3 一个追逐自我的程序员

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梦想成为一个优秀的游戏策划

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TA的排名 5w+

javaweb学习总结

前言好久没更新博客了,主要是感觉自己遇到到人生的迷茫期,面临毕业,而自己考研失利的结果就是自己现在感觉自己人生之路该如何前行,虽然失利后,可能感觉已有些麻木,并没有很悲伤,但是这结果的品尝也着实不易,看着同学找到工作的工作、考上研的也开开心心毕业,即将研究生之旅,而反观自己,啥也没有。选择工作吧,我有点不甘心,所以我选择了二战,但二战之苦可想而知。前面到现在几乎都是在学习一些开发的东西,比如用...

2019-06-12 11:06:31

Sentiment分析app评论情感

前言SentiStrength软件作为情感分析常用的程序应用能自动情绪分析每秒最多16,000个社交网络文本,英语水平准确度达到最高-其他语言可用或轻松添加。这篇文章作为Sentiment使用说明文档入门,方便大家使用。SentiStrength报告了两种情绪优势:-1(非负)到-5(非常负)1(非正)至5(非常积极)实验操作下载直接输入邮件下载即可,最后得到Sentime...

2019-05-15 20:47:42

年度总结---------记录app评论数据预处理

前言好久没更新博客了,由于大多事(主要还是懒0.0)耽误了。今晚,算是我待在学校最后一个晚上了,也是今年最后一篇博客了,以此献给即将过去的2018年。记录记录今年做的一些自认为有意义的事:今年开始我谈了人生中的第一次恋爱(0.0),虽然后来因为各种原因现在分手了,但是算是今年我觉得最有意义的一件事了,至少大学有段恋爱经历,从中也学习了不少。从学校大数据工作室毕业,算是入门了大数据的大...

2019-05-15 20:46:30

mysql导入csv表

mysql一系列操作可以参考这里showdatabases;+--------------------+|Database|+--------------------+|15||comments||information_schema||mysql||perf...

2019-02-03 22:18:16

tensorflowjs保存并加载tf.Model

将tf.Model:保存到Web浏览器的本地存储。本地存储是标准的客户端数据存储。保存在那里的数据可以在同一页面的多个负载中持续存在。假设你有一个tf.Model名为的对象model。无论是从头开始使用LayersAPI还是从预训练的Keras模型加载/微调,您都可以使用一行代码将其保存到本地存储:constsaveResult=awaitmodel.save('locals...

2018-07-31 16:51:28

将Keras模型导入TensorFlow.js

Keras模型(通常通过PythonAPI创建)可以以多种格式之一保存。“整个模型”格式可以转换为TensorFlow.js图层格式,可以直接加载到TensorFlow.js进行推理或进一步培训。目标TensorFlow.js图层格式是一个包含model.json文件和一组二进制格式的分片权重文件的目录。该model.json文件包含模型拓扑(又名“架构”或“图形”:层的描述及其连接方式)和...

2018-07-31 16:38:51

机器学习 人工智能 博文链接汇总

记录下一些有用的知识[入门问题][TensorFlow][深度学习][好玩儿的算法应用实例][聊天机器人][神经网络][机器学习][机器学习算法应用实例][自然语言处理][数据科学][Python][Java][机器学习--初期的笔记][路线][软件安装][面试]简单粗暴地入门机器学习机器学习的技术栈及应用实例脑洞深度学习相关最新图书推...

2018-07-31 16:09:48

Tensorflow.js

TensorFlow.js是一个开源库,不仅可以在浏览器中运行机器学习模型,还可以训练模型。具有GPU加速功能,并自动支持WebGL可以导入已经训练好的模型,也可以在浏览器中重新训练现有的所有机器学习模型运行Tensorflow.js只需要你的浏览器,而且在本地开发的代码与发送给用户的代码是相同的。TensorFlow.js对未来web开发有着重要的影响,JS开...

2018-07-31 15:25:23

车牌识别web应用

这是我做的车牌识别web应用,算法用的HyperLPER

2018-06-30 23:38:40

ImageNet爬取数据集

直接下载不了,需要是教育机构邮箱,由于我没有,所以只能通过它给的链接爬取importrequestsimporturllib.requestimporttime#导入包importosfile=open("C:\\Users\\user\\Desktop\\image.txt",encoding="utf-8")fori,lineinenumerate(fil...

2018-06-30 17:42:44

基于python+selenium+Chrome自动化爬取巨潮资讯网A股财务报表

引言:网页爬虫分为静态网页爬虫和动态网页爬虫,前者是指索要获取的网页内容不需要经过js运算或者人工交互,后者是指获取的内容必须要经过js运算或者人工交互。这里的js运算可能是ajax,人工交互不需要解释了。静态爬虫现在已经很成熟了,借助于python中的urllib和beautifulsoup可以很容易实现,爬到的内容通过python的字符串处理写入数据库,甚至可以通过web形式展...

2018-06-26 15:01:43

Keras+Django多次加载model出现错误

TypeError:Cannotinterpretfeed_dictkeyasTensor:TensorTensor(“Placeholder:0”,shape=(3,3,3,10),dtype=float32)isnotanelementofthisgraph.这个bug困扰了我很多天,因为每次上传图片都调用一次模型,第二次就会出现这个bug,参考百...

2018-06-24 17:16:18

进一步python分析财务报表

前言前面某篇博客已经有了初步分析A股财务报表,这里作为我们工作室答辩作业进一步分析了数据。废话不多说上图。代码已上传到github上:https://github.com/1qweasdzxc/python-搜索页面-主页面-公司评分排名4.公司筛选页面虽然页面有点简陋,但是功能还算完整,也算是画了将近5天的成果,帮助自己对于PyQt5库有个...

2018-05-30 18:02:00

纯NumPy代码从头实现简单的卷积神经网络

在某些情况下,使用ML/DL库中已经存在的模型可能会很便捷。但为了更好地控制和理解模型,你应该自己去实现它们。本文展示了如何仅使用NumPy库来实现CNN。卷积神经网络(CNN)是分析图像等多维信号的当前最优技术。目前已有很多库可以实现CNN,如TensorFlow和Keras等。这种库仅提供一个抽象的API,因此可以大大降低开发难度,并避免实现的复杂性,不过使用这种库的...

2018-05-30 17:13:47

结合sklearn的可视化工具Yellowbrick:超参与行为的可视化带来更优秀的实现

Yellowbrick是一套名为「Visualizers」的视觉诊断工具,它扩展了Scikit-LearnAPI以允许我们监督模型的选择过程。简而言之,Yellowbrick将Scikit-Learn与Matplotlib结合在一起,并以传统Scikit-Learn的方式对模型进行可视化。可视化器可视化器(Visualizers)是一种从数据中学习的估计器,其主要目...

2018-05-30 12:05:44

OpenCV与Python之图像的读入与显示以及利用Numpy的图像转换

由于opencv中图像是BGR编码,而python中的matplotlib是RGB编码的,这就需要我们转化一下了分割、合并b,g,r=cv2.split(img)img2=cv2.merge([r,g,b])numpy索引转化img3=img[:,:,::-1]plt.imshow(img3)plt.show()方法二的效率更高。那么方法二怎么理解呢?...

2018-05-05 10:18:29

解决python3.x的opencv不能读取中文路径的图片

一般是用cv2.imread函数读取图片,但是含有中文路径的话会出现编码问题,经过一番查找,有人说原因是因为python3.x将系统字符编码默认为了Unicode,而opencv读取图片函数的输入参数默认用gbk格式处理,尝试将b“中文字符路径”.decod(gbk)依然无解,然后通过此函数解决,其包含了imread功能...

2018-05-04 15:51:02

强化学习入门……的入门

强化学习是机器学习里面非常重要的一个派别。智能体(agent)会不断执行一些操作,通过结果来学习,在不同的环境中分别应该采取怎样的行动。在一系列教学文章里,我们可以了解不同的架构,来解决强化学习的问题。Q学习,深度Q网络(DQN),策略梯度(PolicyGradients),演员-评论家(Actor-Critic),以及近端策略优化(PPO)都是将要涉及的算法。这...

2018-04-28 11:14:14

python缺失值处理

null/None/NaNnull经常出现在数据库中None是python中的缺失值,类型是NoneTypeNaN也是python中的缺失值,意思是不是一个数字,类型是float在pandas和Numpy中会将None替换为NaN,而导入数据库中的时候则需要把NaN替换成None找出空值isnull()notnull()numeric容器会把None转换为NaN...

2018-04-23 19:38:10

如何使用正则表达式?

数据科学家的一部分使命是操作大量数据。有时候,这些数据中会包含大量文本语料。我们可以采用人工方式,亲自阅读,但我们也可以利用Python的力量。毕竟,代码存在的意义就是自动执行任务。即便如此,从头开始写一个脚本也需要大量时间和精力。这就是正则表达式的用武之地。正则表达式(regularexpression)也被称为RE、regex和regularpattern,这是一种让我们能快...

2018-04-23 19:27:16

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