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学习 YOLO 多目标识别算法

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Ma...

2019-02-19 23:01:38

使用 Anaconda 管理 Python 环境

1.Anaconda和下载官网解释Anaconda是包以及环境管理器。安装Anaconda还有自动安装AnacondaNavigator(图形化的管理包、环境的工具)、Jupyternotebook、Spyder(算是一个Python的IDE,打开可以同时写脚本、使用IPython,以及提供Python的调试)。那些功能可以自己去尝试,这里主要讲如何使用conda管理Py...

2019-01-25 00:44:23

快速上手 Tensorboard 及资源分享

1.关于TensorboardTensorboard是TensorFlow中可视化我们创建的计算图,帮助我们调试的工具,所以熟练Tensorboard对于机器学习,特别是具体复杂结构的神经网络来说无疑是一个利器。不过,也仅有利用得好,才能称之为利器。下面通过例子来介绍如何快速上手Tensorboard。2.创建计算图...

2019-01-20 14:22:20

深度学习实例--服装识别(Tensorflow Version)

1.说明之前手搓了一个全连接(FC)神经网络,现在用TensorFlow低阶API重新实现一遍,在这里也打算用实例来尝试讲解一下TensorFlow的构建计算图以及运行计算图的机制,此过程仅会将必要知道的说出来,其他一概不提。我想学习便是这样,要是想一下知道都了解,这不太实现,而且就算知道了也不一定用得着,都是从实际出发,从要使用到的出发,逐渐了解TensorFlow,很多技术...

2019-01-16 13:27:53

深度学习实例--服装识别

1.说明此实例一开始是在TensorFlow看到的,不过TensorFlow用高阶API实现,确实是两三行代码就实现了一个服装识别模型。本着学习的精神以让自己对训练神经网络的过程更加熟悉决定手撮一个模型,主要使用的是JupyterNotebook及IPython的辅助开发。附上TensorFlow原址:https://tensorflow.google.cn/tutorials...

2019-01-06 21:59:46

VSCode下配置C++

VSCode十分轻便适合开发网页和脚本的编写等类似的工作,对于C++有时候用来写一些算法、数据结构等练习时,VSCode是一个挺不错的选择。下面介绍如何在VSCode下配置C++的运行环境。1.安装C++编译器下载地址https://sourceforge.net/projects/mingw/files/latest/download下载完后基本是一直下一步,最后有下图选...

2019-01-06 12:44:21

KMP--算法,分析及递归实现

吹下牛先额,因为在准备考研,基本上不博客了,重新遇到了KMP算法,心血来潮,所以就来捣鼓一下了,没错,我来装X的,我的麒麟臂在早已饥渴难耐了重点内容。KMP算法想必来看KMP算法的人,都知道KMP算法是拿来干嘛的,实现字符串模式匹配的高效算法,不过拿去其他模式匹配应该也可以,只要你想得到。现在再重述一遍算法思想:假设已有:目标串T[0..n-1],模式串P[0..m-...

2018-08-13 01:52:45

Python--Pandas-数据可视化

1.Pandas简介我们做数据可视化,其实就是就数据进行分析,使用Python做数据分析的,我想pandas必然是一个利器,一个非常强大的数据分析工具包,也集成了数据可视化的功能,一个集数据处理、分析、可视化于一身的工具,非常强大好用。pandas中的数据可视化已经可以满足我们大部分的要求了,也就省下了我们很多自己使用如matplotlib来数据可视化的工作。2.数据集在对...

2018-06-08 23:04:37

Python--Matplotlib(基本用法)

MatplotlibMatplotlib是Python中类似MATLAB的绘图工具,熟悉MATLAB也可以很快的上手Matplotlib。1.认识Matploblib1.1Figure在任何绘图之前,我们需要一个Figure对象,可以理解成我们需要一张画板才能开始绘图。importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.fig...

2018-06-08 21:54:02

Python 网络基础

Python网络编程简介Python的网络编程与其他语言的网络编程相差无几,核心模块是socket。利用socket我们可以快速的创建TCP和UDP服务器及客户端、使用原始套接字等所必需的代码。1.TCP客户端importsockettarget_host='localhost'port='80'#建立一个IPV4的TCPsocket对象client=s...

2018-05-13 20:49:19

机器学习-Unsupervised Learning 无监督学习

1.认识无监督学习监督学习很容易理解,给一些带有正确答案的训练集,通过最小化Cost来调整系统。那么无监督学习是怎么工作的呢?实际上,无监督学习也是通过最小化Cost来调优系统的,具体看一个算法。2.K-means描述无监督学习广泛用在分类问题中,K-means分类算法就是一个简单的无监督学习算法。工作原理是,给出一组数据,使用K-means算法对数据进行K个...

2018-05-09 23:20:34

机器学习系统优化

概述当我们要实现一个机器学习系统时,我们遵循以下的步骤:1.以一个我们能快速实现的简单算法作为开始,实现之后用我们的交叉验证集去测试。2.绘出学习曲线来判断更多的数据、特征等等是否有助于改善系统。3.误差分析:在算法出错的地方手动的选几个例子(在交叉验证集中)。1.误差分析术语描述Precision/Recall:术语解释公式...

2018-05-08 22:29:20

PyQt5--UI大全

概括虽然说是PyQt5,其实也就是Qt5。这里将列出一些常用的QtwidgetUI元素,逐渐更新。1.布局布局中加入Widget都是layout.addWidget(widget,[row,col])其中可选部分是网格布局的,表格解释:Layout解释或图用法QHBoxLayout水平布局QHBoxLayout...

2018-05-08 21:08:47

h5py 必知--String存储

1.h5py文件介绍一个h5py文件是“dataset”和“group”二合一的容器。1.dataset:类似数组组织的数据的集合,像numpy数组一样工作2.group:包含了其它dataset和其它group,像字典一样工作看下图:通过上图,我们可以知道h5py文件就像是文件夹一样,里面很放文件还有文件夹,主文件夹以‘/’...

2018-04-28 01:16:09

机器学习--基础

1.介绍机器学习,也就是实现AI的一种方式,跟我们以往硬编码的方式不同,是能够让计算机拥有学习能力的编程方式。其理论基础自然是数学,将高等数学运用到在编程之中。由于现在数据的爆炸式增长,为需求大量数据的机器学习算法打下了基础,所以最近人工智能火了起来,数据,数据,大数据。1.1定义下面给出两个定义:ArthurSamuel(1959).MachineLearning:Field

2018-04-24 22:47:26

吴恩达 DeepLearning 第二课第三周题目(包括选择题)

选择题:编程作业链接题目不提供答案,若不确定答案,可以讨论。

2018-03-08 16:06:40

吴恩达 DeepLearning 第二课第二周题目(包括选择题)

选择题:编程题下载链接所有题目不提供答案,有不确定的,可以讨论。

2018-03-08 16:01:48

吴恩达 DeepLearning 第二课第一周题目(包括选择题)

选择题共10道编程题下载链接所有的题目都不提供答案,如果不确定答案的话,可以讨论一下。

2018-03-08 15:58:19

吴恩达 DeepLearning 第一课第二周数据库制作教程

关于,我为什么要写这篇博客我的DeepLearning是在网易云那里上的课,所以没有作业,也没有一些模块文件以及训练用的数据集,所以就自己编写了数据集,对于没使用过Python的我当初是挺烦恼的,也很难找到一些我想需模块的使用文档。所以决定在这里帮助跟我一样遇到麻烦,C币或积分又寥寥无几的朋友们。话不多说,下面就开始!1-Packages这里将是我们需要用到的包,请先导入...

2018-02-01 23:23:34

吴恩达 DeepLearning 神经网络基础 第一课第三周编程题目及作业

声明此周的作业放在下面的链接那里,里面包含了所有资料。作业链接在一些代码上我写上了注释,再次明确了建立一个模型的步骤,此作业由于并不是很复杂,所以一些步骤合并了,但是总体的建模步骤还是跟博客上第一课总结的一致。

2018-01-30 18:58:46

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