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初学Python,我给你总结了常见的17个错误

来源:开源中国 链接:https://www.oschina.net/question/89964_62779对于刚入门的Pythoner在学习过程中运行代码是或多或少会遇到一些错...

2020-04-02 17:22:00

扒一扒改变世界的十大算法

点击“AI蜗牛车”,关注AI,关注我来自:乱炖pythonReddit有篇帖子介绍了算法对我们现在生活的重要性,以及哪些算法对现代文明所做贡献最大。这个表单并不完整,很多与我们密切相关...

2020-04-01 12:22:00

【Deep Learning】万字长文带你入门 GCN(图卷积网络)

断断续续写了一个多星期,期间找了很多同学讨论学习,感谢指导过点拨过我的同学们,为了精益求精本着不糊弄别人也不糊弄自己的原则在本文中探讨了很多细节。当然,还有很多细节没提到,包括总变差(...

2020-03-31 09:22:00

张一鸣:为什么 BAT 挖不走我们的人才?

来源 | 正和岛(ID:zhenghedao)作者 | 张一鸣很多企业失败的时候,总说是政策的变化、市场的变化、消费者需求的变化、技术发展的变化等等,导...

2020-03-21 08:08:00

应届算法岗,选择巨头还是AI明星创业公司

Offer选择今天不写技术文章了,写一个可能在校学生感兴趣的一个话题——Offer选择。笔者将从自身的经历以及朋友的观点出发,谈一谈应届生算法岗,是选择...

2020-03-17 17:22:00

【时空序列预测第六篇】EIDETIC 3D LSTM: A MODEL FOR VIDEO PREDICTION AND BEYOND

文章目录前言一、Address二、Introduction2.1 3DCNN和RNN模型2.2 短期依赖和长期依赖2.3 不完美模型的预测误差问题三、EIDETIC 3D LSTM3.1 在循环神经网络中的3D-CNN结构3.2 EIDETIC MEMORY TRANSITION补充:Hadamard product例子(就是矩阵中对应位置的元素相乘):matrix product(就是矩阵相乘)...

2020-03-08 21:55:22

【时空序列预测第七篇】Satellite Image Prediction Relying on GAN and LSTM Neural Networks

AddressICC 2019的一篇paper,为清华团队所写思路很有趣,也很容易想到,就是用比较火的GAN加上LSTMSatellite Image Prediction Relying on GAN andLSTM Neural Networks一、创新点和主要工作1.1 主要创新点1.2 主要任务本质上是时空序列预测问题,利用的是卫星云图主要是过去的序列预测未来的一...

2020-03-06 16:01:48

【linux】 不要再暴力关机了,讲讲我最近遇到的问题和完美解决方案

前言结束了每天的紧张的工作,这两天真的有些肝。这两天打打字,突然感觉手指头疼起来了,想意识到成天打了十多个小时的键盘, 手指头都疲劳了= =之后这两天基本上除了基本的吃睡,就是在电脑前...

2020-03-03 17:22:00

【TOOLS】升级linux16.04下的python2.7(或者3.5,反正低于3.6)到python3.6 (亲测可用),并换掉超链接

随笔记录一下。安装python3.6这里坑不少,很容易下载不下来,下面三句完美执行并在terminal中输入python3.6可以进入python环境注意下面的第二次update一定要进行,否则没法加载python3.6的各种安装包sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppasudo apt updatesudo apt install pyth...

2020-02-26 21:06:22

【Deep Learning】Transformers Assemble(PART II)

写在前面PART II整理了三篇来自Facebook AI Research的论文,都比较好读:「Span Transformer from FAIR,ACL2019」「All-Atte...

2020-02-22 17:22:00

【Deep Learning】Transformers Assemble(PART I)

写在前面经过之前一段时间的 NLP Big Bang,现在相对比较平静了,Transformer 派已经占据了绝对的主导地位,在各类应用中表现出色。看标题大家也可以猜个差不多,整理了一系...

2020-02-21 17:22:00

【时空序列预测第五篇】Memory In Memory: A Predictive Neural Network for Learning Higher-Order Non-Stationarity

前言最近在忙些别的,忙完之后要开始自己的paper计划了,这些文章都很有趣,读完感觉在家憋着也不那么难受了。接下来保持住节奏,每周起码一篇paper reading,要时刻了解研究的前沿,是一个不管是工程岗位还是研究岗位AIer必备的工作,共勉!一、Address这是cvpr2019年的一篇paper,依然来自于清华的团队Memory In Memory: A Predictive Ne...

2020-02-17 18:02:32

深入理解CatBoost

本文主要内容概览:1. CatBoost简介CatBoost是俄罗斯的搜索巨头Yandex在2017年开源的机器学习库,是Boosting族算法的一种。CatBoost和XGBoost、...

2020-02-16 17:30:00

【Paper】Word2Vec:词嵌入的一枚银弹

IntroductionWord2Vec是Google在2013 年开源的一个词向量(Word Embedding)计算工具,其用来解决单词的分布编码问题,因其简单高效引起了工业界和学术...

2020-02-15 17:30:00

如何(以及为什么需要)创建一个好的验证集

作者:Rachel Thomas编译:ronghuaiyang导读验证集的划分真的就是调用一个train_test_split函数这么简单么,其实并不是。一个非常常见的场景:一个看起来非...

2020-02-13 11:22:00

【TOOLS】读取文件夹中所有文本数据,并用open打开单个数据进行处理最终输出.csv文件

前言我们在数据读取和处理的时候,常常会遇到很不规整的数据,需要我们自己去写脚本或者程序去批量处理,这个工作是很常见的,并且对于遍历的时候如何正确运用os、open、pandas、re等都是十分重要的,对于我们的数据主要分为.csv .txt等等,对于其他很多类型比如DAT其实和.csv的读取相似,都是用pandas去读取较为方便处理,而对于可以用Notepad++来打开的文本文件,一般来说pan...

2020-02-08 23:28:24

【时空序列预测第四篇】PredRNN++: Towards A Resolution of the Deep-in-Time Dilemma in Spatiotemporal Predictive

前言保持住节奏,每周起码一篇paper reading,要时刻了解研究的前沿,是一个不管是工程岗位还是研究岗位AIer必备的工作,共勉!一、Address这是ICML2018年的一篇paper,来自于清华的团队PredRNN++: Towards A Resolution of the Deep-in-Time Dilemma in Spatiotemporal Predictiveht...

2020-02-06 16:07:18

图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)综述

作者:苏一https://zhuanlan.zhihu.com/p/75307407本文仅供学术交流、如有侵权,可联系删除。本篇文章是对论文“Wu Z , Pan S , Chen F ...

2020-02-03 12:22:00

【时空序列预测第三篇】PredRNN: Recurrent Neural Networks for Predictive Learning using Spatiotemporal LSTMs

前言接下来保持住节奏,每周起码一篇paper reading,要时刻了解研究的前沿,是一个不管是工程岗位还是研究岗位AIer必备的工作,共勉!一、Address这是nips2017年的一篇paper,来自于清华的团队二、Introduction2.1 创新思路在Abstract中直接点名了本model的innovation,平时的时间和空间记忆都是在LSTM或者GRU cell中做文...

2020-02-01 16:07:42

PyTorch深度学习训练可视化工具tensorboardX

PyTorchAuthor:IouwillMachine Learning Lab 之前笔者提到了PyTorch的专属可视化工具visdom,参看PyTorch深度学习训练可视化...

2020-01-31 22:41:01

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