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1.问题背景1.1课题来源课题来源于吉林省科技重点研发项目：大数据和移动互联时代的快速知识共享系统研究、开发与应用。该项目研究开发了《学术头条》APP，用户为学术界研究人员，功能包含：个性化推荐，热门发现，期刊会议的订阅，科技新闻，征稿信息，对论文的收藏，关键字的订阅，作者的订阅以及社区交流等。1.2课题拟解决的问题学术头条APP需要在互联网上发现作者的主页。本课题要解决的问题是训练一个文...
2020-03-07 21:43:27
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原创 动态规划（DP）基本思想及例题（复试上机）
1.什么是动态规划？动态规划（Dynamic Programming,DP）是一种用来解决一类最优化问题的算法思想。简单来说，动态规划将一个复杂的问题分解成若干个子问题，通过综合子问题的最优解来得到原问题的最优解。而且，比递归好的一点是，动态规划会将每个求解过的子问题记录下来，这样在当下一次碰到同样的问题时，就可以直接使用之前记录的结果，而不是像递归那样重复计算。2.两个序列问题（一）最大...
2019-03-09 23:26:00
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原创 《机器学习笔记（三）：多元线性回归与正态分布最大似然估计》
回归问题普遍讨论的是多元线性回归，考虑多个特征可以得到更精确的模型，这其中涉及中心极限定理，正态分布，概率密度函数和最大似然估计。(一)背景——多元线性回归1.本质上就是算法（公式）变换为了多元一次方程组y = F(x) = w1x1 + w2x2 + w3x3 + … + wnxn + w0*x0W = （w0,w1…,wn）TX = （x0,x1…,xn）T这里W是n行的列向量，...
2019-01-29 17:37:40
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原创 机器学习笔记（二）：理解简单线性回归与最小二乘法误差判定
毕设需要做一个文本二分类器，涉及python和机器学习及其相关知识，参考西瓜书和李航的《统计学习方法》，嗯，一大堆不太友好的公式，万事开头难，加油。（一）首先了解一下机器学习的各部分组成：1.知识：大量的数据集2.算法：公式（神经网络各种算法来帮助机器选择算法）3.模型：参数4.预测：得到最优模型参数后，带入新的数据进行计算得到结果（二）如何做线性回归？1.理解回归：A ： ...
2019-01-25 11:58:32
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空空如也
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