- 博客(12)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 tensorboard image,sclar
tf.summary.scalar()用于显示标量，例如损失、精度曲线等。tf.summary.image(name,tensor,image_number)同于显示图片变量含义:name:命名tensor:张量，通道数最大为4image_number:输出图片数量例如：输出：conv的tensor为[128,28,28,32]含义： batch_size为128,图片大小...
2019-03-17 15:19:18
517
转载 Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks
import tensorflow as tfimport tensorflow.contrib as contribimport numpy as npimport scipy.io as sioimport scipy.misc as miscfrom PIL import Imagedef conv(inputs, w, b): #卷积:input w b w...
2019-03-11 14:17:00
344
原创 scrapy(ImportError: DLL load faile:找不到指定的程序)解决办法
今天使用scrapy(scrapy startproject xxx)时遇到这种情况： from cryptography. hazmat. bindings._ openssl import ffi, libImportError: DLL load faile:找不到指定的程序解决办法(亲测):卸载scrapy(pip uninstall scrapy和conda remov...
2019-03-05 20:46:52
5025
1
原创 TrAdaBoost
TraAdaBoost是AdaBoost算法的扩展。same-distribution instance feature:训练数据中与测试数据分布相同的数据，用Ts表示，m错误预测增加权重diff-distribution instance feature:训练数据中与测试数据分布不同的数据，用Td表示，n错误预测降低权重...
2019-02-26 15:38:05
2559
转载 机器学习算法----Adaboost
设训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2)…(xN,yN)}初始化训练数据的权重分布使用具有权值分布Dm的训练数据集学习，得到基本分类器计算Gm(x)在训练数据集上的分类误差率计算Gm(x)的系数更新训练数据集的权值分布这里，Zm是规范化因子它的目的仅仅是使Dm+1成为一个概率分布构建基本分类器的线性组合得到最终分类器...
2019-02-25 17:00:31
234
原创 C++：形参、实参
实参&形参#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include <iostream>#include <string>using namespace std;void add(int a, int b) //形参，整形{ cout << "a+b的和为：" &am
2019-02-24 15:39:34
1139
原创 python爬虫----pyquery选择器
使用pyquery选择器爬取豆瓣读书《未来简史》短评如下为部分评论：F12或者右键–审查元素，如图：pyquery使用心得：一层一层剥洋葱，即从上往下一层一层提取元素。使用方法：id--"#"，如<div id="wrapper">，则为'div#wrapper'class--&am
2019-02-23 16:44:40
259
原创 const int/int const----int const*/const int*(char const*/const char*)----int *const----const int &
1.const int/int const//const int i; //常量 变量"i"需要初始值设定项const int m = 3;//m = 5; //表达式必须是可修改的左值//int const j; //常量 变量"j"需要初
2019-02-21 11:09:10
544
原创 tensorflow可视化工具tensorboard
用tensorboard实现简单的tensorflow可视化。可视化之前，确保安装tensorboard(pip install tensorboard安装即可)import tensorflow as tfm = tf.constant([[2,2]], name="a")n = tf.constant([[1],[3]], name="b")result = tf.matmul(m,...
2019-02-19 21:45:55
280
原创 python爬虫--使用正则表达式 or xpath爬取豆瓣读书评论
本菜鸟实践中发现，使用正则表达式爬取想要的内容真的是太香了—只需定位到你想爬取的内容及前后内容即可（此处有点绕，下面详细讲解）以豆瓣读书《恶意》为例（此处心疼豆瓣一秒钟，总是成为菜鸟们练手的第一选择）：图片左侧为评论内容，右侧为检查元素爬取的内容为第一条评论：作为新手妈咪，在看到最终结局的时候很感慨。凶手体内毒液一般的恶意，也许就是源自当初母亲在生活中流露出来的偏见，应该也算是失败教育的受...
2018-12-04 23:01:08
899
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人