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原创 win10下mysql 8.0.15 winx64的安装与配置以及运行mysqld -initialize命令报错等问题解决
今天从官网下载mysql 8.0.15winx64解压版，解压后发现相比之前的版本目录下没有默认的data文件夹和my-default.ini配置文件，再参考别人博客上分享的教程安装也无法成功安装，运行mysqld -initialize命令总是报错，D:\mysql\mysql-8.0.15-winx64\bin>mysqld -intall2019-04-21T13:32:46...
2019-04-21 22:05:38
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原创 excel数据转换、文件移动（剪切、复制、删除）
# encoding=utf-8# 函数调用import tracebackimport os, xlrd, timefrom xlrd import xldate_as_tuplefrom datetime import datetimeimport datetimefrom xlutils.copy import copyimport pandas as pddef open_excel(file, encode=None): print("excel open_exce.
2022-02-08 16:51:10
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原创 PDF按页拆分为PDF单页或者图片
import base64import sysimport PyPDF2import fitz, os, datetimedef pdf_split(file_path, out_dir): """ 单个pdf按页拆分pdf @param file_path: 源文件路径（绝对路径） @param out_dir: 输出pdf目录文件夹（绝对） @return: 输出文件目录文件夹（绝对） """ pdf_file = open(file.
2021-08-10 10:09:49
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原创 json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2
r = requests.post(url, files=files) # 上传文件print(r.text)r_ = r.json()在得到requests的返回结果之后，将结果转为json出现以下错误：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)原因：返回结果中是单引号，比如：{'code': 200, 'msg':.
2021-08-09 15:45:55
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原创 certificate verify failed:self signed certificate in certificate chain(_ssl.c:1076)
向服务器发送请求时报以下错误：ssl.SSLCertVerificationError:[SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed:self signed certificate in certificate chain(_ssl.c:1076)
2021-04-02 19:44:21
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原创 远程桌面连接方式造成键盘鼠标失效（UI自动化）
winserver 2012 2016一、初识鼠标键盘失效问题当用户在一段时间内没有对Windows进行任何操作，Windwos会自动切换到锁屏模式（或屏保模式），甚至待机。对于普通用户来说，这样设置没问题，而且这也是官方推荐的设置。但如果这台电脑是IT开发人员用来进行自动化测试的机器，尤其是包含UI交互的测试（比如，用脚本操控鼠标来模拟点击一个按钮），这样设置就是错误的，因为退出桌面后，鼠标键盘会失效，UI自动化无法正常进行。解决这一问题思路很简单：保持计算机一直在桌面上。具体实施的方法如下：
2021-03-12 14:55:21
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原创 使用imp导入工具导入dmp文件
例如：命令行执行：imp ccc_hb/hb123456@localhost:1521/cccfile='d:/ccc20200111.dmp' full=y ignore=y;imp 用户名/密码@数据库实例名 -- 创建实例 file=C:\data\filename.dmp -- 配置待导入的dmp文件 log=C:\data\logname.log -- 配置要导入时生成的日志文件地址（可不配置） [fromuser=source用户名 -- 配置dmp导出的数据库的用户名（.
2021-01-15 17:06:10
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原创 python从含有汉字和数字的字符串中提取数字部分
问题：从字符串“1小时12分钟”中（其中两个数字是变化的）截取出1和12.或者说“共12页”截取出12切片的方法比较简单，但不适合变化的字符串。filter(str.isdigit,"1小时12分钟")返回的列表是：['1','1','2']注，该方法在python2是直接返回列表，而在python3中返回的是filter对象，需要将其转换成list，方法是：list(filter(str.isdigit,"1小时12分钟"))正确的方法是：import rere.findall(r
2020-10-20 16:13:03
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原创 error(0, ‘SetForegroundWindow‘, ‘No error message is available‘)
import pythoncom........# 设置窗口最前端代码部分hld = win32gui.FindWindow(None, u"xxxxxxx标题") if hld <= 0: hld = win32gui.FindWindow(None, u"xxxxx标题") if hld > 0: # 设置为最前端窗口 win32gui....
2020-10-20 11:26:57
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原创 com_error(-2147221008, ‘尚未调用 CoInitialize。‘, None, None)
import pythoncompythoncom.CoInitialize()如果设置窗口最前端出错加在Dispatch前面一句
2020-10-20 11:10:27
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原创 rpa自动化-selenium记录
一、常用库导入1.from selenium import webdriver 导入webdriver模块2.from selenium.webdriver import ActionChains 导入动作链类，动作链可以储存鼠标的动作，并一起执行3.from selenium.webdriver.common.key import Key 键盘操作使用的是Keys类,一般配合send_keys使用4.from selenium.webdriver.support.select impor
2020-09-09 13:43:44
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原创 SVN操作小记
1、上传新建文件右键选中要上传的文件，Subversion->add to vcs 再点对勾上传时就可提交了2、查看历史版本提交信息version control待更。。。
2020-07-31 08:53:07
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原创 redis杂记
1、多台机器连接同一个主机的时候，会出现的一些问题和解决方法问题：主机启动redis时，默认地址为127.0.0.1，这是本地地址，不可以用在联网服务上的，外来机器也连接不上。所以需要更改。解决办法：①在主机上：vim /etc/redis.conf进入配置文件，注意修改之前需要备份一下。在命令模式下键入/bind来搜索，敲击n是搜索下一个目标。一直寻找到bind 127.0.0.1为止，把这句话注释起来。敲击n继续寻找，找到protected-mode yes，这句话的意...
2020-07-24 15:58:50
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原创 打包环境-输出所需安装的python包的名称及版本到txt文件
输出所需安装的python包的名称及版本到txt文件分享环境：pip freeze > requirements.txt载入环境：pip install -r /path/requirements.txt如果对方支持conda： 分享环境：将当前使用的环境中所包含的python包的名称进行打包。conda env export > 文件名.yaml 载入别人共享的环境。conda env update -f=/path/文件名.yml ...
2020-07-24 15:46:51
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原创 django2+django-celery-beat2.0+celery4.4实现任务的动态添加等、多台机器分布式部署
qq环境说明：win10 celery==4.4.2 分布式任务队列、实现异步与定时 Django==2.2.5 django-celery-beat==2.0.0 实现定时任务的动态操作（添加/删除）等，此插件本质是对数据库表变化做检查，一旦有数 据库表改变，调度器重新读取任务进行调度 eventlet==0.25....
2020-06-28 16:40:51
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原创 ERROR: Pidfile (celerybeat.pid) already exists.
启动celery beat的时候有这样一个报错,(rpa2) E:rpa2>celery beat vx.x.x（版本号） (Cipater) is starting.ERROR: Pidfile (celerybeat.pid) already exists.Seems we're already running? (pid: 22220) * Restarting with stat原因追溯：celery beat在运行时，会自动创建两个文件pidfile：默认为cele
2020-06-03 17:47:14
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原创 redis.exceptions.ConnectionError: Error 10061 connecting to 127.0.0.1:6379. 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。.
redis.exceptions.ConnectionError: Error 10061 connecting to 127.0.0.1:6379. 由于目标计算机积极拒绝，无法连接 是由于没有启动redis服务，解决方法如下：1.下载并安装Redis-x64-3.0.504.msi或zip都行，地址：https://github.com/MicrosoftArchive/redis/r...
2020-03-15 15:01:42
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原创 常见web攻击
一、sql注入攻击及防范1、sql注入的危害非法读取，篡改，删除数据库中的数据 通过修改数据库来修改网页上的内容 盗取用户的各类敏感信息 注入木马等 是黑客攻击常用的手段2、sql注入攻击原理class LoginUnsafeView(View): def get(self, request): return render(request, "log...
2020-01-27 15:33:43
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原创 django的class meta
Class Meta 作用：1、abstract：将abstract设置为True后，CommonInfo无法作为一个普通的Django模型，而是作为一个抽象基类存在，是为了继承，将该基类定义为抽象类，即不必生成数据库表单，只作为一个可以继承的基类，把一些子类必须的代码放在基类，利于公用信息的分解，避免重复编码。from django.db import modelsclass Co...
2019-12-27 15:09:56
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原创 git 命令笔记（一）（初始、创建版本库、版本回退、Git撤销修改和删除文件操作）
一、初始1、git hlep git 显示帮助索引 git help <command> 显示特别命令2、初始配置：填写用户名和邮箱git config -- global user.name "XXXX（用户名）"git config --global user.mail "XXXX（邮箱）"二、创建版本库1、创建版本库cd D...
2019-12-10 15:30:23
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原创 git安装入门小记
1、集中式VS分布式git优点：①不必联网 ②分支管理2、git的安装git可以安装在Linux、macOS、Solaris、Windows、Raspberry Pi（1）在Linux上安装Git首先，你可以试着输入git，看看系统有没有安装Git：$ gitThe program 'git' is currently not installed. You can in...
2019-11-07 16:27:00
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原创 IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 9 but correspo
对某银行在降低贷款拖欠率的数据进行逻辑回归建模（python数据分析与挖掘实战 5-1）import pandas as pd#参数初始化filename = r'E:\python\《Python数据分析与挖掘实战》\Python数据分析与挖掘实战\chapter5\demo\data\bankloan.xls'data = pd.read_excel(filename)x = d...
2019-10-22 17:31:14
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原创 各种学习网址总结-程序猿值得拥有 持更
1、有关python等一些文档的爱好者写的中文翻译：一译 https://yiyibooks.cn/2、pyecharts官网pyecharts https://pyecharts.org/#/zh-cn/quickstart3、Tableau中文手册http://www.dba.cn/book/tableau/4、程序员想要学习的各种编程学习路线https://ww...
2019-10-15 14:46:21
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原创 pandas之GroupBy分割、应用、组合
1、pandas的累计方法指标 描述 count() 计数项 first()、last() 第一项与最后一项 mean()、median() 均值与中位数 min()、max() 最小值与最大值 std()、var() 标准差与方差 mad() 均值绝对偏差 prod() 所有项乘积 sum() 所有项求和...
2019-10-14 15:20:22
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原创 pandas字符串操作
1、字符串对象方法对于大部分字符串处理应用而言，内置的字符串方法已经能够满足要求了。（1）split 以逗号分隔的字符串可以用split拆分成数段val = 'a,b,guido'val.split(',')Out[3]: ['a', 'b', 'guido']（2）strip split结合strip（用于修剪空白符（包括换行符））一起使用：pie...
2019-10-10 18:01:09
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原创 统计作图函数（和matplotlib、pandas）
Python主要统计作图函数 作图函数名 作图函数功能 所属工具箱 plot() 绘制线性二维图，折线图 Matplotlib/Pandas pie() 绘制饼形图 Matplotlib/Pandas hist() 绘制二维条形直方图，可显示数据的分配情形 Matplotlib/Pandas boxplo...
2019-10-09 14:50:38
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原创 利用Python进行数据分析之pandas数据转换（去重、替换、重命名、离散化和面元划分、检测和过滤异常值、排列和随机采样、计算指标/哑变量等）
1、移除重复数据（1）duplicated显示重复行（默认判断全部列）data.duplicated()Out[18]: 0 False1 True2 False3 False4 True5 False6 Truedtype: bool（2）drop_duplicates用于返回一个移除了重复行‘的DataFrame（...
2019-09-17 16:50:09
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原创 pandas之重塑和轴向旋转
重塑和轴向旋转 用于重新排列表格型数据的基础运算。对于DataFrame，主要功能有：（1）stack：将数据的列“旋转”为行 （2）unstack：将数据的行“旋转”为列例1：（其中行列索引均为字符串）data = DataFrame(np.arange(6).reshape((2,3)),index=pd.Index(['O','C'],name='state...
2019-09-17 11:21:56
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原创 pandas之数据合并（索引上的合并、轴向连接、合并重叠数据等）
合并数据集pandas对象中得数据可以通过一些内置的方式进行合并：——pandas.merge可根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来。SQL或其他关系型数据库的用户对此应该会比较熟悉，因为它实现的就是数据库的连接操作。——pandas.concat可以沿着一条轴将多个对象堆叠到一起。——combine_first可以将重复数据编接在一起，用一个对象中的值填充另一个对...
2019-09-16 16:27:29
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原创 利用python进行数据分析之pandas汇总和计算描述统计、相关系数与协方差、唯一值、值计数、成员资格
1、描述性统计分析（1）跟对应的NumPy相比，t他们都是基于没有缺失数据的假设而构建的。df = DataFrame([[1.4,np.nan],[7.1,-4.5],[np.nan,np.nan],[0.75,-1.3]],index = ['a','b','c','d'], columns=['one','two'])dfOut[53]: ...
2019-09-10 20:45:22
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原创 利用python进行数据分析之pandas处理缺失数据
1、前记pandas对象上的所有描述统计都排除了缺失数据，使用浮点值NaN表示浮点和非浮点数组中的缺失数据。string_data = Series(['aa','ar',np.nan,'avo'])string_dataOut[27]: 0 aa1 ar2 NaN3 avodtype: objectstring_data.isnull()...
2019-09-10 19:50:37
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原创 Pandas基本功能之算数运算和数据对齐、函数应用和映射、排序、排名
1、算术运算和数据对齐（1）对不同索引的对象进行算数运算在将对象相加时，如果存在不同的索引对，则结果的索引就是该索引对的并集。s1 = Series([7,2,-2,4],index=['a','b','c','d'])s2 = Series([-2,3,-1,4,3],index=['a','b','c','f','g'])s1s2s1+s2Out[17]: a ...
2019-09-09 18:33:00
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原创 Python数据分析之pandas的数据结构
1、Series（1）简介Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（各种NumPy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。仅由一组数据即可产生最简单的Series：obj = pd.Series([4,7,-5,3])objOut[16]: 0 41 72 -53 3dtype: int64（2）Series的字符串表...
2019-09-05 14:45:57
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原创 python数据分析之NumPy与线性代数、随机数生成、随机漫步
1、线性代数线性代数（如矩阵乘法、矩阵分解、行列式以及其他方阵数学等）是任何数组库的重要组成部分。提供了一个用于矩阵乘法的dot函数（既是一个数组方法也是numpy命名空间中的一个函数）：x = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])y = np.array([[6.,23.],[-1,7],[8,9]])xOut[28]: array([[1, 2, 3],...
2019-09-03 17:17:45
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原创 Python数据分析之Numpy用于数组的文件输入输出
1、CSV文件CSV（Comma-Separated Value，逗号分隔值），一种常见的文件格式，用来存储批量数据。（1）np.savetxt np.loadtxtnp.savetxt(frame,array,fmt='%.18e',delimiter=None) #存储——frame：文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件——array：存入文件的...
2019-09-03 14:11:18
438
原创 NumPy聚合（最小值、最大值和其他值）
1、数组值求和先来看一个小例子， 设想计算一个数组中所有元素的和。 Python 本身可用内置的 sum 函数来实现：In[1]: import numpy as npIn[2]: L = np.random.random(100)sum(L)Out[2]: 55.61209116604941它的语法和 NumPy 的 sum 函数非常相似， 并且在这个简单的例子中的结果也是一...
2019-08-29 17:42:27
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原创 Python数据分析之NumPy数组的计算（通用函数、排序等）
1、通用函数NumPy提供了一个简单灵活的接口来优化数据数组的计算。使NumPy变快的关键是利用向量化操作，通常在NumPy的通用函数中实现。可以通过简单对数组执行操作来实现，这里对数组的操作会被用于数组中的每一个元素，这种向量方法被用于将循环推送至NumPy之下的 编译层，这样会取得更快的执行效率。NumPy实现的算术运算符运算符 对应的通用函数 描述 + np...
2019-08-28 18:01:37
2238
原创 MongoDB查询和去除重复数据
1、MongoDB查询重复数据db.Wuyou_Data.aggregate([{ $group:{_id:{position_name:'$position_name',company_name:'$company_name',work_location:'$work_location',basic_salary:'$basic_salary',publish_time:'$publi...
2019-08-28 09:17:27
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python数据可视化编程实战pdf版书籍、代码全
2019-04-27
球的光照模型完整实现代码（图形学）
2018-01-21
用Java编写的随即组卷程序
2018-01-21
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