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原创 tensorflow-application with Qt -linux
文章目录1.tensorflow linux主机环境搭建2. Qt环境搭建因为想要结合Qt和Linux开发疼搜人flow应用程序，所以进行了环境的搭配1.tensorflow linux主机环境搭建tensorflow 所需环境参考：tensorflow-linux环境搭建2. Qt环境搭建如果第一步一切顺利的话：在Qt工程配置中加入如下代码:INCLUDEPATH += /usr/...
2019-12-02 18:23:58
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原创 Tx2bug记录
安装教程见下instruction其中需要的是cuda，tensorrt和cudnn，以及系统和Flash。出现下图的原因是因为没有选中flash4. 刷机过程中出现 下列错误时，把刷机软件下载的包jetsonpackdownload以及运行uninstall_pack,再重新刷机即可ERROR：CUDA cannot be installed on the device. Thi...
2020-01-19 15:26:54
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原创 Install ubuntu Jetson TX2 + Tensorflow
ubuntu16.04 JetsonTX2安装Host软件的安装1.安装Cuda9.02.安装 tensorrt 4.03.安装pycuda for tensorrt4.安装bazel 0.15.05. 安装cmake6. 安装支持tensorrt的tensorflow 的GPU版本Install Tensorflow cpp for build with cmake8. 安装Install pr...
2019-11-23 17:16:34
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原创 tensorflow学习(六)-google网络一些函数的理解
1. tf.reduce_mean用在global_pooling选项中net = tf.reduce_mean(net, [1, 2], keep_dims=True, name=‘global_pool’)input_tensor: 需要求平均值的张量。应该存在数字类型。axis: 需要求平均值的维度. 如果没有设置（默认情况），所有的维度都会被减值。keep_dims: 如果为真，...
2019-06-20 14:26:19
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原创 tensorflow学习(五)-tensorboard的使用
文章目录1. tf.summary.image1. tf.summary.imagetf.summary.image(“layer1_feature_map”, feture_maps, 1)第三个参数表示需要显示几张图片，图像的Tensor维度需要为4维：[batch_size, image_height, image_width, channel]...
2019-06-08 15:11:01
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转载 tensorflow学习(四）- batch-norm的正确用法
正确的batch_norm用法参考这个有空再写写batch_norm的原理把没有解决相同的数据集， 跑不同次数的结果不一样，why因为代码写错了，预处理给了随机翻转和随机resize设置错可能会出现的问题不同batch_size 的测试结果不同(原因是因为，没有在batch_norm使用is_training = true,导致没有使用训练得出的参数值)没有先更新指...
2019-06-06 17:15:09
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转载 tensorflow --我写的大bug啊 --BatchNorm 引发的血案
如果训练的时候用了BatchNorm，那么前向的时候也要用一样大小的Batch，否则预测不准呀详情参见BatchNrom的计算式看这里，BatchNorm的说明
2019-05-27 19:12:27
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转载 tensorflow学习(三）-Keras的一些使用方法
1.Keras统计卷积核参数from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, GlobalAveragePooling2Dfrom keras.layers import Dropout, Flatten, Densefrom keras.models import Sequentialmodel = Sequential()model.ad...
2019-05-17 18:15:53
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原创 tensorflow学习(二)——finetune预训练网络--以mobileNetV1为例
文章目录一、 流程二、 mobileNetV1预训练一、 流程微调预训练的流程为准备数据定义网络结构，除了网络外，还可以根据需要定义梯度下降算法，准确度计算等。找到网络的定义，设置需要导入的变量(重要，因为fine-tune最后分类层如果数据类别数目不同的话是一定要改的)设置需要梯度下降更新的变量(即可以选择冻结前面特征提取层、只训练分类层)二、 mobileNetV1预训练...
2019-05-14 18:26:23
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原创 tensorfow学习(一) ——tf.data.TFRecordDataset的使用
文章目录一. 创建dataSet二、消耗数据-iterator三、使用四 、例程之前一直用tfRecord的队列读入格式, 偶然逛官网发现有更方便的tf.data。tensorflow官网其实已经给了很完整的说明，包括各种的数据格式，其他数据可以看tensorflow中文文档一. 创建dataSet定义-tf.data.TFRecordDataset# fileNames指的是你要用...
2019-05-14 17:46:14
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转载 Win10 + TensorFlow-2.0--GPU
文章目录1.cuda的安装1.cuda的安装要求的cuda版本看这里参考这个链接需要注意的点：cuda和cuDNN版本严格对应tensorflow官网给出的版本装错cuda的版本的时候除了要卸载程序也要把安装盘和NVIDIA有关的东西全部删除当卸载失败的时候进入任务管理器推出所有NVIDIA有关的所有进程删除失败的时候关闭谷歌再试一次...
2019-05-08 21:03:09
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原创 CNN知识
卷积层用于提取特征，后面的全连接层用于对提取的特征做非线性转换，表现为分类器卷积层有移动不变性(Translation-Invariant.),这是由于卷积的原因，所以无论特征在图像的那个地方都能被提取。但是对于MLP(多层感知机)而言，要保证这些特征分布的位置大致相同。全连接层尝试学习全局特征或模式，它可以表现为一个很好的分类器。1.Convolutional Layer卷积层可以...
2019-05-07 10:22:14
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原创 tensorflow-pb导出与导入
文章目录1. pb文件固化-python2. pb文件恢复-python版本3. pb文件导入-C++版本1. pb文件固化-python为了实现用python训练网络，用C++直接运行网络，因此需要将网络固化成pb文件输出。我的pb固化是在前向测试的时候实现的。代码如下 with tf.name_scope("Input"): # input_images = tf.pla...
2019-03-25 19:55:22
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原创 Halcon18.0.1-progress -配置破解
Halcon18-progress -配置破解安装包下载51halcon下载连接Halcon18.0+版本切换助手提取码：dnv0Halcon18.11.0 打开安装，一路nextHalcon-DeepLeaning 打开安装，一路next版本切换助手使用解压压缩包，右键以管理员身份打开HSA_x64.exe如图，选择版本和根目录，如C:\Program File...
2019-03-24 15:49:41
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原创 TensorFlow C++ API的使用
文章目录1. 构造图2.构造操作函数3. 构造常量4. 图的执行1. 构造图Scope root = Scope::NewRootScope(); #构造一张新图，会创建一些资源2.构造操作函数auto m = MatMul(scope, a, b); //第一个参数始终是 Scope 对象，其余参数是张量输入和必需属性。系统会以不同方式处理操作的参数和返回值，具体取决于操作的类型：...
2019-03-24 15:48:25
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空空如也
空空如也
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