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RSS订阅论文阅读1-《Fast and Accurate k-means For Large Dataset》
NP-Hard问题鲁棒性k-meansk-medianonline facillity
2018-07-07 16:33:15
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论文阅读1-《Fast and Accurate k-means For Large Dataset》
NP-Hard问题鲁棒性k-meansk-medianonline facillity
2018-07-07 16:22:19
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原创 python连续赋值问题
今天刷LeetCode的一道链表逆序题，看到别人的solution后感到特别疑惑：def reverseList(self, head): """ :type head: ListNode :rtype: ListNode """ p, r=head, None while p: ...
2018-05-10 11:16:17
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原创 tensorflow-Mnist多分类模型
之前我们介绍过逻辑回归的二分类问题，但是在我们实际应用中往往都是多分类问题，这里我们以Mnist数据集为例来分析多分类问题，首先Mnist输入为图片，是高维度数据，不同于我们之前的一行或者一列，这里我们先从简单的开始，将28x28矩阵，转化为1x784的矩阵，这样我们的输入数据就和前面的一样，既然要对数据进行处理，那我们先分析一下我们要解析的数据是什么样的。以下为二进制文件信息，前面4个3...
2018-04-19 21:21:00
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原创 tensorflow-逻辑回归
数据见deep learning,逻辑回归即通过参数拟合，将输入映射为0/1，所以这里就不是简单的线性模型，我们需要借助其他函数来实现逻辑回归。#--coding:UTF-8--import tensorflow as tfimport numpy as npfrom sklearn import preprocessing#读取数据，并转化为float32类型x_data=n...
2018-04-17 15:19:05
292
原创 tensorflow-多元线性模型
数据见deep learning,该模型为多元输入的线性模型，即z=mx+ny+b的空间平面#--coding:UTF-8--import tensorflow as tfimport numpy as npfrom sklearn import preprocessing#读取数据为float32形式//tf.zeros数据类型为tf.float32x_data=np.lo...
2018-04-16 19:26:49
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原创 tensorflow-一元线性模型
数据见deep learning，这是一个一元输入、一元输出的线性模型，下面是具体实现过程：import tensorflow as tfimport numpy as np#通过numpy.loadtxt()函数解析当前目录数据x.yx_data=np.loadtxt('./ex2x.dat')y_data=np.loadtxt('./ex2y.dat')#设置线性函数参数W、...
2018-04-16 15:20:09
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原创 通信扰码的原理与实现
扰码的作用、原理和实现 一、扰码的作用对数字信号的比特级进行随机处理，减少连0和连1的出现，从而减少码间干扰和抖动，方便接收端的时钟提取；同时又扩展了基带信号频谱，起到加密的效果。为了保证在任何情况下进入传输信道的数据码流中“0”与“1”的概率都能基本相等，传输系统会用一个伪随机序列对输入的传送码流进行扰乱处理，讲二进制数字信息做“随机化”处理，变为伪随机序列，也能限制连“0”码或连“1”码的长度...
2018-03-28 14:00:09
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wxpython官方demo
2018-02-22
空空如也
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