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原创 对ajax的理解

ajax:即异步的js和xml.这里有一个核心内容:即xmlhttprequest对象。xmlhttprequest有以下属性、方法及事件。属性:(1)status,表示服务器状态 (2)readyState,表示xmlhttprequest的状态值 (3)responseText,表示从服务器进程返回数据是字符串形式。 ...

2019-09-26 16:00:31 218

原创 做web网站开发的流程、步骤

最近自己在学习一些web开发方面的知识,想把自己学习到的内容整理一下,所以就记录再博客上,如果有不对的地方还请大家指出,我会及时改正。第一步:需要了解业务需求,分析需求。第二步:根据需求,建数据库,然后建表,明确字段,例如User表,包含用户id、姓名、年纪等。第三步:根据数据库表,写实体类。例如Class User,仿照User表的字段信息写Class Use...

2019-03-25 09:02:45 8683

原创 Matlab快捷键

最近开始使用matlab编写代码,记录一下matlab的快捷键。1.按tab键,代码提示。2.Ctrl+a,全选,然后Ctrl+i,代码自动对齐。3.Ctrl+r,添加注释。4.Ctrl+t,取消注释。5.Ctrl+g,自动跳到指定的代码行。6.Ctrl+F2,设置标签,会出一个蓝色的圆方框,再按一次Ctrl+F2,就可以解除已经标注的方框。7.F5可保存并直接运行程序...

2019-03-21 10:24:04 2911

原创 python 爬虫(一)

import urllib2class Spider: '''  爬取一个网站,定义一个Spider类  ''' def load_page(self,page): ''' 定义一个发送url请求,下载HTML源码的成员方法,self表示当前对象 '''  #要请求的url地址 url =...

2018-09-12 17:27:33 178

原创 Python 正则表达式

1.导包import re2.创建正则表达式规则,返回给一个正则表达式对象正则表达式对象 = re.compile(r'正则表达式规则');例子:1.222,123.456,3333,qqqeeee,过滤出小数pattern = re.compile(r'\d+\.\d+');3.提供要匹配的源字符串4、得到匹配后的结果result = pattern.findal...

2018-09-12 14:24:36 133

原创 git管理远程仓库

一、使用远程仓库的目的1、备份2、共享二、克隆操作1、首先将仓库克隆到本地git clone 仓库地址2、创建新文件3、将新文件提交到暂存区4、将暂存区文件提交到本地仓库5、将本地仓库同步到远程仓库6、同步成功三、同步流程     ...

2018-09-05 17:11:28 289

原创 git基础设置

一、git安装之后,需要一些基本信息设置1、设置用户名git config --global user.name '用户名'2、设置用户邮箱git config --global user.email '用户邮箱'3、查看设置git config --list二、初始化一个新的git创库1、创建文件夹mkdir test(文件夹名称)2、在文件夹内初始化gi...

2018-09-05 16:18:47 7946 3

原创 eclipse开发中常用快捷键

Alt+/ 提示作用 新建 ctrl + n (项目,包,类) 格式化 ctrl+shift+f (让代码看起来舒服,整齐) 导入包 ctrl+shift+o 注释 ctrl+/,ctrl+shift+/,ctrl+shift+\ 代码上下移动 选中代码alt+上/下箭头 查看源码 选中类名(F3或者Ctrl+鼠标点击) 查找具体的类 ctrl + shift + t 查找具体类的具体方法 ctr

2017-10-31 14:53:36 192

原创 梯度下降(Gradient Descent)

梯度下降法(Gradient Descent):是求解机器学习算法的模型参数(即无约束最优化问题)时,最常用的方法之一。                                                                梯度下降法是一种迭代算法,每一步需求解目标函数的梯度向量。什么叫梯度?在微积分里面,对多元函数的参数求∂偏导数,把求得的各个参数的偏导数以向量的

2017-09-10 14:07:05 1307

原创 朴素贝叶斯

朴素贝叶斯很直观,计算量也不大,在很多领域有广泛的应用,这里对朴素贝叶斯算法做一个小结。

2017-09-10 12:57:23 315

原创 决策树

在机器学习中,决策树是一种预测模型。它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。每个决策树可以依靠对源数据库的分割进行数据测试。这个过程可以递归式的对树进行修剪。当不能再进行分割或一个单独的类可以被应用于某一分支时,递归过程就完成了。决策树仅有单一输出...

2017-09-04 16:11:45 210

原创 图像旋转 matlab程序

clear;clcinit=imread('原始路径程序');             %读入原始图像[R, C,m] = size(init); % 获取图像大小res = 255*ones( R,  C,m); % 构造结果矩阵。每个像素点默认初始化为255(白色)alfa = -15 * 3.1415926 / 180.0; % 旋转角度tras = [cos(alfa)

2017-03-14 09:49:01 2821

原创 rgb图像镜像(水平)MATLAB程序

clear;clcinit=imread('原始图像路径');             %读入原始图像[r,c,m] = size(init);mirr=255*ones(r,c,m);for i = 1:r    for j = 1:c        mirr(i,j,:)=init(i,c-j+1,:);    endendimshow(uint8(mirr

2017-03-14 09:41:29 2152 1

原创 vgg-16网络结构 matlab程序

lr = [.1 2] ;net.layers = {} ;% cbr1net.layers{end+1} = struct('type', 'conv', ...    'weights', {{0.01*randn(3,3,3,64, 'single'), zeros(1, 64, 'single')}}, ...    'learningRate', lr, ... 

2017-03-13 20:27:36 4293 4

原创 一个文件夹中既有rgb图像也有灰度图像,如何将文件夹图像数据生成一个数组data?

maindir=('文件夹路径');photo=dir(maindir)for m=3:length(photo)dir=fullfile(maindir,photo(m).name);image=imread(dir);data=[];if (size(image,3)==1)data=cat(4,data,cat(3,image,image,image));el

2017-03-13 19:59:29 372

原创 rgb图像平移 matlab程序

function mt = move_rgb(g,a,b )% 图像平移函数% g为输入RGB图像,mt为平移后的RGB图像% a为沿水平方向的平移量% b为沿垂直方向的平移量mt=[];[m,n,l]=size(g);jx=255*ones(m,n,l);for i=1:m-a for j=1:n-b if a>=0 && b>=0

2017-03-13 19:52:55 902

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