qq_33562982的博客

转载 ValueError: Unable to determine SOCKS version from socks://127.0.0.1:1080/

使用ss之后输入conda指令出现错误：“ValueError: Unable to determine SOCKS version from socks://127.0.0.1:1080/”。解决方法：在终端中输入unset all_proxy && unset ALL_PROXYexport all_proxy="socks5://127.0.0.1:1080"这只...

原创 Solidworks你要尝试去建立一派生的零件吗怎么解决

Solidworks你要尝试去建立一派生的零件吗怎么解决

原创 Pattern Recognition期刊投稿经验

笔者方向为计算机视觉，行人重识别领域。投稿时长9个月，一轮大修，随后录用。1.投稿时间：2021年7月9日，此后经历了6个月的漫长等待…2.返修时间：2022年1月8日，意见是大修，3名审稿人+1名主编意见第一名审稿人认可成果，无修改意见。第二名审稿人7条意见，涉及语言表达和一些文中实验结果的分析表述。第三名审稿人4条意见，要求增加对比实验。主编5条意见，主要是一些格式要求和符合该刊要求的写作要求。共计16条意见。3.提交修改稿到最终结果：2022年2月16日-2022年4月8日，Compl

原创 计算机应用投稿经验

《计算机应用》正刊录用，1月13日到3月14日共历时2个月。收稿 编辑部 2022-01-13 2022-01-13 2022-01-13 收审读费 编辑部 2022-01-13 2022-02-12 2022-01-18 初审 审稿专家 2022-01-18 2022-01-26 2022-01-18 送外审 编辑部 2022-01-18 2022-01-25 2022-01-18 外审 审稿专家 2022-01-18 2022-02-01

原创 Ubuntu利用fsck修复硬盘相关操作

https://www.helplib.cn/beryl/fsck-commandhttps://linux265.com/news/3889.htmlhttps://blog.csdn.net/weixin_33805557/article/details/92169405注：reboot重启机器，进入单用户模式。方法有待验证。

原创 pytorch1.4.0+torch_scatter+torch_sparse+torch_cluster+torch_spline_conv安装

环境：CUDA10.0.130CUDNN7.6.5具体参见Ubuntu显卡驱动安装、CUDA+CUDNN安装文章，本文不赘述。需要配置环境变量：vim .bashrcexport PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATHexport CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0:$CUDA_HOMEexport

转载 excel批量文件改名&批量加后缀

批量改名：https://jingyan.baidu.com/article/3c343ff7b6696f0d36796372.html批量加后缀：https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=excel%E6%80%8E%E4%B9%88%E7%BB%99%E4%B...

转载 ubuntu笔记本外置显卡开展深度学习（转载）

来源知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/102359826

原创 Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection阅读笔记

原创 CUDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED解决方案

CUDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED考虑这个报错应该是出于pytorch的版本与CUDA不协调的问题，（我安装的是CUDA10.2，可能版本太新了，如果没安CUDA的还是建议走10.0问题少一些，不过9.0版本的好像也有这个报错）然后我的pytorch版本是1.0.0（使用conda install pytorch torchvision -c ...

原创 fastai执行ImageCleaner时报错'Tensor' object has no attribute 'ndim' 解决方案

fastai在执行ImageCleaner和interp.plot_top_losses时都会报错’Tensor’ object has no attribute ‘ndim’ 。解决方法：升级pytorch到1.3.1版本，再安装与你的CUDA同版本的cudatoolkit具体步骤：conda uninstall pytorch torchvision然后：conda install ...

原创 A Simple Pooling-Based Design for Real-Time Salient Object Detection阅读笔记

文献《A Simple Pooling-Based Design for Real-Time Salient Object Detection》（基于池化的实时显著目标检测的简单设计）原文及译文下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1my8xszk07xJdmqWFFU1WoA提取码：6h6i...

原创 ScratchDet: Training Single-Shot Object Detectors from Scratch阅读笔记

文献《ScratchDet: Training Single-Shot Object Detectors from Scratch》（ScratchDet：通过Scratch训练单发物体检测器）原文及译文下载：链接：https://pan.baidu.com/s/13xYfOAWiYbNqIaNE4K7BZw提取码：ria7...

原创 Faster R-CNN Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks阅读笔记

文献《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》（Faster R-CNN：通过区域提取网络（RPN）实现实时目标检测）原文和译文下载：链接：https://pan.baidu.com/s/14vT51uj39PclfsC_4dFjFg提取码：...

原创 Ubuntu做深度学习,安装显卡驱动+CUDA+cudnn+Anaconda+Pycharm方法汇总

Anaconda在Ubuntu下的安装与简单使用:https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/93660130Ubuntu配置Pycharm详细步骤:https://blog.csdn.net/weixin_44003563/article/details/90314232博主注:sh文件类似于exe文件,但不能直接运行,必须cd到p...

转载 惠普暗影精灵ubuntu双系统安装(通用方法)

知乎攻略：https://zhuanlan.zhihu.com/p/8926768616.04LTS安装：https://cloud.tencent.com/developer/article/1426294(博主大体采用了这套方法,除了未自定义分区而是选择了自动安装与Windows并存.)18.04LTS安装：https://www.jianshu.com/p/3473f3c75127美...

原创 matplot线性图，散点图，柱状图的常用操作学习笔记

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 线性图x = np.linspace(-5,5,100)y1 = x * 2 + 3y2 = (x ** 2) / 2plt.figure(num=1,figsize=(8,5))# plot绘制线条l1 = plt.plot(x,y1,label='line',linest...

原创 迁移学习、多任务学习、端到端学习简记（结合例子）

迁移学习（Transfer learning）举一个例子:假设在原先的猫狗识别的任务里有1,000,000张图片，而放射影像只有1,000张图。你可以把一个用于猫狗识别的网络应用于放射科影像的任务上，而只需要改动输出层前的最后一层的参数W[L]和b[L]。即如果数据集较小，只需要重新训练输出层前的最后一层；但如果数据集较大，则需要训练所有的参数。什么时候使用迁移学习？1.能够预先学习...

原创 win10桌面图标优化和桌面监测器

桌面图标优化：https://www.bilibili.com/video/av62690310桌面监测器（CPU，流量等）：https://github.com/zhongyang219/TrafficMonitor

转载 如何在anaconda中创建虚拟空间

https://www.cnblogs.com/memento2233/p/10357681.html

转载 如何验证office是否已永久激活。

右击开始，点击Windows PowerShell（管理员）输入：cd "office的安装位置"如：cd "C:\Program Files\Microsoft Office\Office16"回车接下来输入：cscript ospp.vbs /dstatus回车复制其中的SKY ID输入：slmgr /xpr SKYIDPS：SKY ID根据自己的数值而定。如果提示已永久激活即为...

转载 Batch Normalization 批归一化

https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/8453498.html

转载 numpy的squeeze函数

https://blog.csdn.net/tracy_leaf/article/details/79297121

原创 在anaconda中下载包的几种方法

以ignite为例：首先打开Anaconda Prompt,activate python35 (这里是自己创建的空间)1.用pip安装：pip install pytorch-ignite2.用conda安装：conda install ignite -c pytorch3.从github下载的zip源码中安装：cd C:\Users\11499\ignite-master\ig...

转载 Windows10安装pytorch

https://blog.csdn.net/cuixing001/article/details/81952116https://blog.csdn.net/my88site/article/details/82892622官网：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

原创 机器学习（吴恩达） python练习笔记第一周

线性回归方程：from sklearn.linear_model import LinearRegressionimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltX = [1,2,3,4,5,6]X = np.reshape(X, newshape=(6,1))y = [0.5,1,1.5,2,3,4]y = np.reshape(y...

转载 有监督学习和无监督学习的区别

有监督学习有人为的标记，监督学习就是最常见的分类（注意和聚类区分）问题，通过已有的训练样本（即已知数据及其对应的输出）去训练得到一个最优模型（这个模型属于某个函数的集合，最优表示某个评价准则下是最佳的），再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出，对输出进行简单的判断从而实现分类的目的。无监督学习没有标记，也没有确定的结果。样本数据类别未知，需要根据样本间的相似性对样本集进行分类（聚类，clus...

原创 python-opencv 垫片缺陷检测

import cv2import numpy as np# 8 后座表面有色斑im = cv2.imread("img/8.bmp")im_o = cv2.resize(im, (800, 600))im_gauss = cv2.cvtColor(im_o, cv2.COLOR_RGB2GRAY)im_gauss = cv2.GaussianBlur(im_gauss, (7, 7)...

转载 VGG简介

https://blog.csdn.net/shayashi/article/details/86506347

转载 sigmoid 和 soft-max总结

https://blog.csdn.net/weixin_30376453/article/details/99244527

原创 python 掩模mask

本例中通过定义一个正方形和一个圆形，将它们分别进行与、或、非、异或三种运算，可以实现两种掩模形状的组合。import numpy as npimport cv2image = cv2.imread("img/img.jpg")# 创建矩形区域，填充白色255rectangle = np.zeros(image.shape[0:2], dtype = "uint8")cv2.recta...

转载 CNN卷积神经网络笔记

参考文章：https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/51812459

原创 误差反向传播算法（BP）

优化算法基本上都是在反向传播算出梯度之后进行改进的，因为反向传播算法是一个递归形式，通过一层层的向后求出传播误差即可。计算Loss函数的目的：**计算出当前神经网络建模出来的输出数据与理想数据之间的距离，根据反向传播算法可以不断更新网络中的参数使loss函数不断下降，使输出数据更加理想。那么如何根据一个网络的loss来更新参数，即如何更新网络节点中的权重w和偏差b的值？神经网络中的参数说明：...

原创 Jupyter notebook切换python环境及打开默认文件夹以外的文件

安装nb_condaconda install nb_conda切换到需要使用的jupyter环境中source activate py37conda install ipykernel然后jupyter notebook进入环境win + R 进入CMD模式，在cmd窗口中输入下面代码即可打开 E盘下的OpenTry文件夹cd /d E:\OpenTryjupyter no...

原创 Graph Cuts图像分割学习笔记

Graph Cuts图像分割学习笔记首先定义一副无向图G=<V,E>表示要分割的图像，其中V是顶点集合，E是边集合。各边有权值W。每个顶点之间相连，构成第一类边。(n-links)Graph Cuts图在普通图的基础上多加了2个顶点，称为终端顶点，分别用S和T表示，代表前景和后景。每个顶点与两个终端顶点之间都有连接，构成第二类边。(t-links)Graph Cuts中的Cut...

原创 Win10安装CUDA8.0+CUDNN6.0+CONDA5.2+Tensorflow-gpu1.4.0

CUDA8.0适用于GTX960M显卡。具体躺坑的两个比较好的教程，因为我也遇到各式各样问题整了两晚上才搞好，总结一下。https://blog.csdn.net/BTUJACK/article/details/81988321https://blog.csdn.net/l641208111/article/details/87991989...

转载 PyCharm配置anaconda环境

https://blog.csdn.net/baoxiao7872/article/details/80328224

原创 opencv_python 深度估计与图像分割

opencv_python 深度估计与图像分割半全局块匹配（Semi-Global Block Matching）算法计算每个像素点的代价原论文使用的方法是利用互信息熵，而OpenCV使用的是Birchfield和Tomasi的方法（参照《Depth Discontinuities by Pixel-to-Pixel Stereo》）。1.1 利用互信息熵所谓的熵，是用来表示随机变量...

原创 opencv_python haar级联人脸检测

opencv_python haar级联人脸检测Cv2中data文件夹下自带了haar级联数据所需的所有XML文件，将这些文件拷贝到工作空间的子目录下新建的cascades文件夹中。静态图像中的人脸检测：实现代码import cv2def detect(filename): face_cascade = cv2.cv2.CascadeClassifier( r'...

原创 HOG（方向梯度直方图）学习笔记

HOG（方向梯度直方图）学习笔记1、主要思想：在一副图像中，局部目标的表象和形状能够被梯度或边缘的方向密度分布很好地描述。其本质为：梯度的统计信息，而梯度主要存在于边缘的地方。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。2、实现方法：首先将图像分成小的连通区域，这些连通区域被叫做细胞单元。然后采集细胞单元中各像素点的梯度的或边缘的方向直方图。最...