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inference1. sigmoid 出左上和右下角点的heatmaptl_heat = torch.sigmoid(tl_heat) br_heat = torch.sigmoid(br_heat)2. 然后进行一个NMS 也就是最大池化tl_heat = _nms(tl_heat, kernel=kernel) br_heat = _nms(br_heat, ke...
2019-06-18 14:49:49
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原创 视频动作标注工具coin_annotation_tool
视频动作标注工具coin_annotation_tool2019CVPR 美图和清华大学联合教程类行为数据集 COIN，同时提供了一个视频标注工具：https://github.com/coin-dataset/annotation-tool使用方法：下载项目到本地；打开coin_annotation_tool.html 文件 （我用Safari浏览器打开有问题，Google浏览器没有...
2019-04-19 16:55:51
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原创 THUMOS’14 Action Recognition数据集
THUMOS’14 Action Recognition数据集格式THUMOS’14 Action Recognition数据集下载文件文件格式评价指标THUMOS’14 Action Recognition数据集THUMOS数据集包含大量的人类动作在真实环境中开源视频。 动作包括日常生活动作（例如，“吹干头发”和“刷牙”）对体育动作（例如，“驾驶”和“高尔夫挥杆”）。 在THUMOS’14...
2019-04-18 21:17:58
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转载 池化层的反向传播
原文：https://blog.csdn.net/qq_21190081/article/details/72871704Pooling池化操作的反向梯度传播CNN网络中另外一个不可导的环节就是Pooling池化操作，因为Pooling操作使得feature map的尺寸变化，假如做2×2的池化，假设那么第l+1层的feature map有16个梯度，那么第l层就会有64个梯度，这使得梯度无法...
2019-04-06 15:56:00
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原创 图像分割数据集转换成coco数据集的json格式
发现了一个好用的工具：pycococreator工具，GitHub下载链接：https://github.com/waspinator/pycococreator按教程安装按照给定的格式重命名图片名称有一个问题是，如果一张图中有多个类别的目标，需要有多个mask图运行代码路径：/home/user/Downloads/pycococreator/examples/shapes/crac...
2019-04-01 23:03:30
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原创 facebook Pytorch mask rcnn训练碰到的问题
1.每次重新开始训练，都要检查last_checkpoint文件代码默认从last_checkpoint 开始训练，因此如果要重新开始训练，加载预训练模型，需要将last_checkpoint 文件删除。2. 维度不匹配问题当分类数量改变之后，会存在当前模型最后的分类层与预训练参数维度不匹配的问题，pytorch不提供选择load参数的接口，解决方法是：从预训练模型中，移除不需要的那些数，包...
2019-04-01 22:59:26
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原创 Keras版本的mask-rcnn，如何迁移到windows,c++，tensorflow上？
参考：https://github.com/matterport/Mask_RCNN/issues/1115https://github.com/matterport/Mask_RCNN/issues/222#issuecomment-373130661首先将keras中的模型保存下来，最初想先保存成h5,然后转换成pb，但是一起保存模型和参数有很多问题，然后就在代码中直接保存成pb格式。...
2019-04-01 22:56:23
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原创 DeepLearning-500-questions
DeepLearning-500-questions发现了github一个深度学习基础知识点的总结，涵盖挺全的，数学基础，深度学习基础，机器学习基础，分类网络，目标检测，图像分割，迁移学习，强化学习。。。。。。不过有些地方感觉还不是很深入，还在持续的更新中。地址：https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions...
2019-04-01 22:50:08
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原创 python 多维list 初始化
今天刷题被这个坑死了，没想到A=[[0]*3]*4 这种初始化方式，改变一个元素，会影响整列！！！！# 初始化一个2维的4×3的数组,嵌套的listA=[[0]*3]*4A[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]#改变数组中的元素的值#嵌套列表初始化之后，内层列表元素值的改变，会影响整个列表对象A的值A[0][1]=1A[[0, 1...
2019-01-17 11:03:52
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原创 从视频中提取帧并提取光流
从视频中截取帧python-opencv 使用ffmpeg 代码输入视频，输出视频中的每一帧图片，并保存，以及整个视频的帧数。from __future__ import print_functionimport sysimport numpy as npimport osimport imageioimport cv2Height = 256Width = 256fil...
2019-01-03 16:48:16
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原创 Efficient ConvNet for Real-time Semantic Segmentation论文解读
Abstract：real-time ：83 FPS in a single Titan X, and at more than 7 FPS in a Jetson TX1 (embedded GPU).a novel layer : uses residual connections and factorized convolutions in order to remain highl...
2018-11-14 11:35:07
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原创 CAM 和 Grad-CAM 实现
https://bindog.github.io/blog/2018/02/10/model-explanation/推荐这个博客，感觉原理讲的比较清楚。代码： 代码参考链接：https://github.com/jacobgil/keras-grad-cam 对其中有问题的地方进行了更改。from keras.applications.vgg16 import ( V...
2018-10-29 11:44:28
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原创 python 数组中的逆序对
# -*- coding:utf-8 -*-count = 0 class Solution: def InversePairs(self, data): global count def MergeSort(lists): global count if len(lists) <...
2018-10-15 21:14:58
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原创 推荐算法（一）
推荐算法推荐系统(Recommendation System, RS)，简单来说就是根据用户的日常行为，自动预测用户的喜好，为用户提供更多完善的服务。推荐按系统被广泛应用于电商购物推荐，电影推荐，音乐推荐，阅读浏览推荐。。。。。它的应用几乎无处不在。那么推荐系统的目的是什么呢？帮助用户找到想要的商品（新闻/音乐/……），发掘长尾。套用在互联网领域中，指的就是最热的那一小部分资源将得到绝...
2018-10-09 17:04:44
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原创 kNN算法及实现 python
原理测量不同特征值之间的距离来进行分类优点：精度高，对异常值不敏感，无数据输入假定缺点：计算复杂度高，空间复杂度高适用数据类型：数值型，标称型2. 面试题knn三要素：k值选择；距离度量（欧式距离，马氏距离）；分类决策规则（多数表决规则） k值选择：k值越小模型越复杂，更容易过拟合；k值越大，模型越简单，当k=N时，无论什么样本都会属于训练集中类别最多的那个类 优缺点 ...
2018-08-29 20:48:33
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原创 Python 中pandas读取文件Initializing from file failed
用pandas读取文件时，路径中有中文，会报错！！！将res = pd.read_csv('filename.csv')改成f = open('filename.csv')res = pd.read_csv(f)
2018-07-31 09:33:33
424
原创 xftp 传输文件 状态 错误
在网上查找方法，关闭防火墙没有用发现是权限不够chmod 777 filename这样就可以在filename文件下传输文件了
2018-07-27 11:37:00
3773
原创 python opencv PIL 图片画框，加文字
今天想输出一下图片的标注信息，box和label注！opencv的路径下不能有中文！！！ 读取图片时，返回的是None！！import osimport cv2import numpy as npimport xml.dom.minidomimport pandas as pdfrom PIL import Image, ImageDraw, ImageFontinp...
2018-07-19 11:01:04
9203
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原创 Cudnn 安装
官网下载需要的cudnn版本：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 下载需要注册账号 我安装的是cuda8.0,对应cudnn6.0 下载后解压，进入 cudnn目录，有include和lib64两个文件夹复制include中的cudnn.h文件： cp cuda/include/cudnn.h/usr/local/...
2018-07-17 09:34:23
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原创 感知哈希 ，平均哈希，差异值哈希
感知哈希可以用来判断两个图片的相似度，通常可以用来进行图像检索。感知哈希算法对每一张图片生成一个“指纹”，通过比较两张图片的指纹，来判断他们的相似度，是否属于同一张图片。常用的有三种：平均哈希（aHash），感知哈希（pHash），差异值哈希（dHash）算法步骤他们的步骤都类似：平均哈希1.图片缩放，一般为8*8，或者32*322.将图片灰度化3.求平均值，并根据平均值将每一个像素二值化4.将8...
2018-07-11 15:24:26
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原创 8种应对机器学习数据集类别不平衡的策略
数据集类别不平衡通常发生在分类问题上，例如有两个类别（A,B）的数据集，A有80个，而B有20个，那么这个数据集是不平衡的。大多数数据集每一个类别通常不是完全的平衡，小的不平衡不会有太大的问题。但是当样本分布差距很大的时候，就会有很大的影响。严重的不平衡会导致训练的模型大概率会输出数量较多的那个类别，使模型具有很强的偏向性。 1.获取更多的数据这是一个最简单直接的办法，但往往数据并不是很容易获...
2018-06-21 09:31:11
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原创 keras图像增强
使用keras中的方法对图像进行增强，包括 旋转，裁剪，灰度化，平移，仿射变换from PIL import Imageimport randomfrom keras.preprocessing.image import ( random_rotation, random_shift, random_shear, random_zoom, random_channel_shif...
2018-06-15 17:17:35
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原创 keras安装
anaconda 安装keras创建环境 ： conda create -n name python=3.6 (name为环境名称)激活环境 ：source activate py36安装keras : conda install keras第一次安装有问题，import keras时，程序直接崩掉，也没有任何错误，可能是依赖不全，删除重新装了一遍就好了。...
2018-06-13 12:46:41
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原创 python读取jpeg，png图片的区别
今天突然发现一个问题，将输出的图片保存，然后再读取，转换成array输出。保存格式：jpeg/png 同一张图片保存完再读取输出时 两者输出不一样！目前还不清楚什么原因。...
2018-06-11 17:17:52
5643
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原创 迁移学习Transfer Learning
在迁移学习中，我们已有的知识叫做源域(source domain)，要学习的新知识叫目标域(target domain)。迁移学习研究如何把源域的知识迁移到目标域上。特别地，在机器学习领域中，迁移学习研究如何将已有模型应用到新的不同的、但是有一定关联的领域中。(a)传统机器学习对不同的学习任务建立不同的模型，(b)迁移学习利用源域中的数据将知识迁移到目标域，完成模型建立。迁移学习按照学习方式可以分...
2018-06-08 16:07:01
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原创 loss 为nan???
在训练的过程中经常会出现loss=NaN的情况，在网上查了查一般做法是减小学习速率或者增大batch_size。尝试了一下减小学习速率，可以解决问题。但是不明白为什么。所以整理了一下loss为nan的问题。现在依然不清楚为什么减小学习速率会解决这个问题，请各位不吝赐教。如果一开始loss就为nan, 可以考虑自己的输入是否有问题。参考：https://stackoverflow....
2018-06-07 17:27:28
26376
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原创 10折交叉验证
将数据集划分成10个大小相似的互斥子集，轮流将其中一份做为测试集，其余作为训练集，用来检验模型的效果。用十次效果的平均值作为最终结果。防止出现过拟合现象。常用于数据量比较小的时候，使模型的准确率更有说服性。...
2018-06-07 15:12:49
3700
转载 防止过拟合的方法
过拟合（overfitting）是指在模型参数拟合过程中的问题，由于训练数据包含抽样误差，训练时，复杂的模型将抽样误差也考虑在内，将抽样误差也进行了很好的拟合。具体表现就是最终模型在训练集上效果好，在测试集上效果差，模型泛化能力弱。算法为了满足尽可能复杂的任务，其模型的拟合能力一般远远高于问题复杂度，也就是说，算法有拟合出正确规则的前提下，进一步拟合噪声的能力。那么如何防止过拟合呢？1. 更多的数...
2018-06-07 11:31:38
613
原创 报错：No module named model_selection
报错原因：sklearn版本较低查看版本>>> import sklearn>>> print(sklearn._version_)更新版本pip install -U sklearn
2018-06-04 17:54:09
564
原创 TensorFlow 神经风格迁移（二） 实现
接着上一篇博客，这篇为具体实现。基于tensorflow，python2.7 首先构建一个VGG19模型。 import tensorflow as tfimport numpy as npimport settingsimport scipy.ioimport scipy.miscclass Model(object): def __init__...
2018-05-30 09:54:19
1509
4
原创 TensorFlow 图像风格迁移（一）论文总结
论文：Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks先介绍一下论文的思路。思路图像风格迁移，包括三部分：风格style特征提取（一般是纹理特征），目标图像内容content提取，style+content合成新的图片。这篇论文之前的方法，三个部分分别实现，对于每一种风格，都要单独提取风格特征，没有一个通用的方法。论文思路的提出，基于...
2018-05-25 11:27:39
7200
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原创 深度学习——激活函数
激活函数的作用---提高模型的非线性表达能力。如果没有激活函数，模型只能处理简单的线性问题，所以激活函数是很重要的。激活函数要满足三个基本条件：可微性： 当优化方法是基于梯度的时候，这个性质是必须的。 单调性： 当激活函数是单调的时候，单层网络能够保证是凸函数。 有限性： 当激活函数输出值是 有限 的时候，基于梯度的优化方法会更加 稳定，因为特征的表示受有限权值的影响更显著;当激活函数的输出是 无...
2018-05-23 22:05:14
391
原创 Tensorflwo API
针对上一篇博客中代码使用到的API，做一个简单的总结。初始化变量 tf.Variable常量 tf.constant占位符 tf.placeholdertf.placeholder( dtype, shape=None, name=None)dtype: The type of elements in the tensor to be fed.shape: The ...
2018-05-23 20:23:35
228
转载 tensorflow 优化器
针对上一篇博客中代码使用到的API，做一个简单的总结。初始化变量 tf.Variable常量 tf.constant占位符 tf.placeholdertf.placeholder( dtype, shape=None, name=None)dtype: The type of elements in the tensor to be fed.shape: The ...
2018-05-23 20:10:22
198
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原创 mnist multi_layer
import tensorflow as tfimport tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data#定义变量def weight_variable(shape): initial = tf.truncated_normal(shape,stddev=0.1) return tf.Variable(i...
2018-05-22 22:11:13
168
原创 mnist one layer
参考文档http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_beginners.htmlimport tensorflow as tfimport tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data#load datasetmnist=inpu...
2018-05-22 11:32:19
173
原创 OOM when allocating tensor with shape[5184,4,4,2048] and type float on /job:localhost/replica:0/task
OOM when allocating tensor with shape[5184,4,4,2048] and type float on /job:localhost/replica:0/task报错原因：GPU内存不够，减小batch，或者减小模型。
2018-05-17 18:48:36
10668
原创 WIN10+Ubuntu16.04.3 安装
1. 下载iOS镜像文件Ubuntu16.04.3IOS文件：https://www.ubuntu.com/download/desktop2.下载软碟通https://cn.ultraiso.net/xiazai.html 并安装3. 用软碟通制作U盘启动盘文件->打开，打开iso镜像文件，然后点击启动->写入硬盘映像写入方式选择USB-HDD或USB-HDD+ ，写入，大概五分...
2018-05-16 17:04:57
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原创 TensorFlow 输出checkpoint 中的变量名与变量值
import osfrom tensorflow.python import pywrap_tensorflowmodel_dir="/xxxxxxxxx/model.ckpt" #checkpoint的文件位置# Read data from checkpoint filereader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(model_dir)...
2018-05-14 17:52:12
2023
空空如也
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