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RSS订阅原创 BatchNorm和LayerNorm
一、BatchNorm论文：Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift从论文名字就可以看出，BatchNorm技术是用来加速网络训练的，手段就是通过“Reducing Internal Covariate Shift（减小内部协变量偏移）”，什么叫做...
2020-03-17 23:29:39
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原创 词向量模型skip-gram以及负采样技术图解
一、前言请勿全文复制转载！尊重劳动成果！ 在使用词向量之前，我们往往用one-hot向量来表示一个字词，这样有两个缺点： ① 维度过大。使用one-hot向量来表示字词，那么一个字词就需要一个词表大小的向量，而NLP任务中的词表往往是上万甚至上百万的，这会极大地增加神经网络中的参数数量。 ② 距离一致。使用one-hot...
2019-07-14 20:04:39
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原创 pandas报错：cannot reindex from a duplicate axis
当Series或DataFrame存在重复索引时，使用reindex()函数会抛出上述错误:a = pd.Series([1,2,3,4,5,6],index=['a','b','c','d','e','a'])print(a) a 1 b 2 c 3 d 4 e 5 ...
2019-07-08 11:33:22
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原创 使用ResNet模型进行无线电调制识别
一、前言 传统的无线电调制识别方法通常是计算无线电信号的各种特征，如高阶矩，通过构建一棵分类树，对比不同的调制类型特点，最终将信号分类。这种方法实现复杂，需要极强的专业知识。深度学习的大热将神经网络模型带入无线电通讯领域，如图1所示，不同的调制类型产生的IQ信号在时域上表现出不同的形状特征，类似于图像中的分类任务，研究者们发现使用神经网络模型也能很好地完成无线电调制类型分类，且效果要比传...
2019-06-05 15:57:09
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原创 python字符属性转数值属性（label编码和one-hot编码）
参考博文：https://blog.csdn.net/gdh756462786/article/details/79161525数据中有分类属性，往往是非数值类型，需要转化为数值属性。1.头文件from sklearn.preprocessing import LabelEncoder #用于Label编码from sklearn.preprocessing import O...
2018-11-28 17:38:45
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原创 linux下运行pyspark找不到python问题解决
我本来的方法是修改安装的python3为python，后面意识到会影响到同时安装的pip3，并且会和linux自带的python解释器产生混淆，于是考虑评论的建议：sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150执行以上代码提高python3的优先级（未验证，因为博主转学NLP啦~...
2018-09-28 23:07:19
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原创 吴恩达机器学习，多元线性回归数据实战
最近在学习吴恩达的机器学习课程，觉得讲得有理有据、循序渐进，很多问题豁然开朗，实践是检验真理的唯一标准，为了检验自己的所学所得，也为了更深一步地理解其原理，决定找个数据集来一波实战操作，记录于此一是为了和广大机器学习的学者们分享，其次主要还是记录自己的学习过程，以稳步前行。首次涉及数据实战，代码和思路之中有许多不足之处，还请看官指正。一、线性回归线性回归是吴恩达老师的机器学习课程中的第一个...
2018-09-11 00:07:11
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空空如也
Android studio使用support-v7包出错，求助啊！！！
2016-10-12
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