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RSS订阅原创 记一次前后端分离开发部署经历
原材料：React前端Node.js后端，使用express框架nginx代理服务器部署过程：1.在本地开发好之后，把react代码和express代码打包上传至git。在服务器上clone git并且进行npm install。在react项目中执行npm build生成静态文件。2.接下来就可以设置nginx....
2020-04-11 17:07:05
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原创 React用map渲染列表数据时的错误：Warning: Each child in a list should have a unique "key" prop.
最近在学习React.js小书时，使用第一阶段的第13节中使用map函数渲染列表数据报错错误的意思是列表中的每个元素都要含有一个唯一的"key"属性，将代码作如下修改后不再报错。...
2019-11-12 17:43:25
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原创 IE浏览器PHP代码json_decode()解析json string返回NULL的问题
从一个文件中到另一个php文件的json数据如下接收数据的php文件代码如下在chrome、edge里运行都没有问题，但是在IE浏览器里运行，却显示$decode_data为NULL，返回json_decode错误类型后发现是中文编码的问题。加上如下代码后可以成功将json解析成数组，意思就是把UTF-8,GBK,GB2312,BIG5这几种编码转成UTF-8编码。$data = mb_c...
2019-09-11 15:24:33
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原创 MYSQL使用初始密码无法登录的问题
在安装MySQL（8.0.17）之后，使用初始的密码登录总是出错，在网上看到在my.ini文件中加入skip-grant-tables的解决方案，但是发现MySQL无法启动了，原来是这个办法在8+的MySQL中已经停用了，需要使用mysqld --console --skip-grant-tables --shared-memory的方法来启动MySQL（管理员模式），然后再另外一个CMD窗口使...
2019-09-03 10:20:33
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原创 深度学习-自学习（self taught learning）
自学习与半监督学习：两者都是有少量的标注数据和大量的未标注数据的情况。两者的不同在于半监督学习要求标注数据和未标注数据有同样的分布，而自学习没有这种要求，因此具有更广泛的应用。自学习包括两个部分，第一个是用无标签的样本集训练稀疏自编码器，第二个是用有标签的训练样本集训练softmax分类器。具体过程如下：第一步，设置神经网络的结构；第二步，利用无标签数据集训练稀疏自编码器；第三...
2019-06-25 10:16:12
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转载 将CSDN博客内容保存为PDF
文章转自：https://blog.csdn.net/u010954948/article/details/82843105， 为了方便自己使用，所以在这里保存一下！使用Google Chrome浏览器，在右上角点开设置一栏，找到更多工具—开发者工具，会弹出下图中界面：图接下来在Console中黏贴下面一段代码，然后按回车键即可，当前页面的pdf会自动加载出来。(function(){$...
2019-05-28 21:37:19
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原创 华南理工大学研究生课程《高级计算机网络安全》考试复习
授课学院：计算机学院授课教师：胡金龙老师题型：简答、分析、综合考试内容：1.专题3-10：可信计算体系、TLS 1.3、差分隐私、零知识证明、格密码、区块链安全、物联网安全、软件定义网络安全2.老师讲的内容：对称加密/非对称加密、数字证书、消息认证码、哈希函数等以上内容的原理、特点、应用老师讲的内容由PPT给出，这里主要总结专题3-10的一些基础知识考完了……201...
2019-05-28 21:26:00
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原创 深度学习中的迁移学习
迁移学习是什么？在这个例子中，先训练一个模型用来进行图像识别，当想要训练一个放射科诊断（X光照片）的模型时，只需要修改最后一层及其参数，或者在最后添加更多的层数。这是因为网络在前面层学习到的知识可以通用于两种场景。适用场景：对于迁移源问题你有很多数据，但是对于迁移目标问题没有很多数据，因此可以通过迁移源问题数据训练出大致模型，然后迁移到迁移目标问题上来，这时只需要微调（fine-tunnin...
2019-05-20 16:19:30
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原创 训练集、开发集、测试集
开始学习深度学习以来对开发集的概念一直有点不清楚，终于有点明白了~ 感觉开发集（dev set）就是比较小规模的训练集，可以比较快地训练出网络并且对比不同模型和参数之间的好坏。但是当你真正要训练投入使用的模型的时候，是需要用大量的数据训练的，这时候就用到训练集（train set）。最后再用**测试集（test set）**来评估模型的性能。...
2019-05-19 21:59:51
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原创 神经网络中的RuntimeWarning: divide by zero encountered in log问题
在编程实现神经网络的时候，在将学习率α设置的比较大或者将w用numpy.random.randn()初始化的时候，会遇到RuntimeWarning: divide by zero encountered in log警告。是因为sigmoid函数进行exp(-z)运算时，因为输入得z值太大（正值）或太小（负值），产生了内存溢出，最终得到的结果是nan。所以在cost函数中的log计算引发此警告。...
2019-04-25 17:09:36
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空空如也
空空如也
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