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机器学习——了解逻辑回归

1.功能——分类逻辑回归,不是回归方程,不同于通过数据来拟合曲线,对未知数据进行预判,它是通过数据的不同标签来得到一个数学模式,然后再预测数据分类,分类的评判标准是大于某个预定的阈值,便属于对应的分类。2. 图说图1 显示了数据的分布情况,图2 显示了选取的分类边界图3 显示了对新数据的预测分类3. 数说(待写)...

2020-08-20 22:19:10

Python基础——文件操作

下面说几个关于文件对象的操作1.文件对象方法——打开文件open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True) Open file and return a stream. Raise OSError upon failure.file: 必需,文件路径(相对或者绝对路径)mode: 可选,文件打开模式buffering: 设置缓冲encoding: 一般使用

2020-08-08 22:03:28

Python基础——模块

模块,这个思想源自于当今生产活动中流水线模块化生产的理念。想一想我们自己所用的电脑就是很多模块组装成的,而不是一体成型。在量产之前,设计好各个模块,什么CPU,什么键盘布局,什么样的屏幕,怎么样设计散热排风等,这样既利于组装生产,也利于售后维修,什么模块坏了就更换什么模块。而在这里,模块指的包含一些函数,类,变量的Python文件。这些文件统一服务于针对某方向的应用。比如numpy模块,主要服务于支持大量的维度数组与矩阵运算。1.模块的导入三种方式:第一种:import 模块名第二种:impor

2020-08-07 17:51:35

Python基础——类中的几个知识点

本文会记录一些本人想记录的几个关于类的知识点1.selfPython 的 self 相当于 C++ 的 this 指针,在Python中指代类对象。因为Python中万物皆可对象,在创建类的时候,Python中就会开辟出一块空间,指定该类为对象。与之相应的还有实例对象。实例对象就是就是创建类的实例化对象。实例对象可以有多个,但是类对象只有一个。class A(): #执行完A()内的代码,类对象A就创建了 passB = A() #创建实例对象BC = A() #创建实例对象CD =

2020-08-05 22:12:57

Python基础——函数方法,匿名函数lamada表达式

本文记录了本人在学习过程中想记录的一些知识1.函数函数的定义类似于C语言中的定义,不过返回的类型会是多样的,可以是列表,元组,函数等。而且函数的参数也更加丰富,可变参数,关键字参数,命名关键字参数是三个新鲜的参数 。def functionname(parameters): "函数_文档字符串" # 新颖知识,专门用来对函数进行描述的字符串 function_suite return [expression]其中参数定义的顺序必须是:位置参数、默认参数、可变参数和关键字

2020-08-02 20:51:53

Python基础——字典和集合在一起玩

1.字典对于字典这个数据类型,可能有点陌生。其实它是 键:值(key:value)对集合。结合实际想一想,查新华字典的时候,是不是我们需要查找它的拼音或者偏旁部首来查找某一个字。其中拼音或者偏旁部首就是键值,而所要查找的字便是键值对应的值。多个键可以对应一个值,但是键不能有重复的。结合真实的字典想一想便能很好的理解了。1.1 字典的创建注意字典的创建,是用大括号 { } 括起来的#创建模式1:键可为数值或字符串dic1 = {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}pri

2020-07-31 17:20:03

Python基础——元组怎么玩

本文记录了一些本人想记录的学习要点目录1.元组2.元组的更新3.解压元组3.1 解压中的不屑一顾——用通配符「*」1.元组(元素1, 元素2, …, 元素n)创建元组时,是使用小括号(与列表的创建区别开),元素为任意类型的数据x = (1, 10.31, 'python'), ('data', 11)print(x)# ((1, 10.31, 'python'), ('data', 11))print(x[0])# (1, 10.31, 'python')print(x[0][0],

2020-07-29 13:06:38

Python基础——列表怎么玩儿

1.什么是列表列表是有序集合,没有固定大小,能够保存任意数量任意类型的 Python 对象,语法为 [元素1, 元素2, …, 元素n]其中我们需要留意的是列表里面可以放任意类型的数据,并且是用[ ]来将数据集中起来的普通型的列表x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']print(x[0]) # Monday混合型的列表mix = [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]]print(mix, t

2020-07-25 12:04:30

python基础——异常处理——try

本人会先介绍几种异常处理的常见语句,然后以一个 猜数大小游戏 来使用部分异常处理,其中包括Python自带的异常处理和自我定义的异常1.常见的异常处理语句1.1 try - except 语句try: 检测范围 #如果此处没有检测出错误,将跳过except相应的部分,执行后续的代码 #否则就会执行except相应的代码,以except Exception[as reason]: 出现异常后的处理代码...

2020-07-24 11:30:02

python基础——循环怎么玩儿

这是本人在学习中的一些记录,只是针对自己的情况做记录,起到回顾,提醒的作用。1. for循环1.1 Python中的for不同于C语言中的形式C语言中的for循环:for(i=0;i<10;i++){ print(i) }在Python中for是这样的:s="good"for i in s: print(i,end=' ')这就体现了Python是面向对象的。对for的使用定义如下:for 迭代变量 in 可迭代对象:代码块如果我们要实现上述C语言

2020-07-23 14:52:00

龟兔赛跑——循环结构来解

1. 题目话说这个世界上有各种各样的兔子和乌龟,但是研究发现,所有的兔子和乌龟都有一个共同的特点——喜欢赛跑。于是世界上各个角落都不断在发生着乌龟和兔子的比赛,小华对此很感兴趣,于是决定研究不同兔 子和乌龟的赛跑。他发现,兔子虽然跑比乌龟快,但它们有众所周知的毛病——骄傲且懒惰,于是在与乌龟的比赛中,一旦任一秒结束后兔子发现自己领先t米或以 上,它们就会停下来休息s秒。对于不同的兔子,t,s的数值是不同的,但是所有的乌龟却是一致——它们不到终点决不停止。然而有些比赛相当漫长,全程观看会耗费大量时间,而小

2020-07-23 13:03:37

python基础——运算符,数据变量,位运算

这是本人在学习中的一些记录,只是针对自己的情况做记录,起到回顾,提醒的作用,所以这个对某些内容不是全面的。1.运算符1.1 整除,幂整除print (8//3) #结果为2幂print(3**4)#3的4次幂 结果为811.2 三元运算符A=5B=8BIGGER = A if A > B else B 这就是三元运算符,对它的理解便是如果A>B,便取A的值,否则便取B的值。A if A > B else B1.3 is(is not) 和 ==(!=)的

2020-07-21 22:10:27

解决你对HOG特征描述算子的一些疑惑

1.图像中的梯度梯度是在一副图像中寻找边缘强度和方向的工具。梯度是用一阶微分来实现的。先看下图,梯度的表示。梯度的大小是用如下公式表示的。由于该公式下的计算会导致巨大的计算开销,在多数情况下,是使用绝对值来近似平方和平方根的计算。该操作如下所示:梯度的方向由以下公式表示:需要注意的是,任意一点(X,Y)处的一个边缘方向与该点处梯度向量的方向a(x,y)正交。如下图所示:1.1与梯度相关的一阶微分从图中我们可以看到,不管是灰度的突变区域,还是缓慢的过度区域,都能从一阶微分中的数值中表

2020-07-06 18:18:05

Haar特征描述算子——疑惑与解惑

1.为什么Haar特征算子(模板)是如图所示的黑白?Haar特征算子主要应用于人脸检测,通过灰度值的变化来寻找特征。我们人脸有棱有角,对光的反射程度也是不尽相同的,这就造成了人脸上有亮和暗的区域,由于我们人眼一般对比较剧烈的亮度变化才有感觉,所以造成了对一些平缓的变换可能感知不到。但是计算机通过电子化处理可以清楚地知道像素值的变换。比如鼻梁这个区域就比鼻翼区域亮。因为鼻翼斜侧,光没有全部正对着摄像头反射进入感光元件,而是部分光被反射到别处去了。再说一个例子,比如眼睛区域就比眼部外的区域暗。想一想深井,越

2020-07-02 23:18:27

pandas遇见时序变量,如何处理

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2020-06-29 23:04:53

通俗讲LBP算子——特征描述算子

1.通俗说LBP算子1.1 较理想的LBP算子LBP是Local Binary Pattern的缩写,即局部二值模式。算子就是指掩模。例如,这里的LBP算子为3X3大小的,其是把中心位置的像素值作为阈值标准,当邻域的值大于中心值时,那个位置就被标记为1,小于则被标记0。当标记完后就可以做编码了。编码以左上角,也就是像素坐标轴的零点作为起始点,顺时针将标记值由右边低位向左边高位依次排列,如下图所示,得到一个8位长的编码。再如这个图像为9X9大小,算子扫过就会出现9X9 / 3X3 = 9个编码值,然后

2020-06-28 23:11:40

pandas遇见分类变量,如何处理

简单暴力直接见笔记幕布笔记密码: r2bs

2020-06-27 19:01:14

pandas遇见String类

简单暴力直接见笔记幕布笔记密码:r2bs

2020-06-26 22:48:34

pandas遇见缺失数据,如何处理

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2020-06-23 23:08:16

特征点检测器——Harris算法——兴趣点检测

1.什么是特征点1.1梯度1.2角点2.数学角度看Harris算法2.1灰度变换E2.2 灰度变换E的转换形式2.3角点响应函数2.4角点的判别3.Python代码CV复现Harris算法效果3.1 未加膨胀处理的效果3.2 加膨胀,做标记后算法效果...

2020-06-23 15:45:53

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