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原创 OEEL高阶应用——反距离插值和克里金插值的应用分析
简介反距离插值(Inverse Distance Weighting,简称IDW)和克里金插值(Kriging)是常用的地理信息系统(GIS)和空间数据分析中的插值方法。它们的目标是在已知的离散点数据集上,通过估计空间上的未知点的值来创建连续的表面。下面将分别对两种方法进行详细解释。
2024-04-25 15:30:00 10
原创 OEEL高阶图表——对比2000和2017年全球不同类型发电占比柱状图
全球发电厂数据库是一个全面、开源的全球发电厂数据库。它集中了发电厂的数据,使其更易于浏览、比较和得出见解。每个发电厂都有地理位置,条目包含发电厂容量、发电量、所有权和燃料类型等信息。截至 2018 年 6 月,该数据库包括来自 164 个国家的约 28500 家发电厂。随着数据的不断更新,数据库也将不断更新。世界资源研究所出版物《全球发电厂数据库》介绍了创建数据集的方法。创建数据集的相关代码可在 GitHub 上找到。
2024-04-25 15:00:00 12
原创 Google Earth Engine(GEE)——ccdc分类,采用的是随机森林分类器
利用随机森林分类进行分类:ee.Classifier.smileRandomForest(numberOfTrees, variablesPerSplit, minLeafPopulation, bagFraction, maxNodes, seed)创建一个空的随机森林分类器。参数。numberOfTrees(整数)。要创建的决策树的数量。variablesPerSplit(整数,默认为空)。每个分叉的变量数量。如果没有指定,则使用变量数量的平方根。minLeafPopulatio
2024-04-25 12:00:01 168
原创 NASA数据集——有源空腔辐射计辐照度监测仪(ACRIM)II 本地格式的 UARS 机载太阳总辐照度(TSI)2022年1月版本
ACRIMII_TSI_UARS_NAT 数据是上层大气研究卫星(UARS)上的有源空腔辐射计辐照度监测仪 II(ACRIM II)太阳总辐照度(TSI)本地数据(NAT)格式。日均值由每天的快门周期结果构成。该数据集被视为第二版。
2024-04-25 08:30:00 288
原创 GEE教程——初学者如何实现sentinel-1数据(哨兵1号SAR)VV和VH波段指定样本点的提取(值提取至点)
要实现Sentinel-1数据VV和VH波段指定样本点的提取,可以按照以下步骤进行:1. 首先,获取Sentinel-1数据。你可以从Copernicus Open Access Hub(https://scihub.copernicus.eu)或者其他数据提供商获取Sentinel-1数据。确保选择包含VV和VH波段的数据产品。2. 将Sentinel-1数据导入到合适的GIS或遥感软件中。常见的软件包括ArcGIS、QGIS、ENVI和Google Earth Engine等。
2024-04-24 18:47:40 53
原创 OEEL高阶应用——matrixUnit()函数的使用
matrixUnit函数是一种用于创建单位矩阵的函数。单位矩阵,又称为恒等矩阵,是一个对角线上元素全为1,其余元素全为0的方阵。单位矩阵的主要特点是在矩阵乘法中起到类似于数乘中的1的作用,即任何一个矩阵与单位矩阵相乘都等于原矩阵本身。在数学和计算机科学中,单位矩阵常被用于表示线性变换中的恒等变换,即不改变向量的大小和方向的变换。它也被广泛应用于线性代数、计算机图形学、机器学习和深度学习等领域。matrixUnit函数的具体实现会依据编程语言和库的不同而有所差异。
2024-04-24 15:30:00 15
原创 GEE错误——ImageCollection (Error)Parameter ‘delta‘ is required.(advance函数使用和数据预处理过程应注意的问题)
这里最关键的问题就是我们在逐日筛选的时候,要注意我们这里需要进行一个函数的使用,也就是advance的使用,这里我们不能在里面进行日期的加减这里是行不通的,这个函数就是当我们定义了一个时间,我们可以往前或者往后,而不是通过改变参数中的delta参数来实现,因为函数本身就是可以往前或者往后,你只需要调整时间的前后就行了。例如,我们可以使用map()方法对图像集合中的每个图像应用相同的操作,可以使用filter()方法根据特定的条件筛选图像,还可以使用reduce()方法对图像集合中的图像进行聚合操作,等等。
2024-04-24 10:32:38 717
原创 NASA数据集—— ACRIMSAT 卫星上的 ACRIM 仪器以快门周期形式收集的 2 级太阳总辐照度
ACR3L2SC_1 是主动空腔辐射计辐照度监测仪(ACRIM)III 2 级快门周期数据第 1 版产品,包含由 ACRIMSAT 卫星上的 ACRIM 仪器以快门周期形式收集的 2 级太阳总辐照度。ACRIMSAT卫星上的ACRIM仪器是一个用于测量太阳总辐照度的仪器。太阳总辐照度是指太阳向地球表面释放的所有能量,包括可见光、红外线和紫外线等。ACRIM仪器通过快门周期的方式收集数据,每个快门周期为3个月。下面将详细介绍ACRIM仪器的工作原理、数据收集方式以及其在科学研究中的应用。
2024-04-24 08:00:00 308
原创 OEEL高级应用——动态时间规整Dynamic Time Warping,DTW算法的应用
动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)是一种用于比较两个时间序列相似性的算法。它被广泛应用于语音识别、手写识别、运动识别等领域。DTW算法能够有效地处理变速和变形等时间序列的不规则性,因此在许多实际问题中表现出较好的性能。DTW算法的基本思想是找到两个时间序列之间的最佳匹配路径,使得路径上的数据点具有最小的累计距离度量。在进行匹配时,DTW算法会对两个时间序列进行动态规整,以解决它们之间的时间偏移和形状差异。
2024-04-23 17:00:00 207
原创 NASA数据集——ACRIMSAT 卫星上的 ACRIM III 仪器以日均值形式收集的 2 级太阳总辐照
ACR3L2DM_1是一个主动空腔辐射计辐照度监测仪数据集。主动空腔辐射计是一种常用于辐射度测量的仪器,用于测量环境中的辐射能量。这种仪器通常由一个探测器和一个空腔组成,通过探测器测量空腔内的辐射能量来确定辐照度。ACR3L2DM_1数据集将不同时间段的辐照度监测数据收集并整理到一起。这个数据集的使用可以有很多方面,例如用于研究辐照度的变化和分析。通过对数据集中的辐照度数据进行统计和分析,我们可以得到辐照度的平均值、最大值、最小值等信息,从而了解辐照度的分布和变化趋势。
2024-04-23 08:30:00 963
原创 OEEL高阶应用——sentinel-1影像去黑边的算法函数含代码
Sentinel-1卫星是欧洲空间局(ESA)开发和运营的一款C波段合成孔径雷达(SAR)卫星。SAR技术通过发射微波信号并接收其反射回来的信号,可以获取地表的高分辨率遥感影像。然而,由于SAR技术的特性,融合Sentinel-1 SAR影像可能会产生黑边。黑边的产生原因主要有两个方面:地球曲率效应和影像边缘效应。地球曲率效应是由于地球表面的曲率造成的,随着观测距离的增加,SAR信号的传播路径会变长,导致像素接收到的回波信号经过不同的路径,产生相位差,从而形成黑边。
2024-04-22 13:30:00 172 2
原创 GEE数据集——美国大陆网格气候数据集PRISM 日数据集和月数据集
PRISM 日数据集和月数据集是由俄勒冈州立大学 PRISM 气候小组制作的美国大陆网格气候数据集。网格是利用 PRISM(独立斜坡模型参数-海拔回归)开发的。PRISM 插值程序模拟了天气和气候随海拔高度的变化,并考虑了海岸效应、温度反常和可能造成雨影的地形障碍。站点数据来自全国各地的许多网络。更多信息,请参阅 PRISM 空间气候数据集说明。PRISM气候小组开展了一系列项目,其中一些项目支持空间气候数据集的开发。由此产生的一系列数据集反映了项目目标的范围,需要不同的站点网络、建模技术和时空分辨率。 在
2024-04-22 08:00:00 862
原创 OEEL图表——进行直方图绘制histogram函数的使用
本文将使用histogram函数来进行数据分析。直方图是一种用于可视化数据分布的图表。它可以帮助我们理解数据的集中程度、偏移程度和分散程度。以下是直方图的一些主要作用:1. 展示数据分布:直方图可以将数据按照不同区间进行分组,并以柱状图的形式呈现。通过观察直方图的形状和高低,我们可以了解数据在不同区间内的分布情况。2. 检测异常值:直方图可以帮助我们发现数据中的异常值。异常值往往会导致直方图在某一区间内出现明显的峰值或者缺口。通过观察直方图,我们可以发现这些异常值并进行进一步的分析。
2024-04-21 16:00:00 39
原创 NASA数据集——TANSO-FTS 运行前 11 年收集的测量数据中得出二氧化碳(CO2)干空气摩尔分数(XCO2)的估计值
ACOS Lite 文件包含经过偏差校正的 XCO2 以及其他选定字段的每日汇总文件。ACOS 2 级标准产品(ACOS_L2S)的轨道颗粒被用作输入。ACOS "数据集包含所有探测数据的二氧化碳(CO2)柱平均干空气摩尔分数,并尝试对其进行检索。这些是 OCO 项目使用 TANSO-FTS 光谱辐射提供的最高级别产品。日本宇宙航空研究开发机构的 GOSAT 小组制作 GOSAT TANSO-FTS 1B (L1B) 级数据产品,供内部使用并分发给欧空局和美国航天局等合作伙伴。
2024-04-21 08:00:00 623
原创 NASA数据集——日本宇宙航空研究开发机构的 GOSAT 小组制作 GOSAT TANSO-FTS 1B (L1B) 级数据产品
9r 版是数据集的当前版本。旧版本将不再提供,并被第 9r 版取代。该数据集目前由 OCO(轨道碳观测站)项目提供。在 OCO-2 发射之前,空间大气二氧化碳观测(ACOS)任务利用 GOSAT TANSO-FTS 光谱开发了该算法,作为筹备项目。在 OCO-2 发射之后,"ACOS "数据仍在利用应用于 OCO-2 光谱的方法进行制作和改进。ACOS "数据集包含所有探测到的二氧化碳(CO2)柱平均干空气摩尔分数,并尝试对其进行检索。
2024-04-20 08:00:00 801
原创 土地分类——基于Sentinel-2多源遥感的无监督分类进行土地分类
无监督分类是一种基于统计学方法的图像分类技术,不需要先验知识和训练样本,直接对图像进行分类。基于Sentinel-2多源遥感数据进行无监督分类可以实现对土地类型的划分。本教程主要的目的是通过多源遥感影像进行土地分类,这里主要的数据是哨兵2号数据,波段+纹理特征,灰度波段用的NDVI指数。步骤如下:1. 数据预处理:对Sentinel-2数据进行预处理,包括辐射校正、大气校正和几何校正等。2. 特征提取:从预处理后的数据中提取有效的特征。
2024-04-19 20:30:00 81
原创 NASA数据集——2017 年 12 月圣巴巴拉山托马斯大火的烟雾和灰烬数据集
圣巴巴拉海峡的 ACIDD(穿越海峡调查昼夜动态)项目最初旨在描述浮游植物种群的日变化,但随着 2017 年 12 月圣巴巴拉山托马斯大火的发生,该项目演变为一项研究,以描述烟雾和灰烬对圣巴巴拉海峡混合层的影响。《Across the Channel Investigating Diel Dynamics》是一个研究项目,旨在探索海洋生态系统中的昼夜变化。该项目的主要目标是研究海洋生态系统中的昼夜周期性变化,包括物理、化学和生物过程。
2024-04-19 08:00:00 1024
原创 gee教程——sentinel-2数据的两种数据预(去云)处理方式QA60和SLC
哨兵二号卫星是欧洲空间局(ESA)发射的一颗地球观测卫星,主要用于监测地球表面的变化。在数据预处理阶段,去云是非常重要的一个步骤,因为云覆盖是影响遥感数据质量和可用性的主要因素之一。在这里,我们将具体介绍哨兵二号数据预处理阶段中的两种去云方式:QA60去云方式和SLC去云方式。QA60去云方式是一种基于光学遥感数据的去云方法。它是根据云覆盖的不同,将图像分为不同的云类别进行分类。在这种方法中,QA60是指一种云掩膜数据集,其中包含了60种云类别。
2024-04-18 18:00:00 136
原创 GEE错误——Can‘t encode object: function()
这是初学者最容易犯的错误,这里我们没有搞清楚map操作对象是一个影像集合而不是影像,所以这里我们应该操作的就是再map之前不要进行裁剪融合等操作,正在对图像集合调用 .filter(filtrarImagenes),但 filtrarImagenes 是一个对图像(而不是过滤器)进行操作的函数。为了解决这个问题,我们需要找到一个代表函数的可编码的方式,可以是将函数转换为其名称或字符串表示,或者定义一个自定义的编码函数来处理函数对象的编码。这样,我们可以将函数的名称或字符串传递给需要编码的函数或方法。
2024-04-18 18:00:00 681
原创 NASA数据集——通过将强度和偏振的被动多角度、多光谱测量与高光谱分辨率激光雷达进行的主动测量相结合,可以获得最广泛的气溶胶属性数据
ACEPOL_MetNav_AircraftInSitu_Data是ACEPOL期间在ER-2上收集的现场气象和导航测量数据。为了更好地了解气溶胶对气候和空气质量的影响,测量气溶胶的化学成分、粒度分布、高度剖面和光学特性至关重要。就遥感仪器而言,通过将强度和偏振的被动多角度、多光谱测量与高光谱分辨率激光雷达进行的主动测量相结合,可以获得最广泛的气溶胶属性集合。
2024-04-18 08:00:00 875
原创 NASA数据集——ACEPOL气溶胶对气候和空气质量的影响,测量气溶胶的化学成分、粒度分布、高度剖面和光学特性
ACEPOL 研究扫描偏振计(RSP)遥感数据(ACEPOL_AircraftRemoteSensing_RSP_Data)是在 ACEPOL 期间由 ER-2 上的研究扫描偏振计(RSP)收集的遥感测量数据。为了更好地了解气溶胶对气候和空气质量的影响,测量气溶胶的化学成分、粒度分布、高度剖面和光学特性至关重要。在遥感仪器方面,通过将强度和偏振的被动多角度、多光谱测量与高光谱分辨率激光雷达进行的主动测量相结合,可以获得最广泛的气溶胶属性集合。
2024-04-17 08:30:00 807
原创 GEE案例——利用谷歌地球引擎的深度学习方法绘制哨兵 1 号地表水地图
卫星遥感在测绘地表水的位置和范围方面发挥着重要作用。绘制地表水地图有多种方法,但深度学习方法并不常见,因为它们 "数据饥渴",需要大量计算资源。不过,随着各种卫星传感器的出现和云计算的快速发展,遥感科学界正在采用现代深度学习方法。基于云计算的谷歌人工智能平台和谷歌地球引擎的新整合使用户能够大规模部署计算。在本文中,我们研究了两种自动数据标注方法:1. 联合研究中心(JRC)地表水地图;2. Edge-Otsu 动态阈值方法。
2024-04-16 11:15:00 147
原创 GEE APP——土壤水分资源管理器
由于土壤水分含量与地球气候和天气以及干旱、洪水或山体滑坡等现象有关,因此对许多科学和专业用户来说都非常宝贵。遥感技术为连续测量这一变量提供了独特的可能性。特别是在农业领域,对高空间分辨率绘图的需求非常强烈。然而,目前可操作的土壤水分产品只有中粗空间分辨率(≥1 公里)。本研究介绍了一种基于机器学习(ML)的高空间分辨率(50 米)土壤水分绘图方法,该方法基于 Landsat-8 光学和热图像、哥白尼哨兵-1 C 波段合成孔径雷达图像以及可在谷歌地球引擎中执行的模型数据的整合。
2024-04-16 10:30:00 429
原创 NASA数据集——亚太地区气溶胶特性数据集
气溶胶特性实验 Aerosol Characterization Experiment(ACE)旨在加深我们对大气气溶胶粒子如何影响地球气候系统的了解。这些实验综合了现场测量、卫星观测和模型,以减少气溶胶粒子对气候强迫计算的不确定性,并提高模型预测气溶胶对地球辐射平衡影响的能力。ACE-Asia 是国际全球大气化学计划(IGAC)(国际地圈生物圈计划的核心项目)组织的一系列实验中的第四项。2001 年春季(3 月中旬至 5 月初),ACE-Asia 的强化实地阶段在中国、日本和韩国沿海进行。
2024-04-16 08:30:00 1246
原创 GEE训练——如何检查GEE中数据集的最新日期
本教程主要的目的是实现影像加载并且获取影像的最新日期,并按照指定的格式将影像时间打印到控制台中。其实这里最基本的操作步骤就是影像数据预处理,将我们影像的时间进行筛选,然后将百万毫秒单位转化为指定的时间格式,这样方便我们查询数据集的日期。在Google Earth Engine (GEE) 中检查数据集的最新日期,可以通过以下步骤实现:登录GEE账户:首先,您需要登录到您的Google Earth Engine账户。如果您尚未创建账户,您可以在GEE的官方网站上注册一个账户。
2024-04-15 10:30:00 1528
原创 Google Earth Engine(GEE)——1992-2019年全球电力消费GDP数据集
在本研究中,我们采用了粒子群优化-反向传播(PSO-BP)算法等一系列方法,统一了DMSP/OLS和NPP/VIIRS影像的尺度,获得了1992-2019年间连续的1公里×1公里网格化夜间光照数据。随后,从修正的实际增长角度,我们采用自上而下的方法,根据我们校准的夜间光照数据,计算出1992-2019年全球1公里×1公里网格化的修正实际GDP和电力消耗。最后作者指出,虽然夜间光照数据作为一个单一的指标可能会忽略一些因素,如附加值或因林业或荒漠化而减少的因素,但它仍然是校准经济增长的有效代理工具。
2024-04-15 09:30:00 705
原创 NASA数据集——亚洲夏季季候风化学和气候WB-57 飞机飞行轨迹上的气象、化学和气溶胶模型数据
ACCLIP_Model_WB57_Data 包含亚洲夏季季风化学和气候影响项目(ACCLIP)期间 WB-57 飞机飞行轨迹上的气象、化学和气溶胶模型数据。该产品的数据收集工作已经完成。亚洲夏季季候风化学和气候影响项目(ACCLIP)是一项国际性、多组织的亚轨道活动,旨在研究 2022 年 7 月 15 日至 2022 年 8 月 31 日期间西太平洋地区与亚洲夏季季候风(ASM)相关的气溶胶和化学传输。
2024-04-15 09:00:00 914
原创 Google earth engine——SG滤波算法更新了
SG滤波(Savitzky-Golay滤波)是一种常用的数字信号处理技术,用于平滑数据和降低噪音。它是一种线性滤波方法,通过在局部区域内拟合多项式来对数据进行平滑处理。SG滤波的原理是在给定的数据窗口内,使用最小二乘法拟合一个多项式曲线。然后,通过计算这个多项式的导数来获得平滑后的数据点。SG滤波器可以根据数据窗口的大小和拟合多项式的阶数来调整平滑程度。与其他滤波方法相比,SG滤波具有以下优点:1. SG滤波可以在保持数据趋势和形状的同时,有效地降低噪音。
2024-04-14 17:00:00 97
原创 GEE错误——Landsat影像加载后显示白色或黑色如何解决?
在GEE中,如果加载的Landsat影像显示为白色或黑色,可能的原因:1. 数据范围问题:Landsat影像通常以16位有符号整数的格式存储,但在加载到GEE时,默认使用了0到1的归一化数据范围。这可能导致影像显示不正确。解决方法是通过将图像转换为正确的数据范围来修复。2. 图像显示参数问题:GEE默认使用了一些图像显示参数,如增益和偏移,用于调整图像的对比度和亮度。如果这些参数设置不正确,导致图像显示为白色或黑色。可以通过调整图像显示参数来解决此问题。
2024-04-14 15:30:00 788
原创 NASA数据集——ACCLIP WB-57 Aircraft 飞机合并数据
ACCLIP_Merge_WB57-Aircraft_Data 是在亚洲夏季季风化学和气候影响项目(ACCLIP)期间从 WB-57 飞机上收集的各种现场仪器测量数据预先生成的合并文件。该产品的数据收集工作已经完成。亚洲夏季季候风化学和气候影响项目(ACCLIP)是一项国际性多组织亚轨道活动,旨在研究 2022 年 7 月 15 日至 2022 年 8 月 31 日期间西太平洋地区与亚洲夏季季候风(ASM)相关的气溶胶和化学传输。
2024-04-14 10:00:00 669
原创 GEE APP——全球环境基金-8个关键森林生物群落国家和保护区的原始森林损失应用程序(含代码)
本文的主要目的是通过GEE来实现一个东南亚地区森林损失量地图的加载和展示,这里主要用于加载国家边界,保护区边界,2001年和2003年的森林以及两者之间的森林损失量的计算。制作一个地图展示的app可以分为以下几个步骤:1. 需求分析:首先确定你的地图展示app的目标用户和功能需求。你可能需要回答以下问题:你的app是为谁制作的?用户需要什么样的地图展示功能?例如,用户是否可以搜索地点、查看街景、获取导航等功能?2. 原型设计:在纸上或使用专业的设计工具(如Sketch或Adobe XD)创建一个简单的原型。
2024-04-13 11:00:00 146
原创 NASA数据集——亚洲夏季季风化学与气候影响项目超高灵敏度气溶胶光谱(UHSAS)数据
ACCLIP_Aerosol_AircraftInSitu_WB57_Data 是亚洲夏季季风化学与气候影响项目(ACCLIP)期间收集的原地气溶胶数据。本数据集收录了来自下一代激光质谱仪(PALMS-NG)、单颗粒烟尘光度计(SP2)、成核模式气溶胶粒度光谱仪(N-MASS)、印刷光学颗粒光谱仪(POPS)和超高灵敏度气溶胶光谱仪(UHSAS)的数据。该产品的数据收集工作已经完成。
2024-04-13 10:15:00 610
原创 GEE数据集——巴基斯坦国家级土壤侵蚀数据集(2005 年和 2015 年)
巴基斯坦国家级土壤侵蚀数据集(2005 年和 2015 年)该数据集采用修订的通用土壤流失方程 (RUSLE),并考虑了六个关键影响因素:降雨侵蚀率 (R)、土壤可侵蚀性 (K)、坡长 (L)、坡陡 (S)、覆盖管理 (C) 和保护措施 (P),对 2005 年至 2015 年巴基斯坦的土壤侵蚀动态进行了全面评估。土壤侵蚀图从低侵蚀率到极高侵蚀率分为四个等级,有助于了解研究期间土壤侵蚀模式的空间分布和变化。侵蚀等级之间的过渡分析揭示了侵蚀强度的变化,同时对巴基斯坦七个行政单位的空间模式和动态进行了评估。
2024-04-13 08:00:00 730
原创 GEE数据集——1986年—2022年加拿大全国烧毁面积综合数据 (NBAC)
加拿大全国烧毁面积综合数据 (NBAC)¶全国烧毁面积综合数据 (NBAC) 是一个地理信息系统数据库和系统,用于计算自 1986 年以来每年全国范围内烧毁的森林面积。这些数据用于帮助估算加拿大的碳排放量。烧毁面积是通过评估一系列可用数据源确定的,这些数据源使用不同的技术绘制任何特定火灾的地图。该系统为每个烧毁地区选择最佳可用数据源,并建立一个全国综合图。
2024-04-12 17:00:00 633
原创 Google Earth Engine(GEE)——空间性对拟议指数(DPSVIm)在巴西大西洋森林生物群落中监测植被的性能
基于Sentinel-1任务的数据,DPSVI(双极化SAR植被指数)开发了一种不受云层影响、采用合成孔径雷达(SAR)数据来监测植被的方法。然而,DPSVI在植被茂密地区的表现和植被等级的变化尚不清楚。因此,本文旨在调查DPSVI在巴西大西洋森林生物群落中监测植被的性能,以及提出修改意见以提高其监测植被的能力,并调查季节性和空间性对拟议指数(DPSVIm)性能的影响。我们采用了三种方法。1)使用从四个水文年(2015-2016年至2018-2019年)获得的Sentinel-1和Landsat 8场景,计
2024-04-12 14:00:00 105
原创 NASA数据集—— 亚洲夏季季风化学和气候影响项目(ACCLIP)Roscoe 激光雷达收集的云和气溶胶ADO遥感数据
ACCLIP_AerosolCloud_AircraftRemoteSensing_WB57_Data 是亚洲夏季季风化学和气候影响项目(ACCLIP)期间从 Roscoe 激光雷达收集的云和气溶胶遥感数据。该产品的数据收集工作已经完成。亚洲夏季季候风化学和气候影响项目(ACCLIP)是一项国际性、多组织的亚轨道活动,旨在研究 2022 年 7 月 15 日至 2022 年 8 月 31 日期间西太平洋地区与亚洲夏季季候风(ASM)相关的气溶胶和化学传输。
2024-04-12 10:15:00 860
原创 GEE数据集——2019—2023年全球固定宽带和移动(蜂窝)网络性能(更新)
全球固定宽带和移动(蜂窝)网络性能全球固定宽带和移动(蜂窝)网络性能,分配给缩放级别 16 的网络 mercator 瓷砖(赤道处约 610.8 米乘 610.8 米)。数据以 Shapefile 格式和 Apache Parquet 格式提供,几何图形以 EPSG:4326 中的已知文本 (WKT) 表示。下载速度、上传速度和延迟是通过 Android 和 iOS 版的 Ookla 应用程序 Speedtest 收集的,并对每个磁贴求取平均值。测量结果经过筛选,包含 GPS 质量的定位精度。
2024-04-12 08:00:00 912
原创 GEE数据集——汉森全球森林变化数据集Hansen Global Forest Change v1.11 (2000-2023)
对大地遥感卫星图像进行时间序列分析以确定全球森林范围和变化特征的结果。第一个 "和 "最后一个 "波段是大地遥感卫星光谱波段(红、近红外、SWIR1 和 SWIR2)的第一个和最后一个可用年份的参考多光谱图像。参考复合图像代表了这些波段中每个波段的生长季节质量评估观测数据集的中值观测数据。请参阅 1.11 版更新的用户说明以及相关期刊文章:Hansen、Potapov、Moore、Hancher 等:"21 世纪森林覆盖变化的高分辨率全球地图"。科学》342.6160 (2013):850-853.
2024-04-11 11:00:00 1618
原创 NASA数据集——北美地区一个标准参考网格系统,覆盖整个研究区域,并延伸至北美东部
北极-北方脆弱性实验(ABoVE)开发了两种标准化空间数据产品,以加快研究活动的协调,促进数据的互操作性。ABoVE 研究域包括美国阿拉斯加的北极和北方地区,以及北美加拿大的西部省份。在该域内指定了核心和扩展研究区域,并以矢量表示法(Shapefile)、栅格表示法(空间分辨率为 1,000 米的 GeoTIFF)和 NetCDF 文件的形式提供。已开发出一个标准参考网格系统,覆盖整个研究区域,并延伸至北美东部。该参考网格以嵌套多边形网格的形式提供,空间分辨率分别为 240 米、30 米和 5 米。
2024-04-11 08:30:00 847
ABoVE-AirSWOT-Water-Masks数据介绍文件.pdf
2024-03-14
Google Earth Engine -在 GEE 中计算面积含各类要素计算(土地分类为例)含讲解和代码.pdf
2024-03-11
北极-北 极脆弱性实验(ABoVE)v001-用户手册-1-1.pdf
2024-03-10
GEE机器学习-利用最短距离方法进行土地分类和精度评定(代码和介绍).pdf
2024-03-10
基于sentinel-2的NDSI和EVI指数的可视化操作.ipynb
2024-03-05
9000个NASA数据集列表详细信息和下载方案-data-lists.xlsx
2024-03-05
零代码智能体创建全流程教学.pdf
2024-03-04
GEE教程-随机样本点矢量集合添加经纬度信息.pdf
2024-03-04
Google Earth Engine(GEE)-逐年月长时序多指数和波段图表加载(MODIS数据2013-2021.pdf
2024-02-26
GEE高阶应用包wxee的教程image-collection-to-xarray (1).ipynb
2024-02-25
利用降雨量和降雨量减去蒸散量的伽马分布和对数-逻辑分布、植被的 z 分数以及基于格林诺登绘图位置的径流经验概率,获得干旱指数
2024-02-21
中科星图GVE-矢量之间的交集,并集和差集等关系.pdf
2024-02-19
Google Earth Engine(GEE)-利用Landsat卫星影像计算EVI数据并下载以山西省为例.pdf
2024-02-14
EE19 Geometries.docx
2024-02-09
EE20 Features.docx
2024-02-09
EE17 Lists.docx
2024-02-09
EE16 Arrays.docx
2024-02-09
EE18 Dictionaries.docx
2024-02-09
EE15 Numbers.docx
2024-02-09
EE14 Strings.docx
2024-02-09
NASA MODIS and VIIRS Aerosol products评估文件.pdf
2024-04-25
GEE随机森林和Kmeans聚类案例:S1和S2和地形数据多源遥感影像监督和非监督分类.pdf
2024-04-24
格拉斯哥大学空缺职位申请详细介绍Applicant Guide.pdf
2024-04-23
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2024-04-22
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2024-04-07
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空空如也
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