录1. 迭代器2. 生成器3. 参考回到顶部1. 迭代器      迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,知道所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退,不过这也没

2018-01-22 22:57:55

How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way

摘自https://github.com/ryanhanwu/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way/blob/master/README-zh_CN.md目录声明简介在提问之前当你提问时慎选提问的论坛Stack Overflow网站和 IRC 论坛第二步,使用项目邮件列表使用有意义且描述明确的标题使问题容易回复

2018-01-21 14:29:24
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