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RSS订阅转载 tensorflow faster rcnn实现
转载https://blog.csdn.net/u012834824/article/details/78626027代码地址：https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF软件要求：tensorflow 和python包：cpython、python-opencv、easydictpython包安装命令行：sudo apt-get install cyt...
2018-04-07 13:19:30
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原创 resnet-model caffe实现，50层的。请自己调代码
本人刚刚实现的。其中微调模型请去这里下载https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks，模型中的link链接下载，需要翻墙才可以。不要问我为什么。name: "ResNet-50"layer { name: "data" type: "Data" top: "data" top: "label" include { ...
2018-03-28 19:56:51
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转载 几种卷积神经网络的实现和模型地址链接
自2012年Alexnet赢得了ImageNet竞赛以来，深度学习（神经网络）得到了飞速发展，产生了许多的神经网络结构，本文主要总结Caffe中使用的神经网络(分类的神经网络)，本文的神经网络作者都使用Caffe训练过，并在Kaggle的Intel癌症预测比赛中进行了测试与使用（top 8%）。1. AlexnetAlexnet，2012年ImageNet竞赛冠军，深度学习的里程碑。网络结构地址：...
2018-03-28 16:07:56
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原创 linux ubuntu 下切换python版本
可以按照以下方法使用 ls 命令来查看你的系统中都有那些 Python 的二进制文件可供使用。?12$ ls/usr/bin/python*/usr/bin/python/usr/bin/python2 /usr/bin/python2.7/usr/bin/python3 /usr/bin/python3.4 /usr/b
2018-01-09 12:28:57
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原创 正则表达式
火车票修改代码：block" id="passenger_1_seat_detail_select" onchange="setSeatDetail('1')"> 随机 上铺 中铺 下铺ip地址匹配：re.search(r'((25[0-5]|2[0-4]\d|[01]{0,1}\d{0,1
2017-11-22 20:27:26
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原创 爬虫小技巧京东
import urllib.requestimport osimport randomimport timeimport refrom selenium import webdriver#browser=webdriver.Firefox(executable_path='/home/renpu/pachong/geckodriver')def url_open(url
2017-11-22 20:15:12
2599
原创 tensorflow image recognition python api
tensorflow image recognition python api的介绍
2017-11-17 18:50:09
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原创 C++修改图片像素大小，求梯度，创建文件夹并读取文件数据，
#include#include#include#include#include#include#include#includeusing namespace cv;using namespace std;static void read_imgList(const string& filename) { std::ifstream fil
2017-09-12 09:31:05
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原创 python 修改文件名和提取文件到txt
修改文件名：import osimport sysfile='C:'#i = 0def refilename(file):dir = os.path.abspath(file)dirlist=os.listdir(dir)i=0 for dir1 in dirlist:dir1join=os.path.join(dir,dir1)#
2017-09-11 20:36:24
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原创 svm的c++代码编写，二维数据的硬间隔分类
没有引入软间隔和核函数，几乎是按照李航的统计学理论编写的代码：结果只是近似最优值，设置zer0和zerob可以直接印象计算的精度，合理的设计，可以很快达到最优值，而不是近似最优。也可以通过二维数组来添加维数，本文只测试了二维数据的样本。更新了算法了鲁棒性，可以处理更加复杂的情况。至于核函数的问题。仅仅需要修改一下内积的计算方式就行了。关键是加了几个判断准则，防止启发式算法SMO陷入局部最优。本文有
2017-08-19 19:34:10
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转载 caffe的两个测试案例
如果想运行leveldb数据，请运行 examples/siamese/ 文件夹下面的程序。 examples/mnist/ 文件夹是运行lmdb数据转换成功后，会在 examples/mnist/目录下，生成两个文件夹，分别是mnist_train_lmdb和mnist_test_lmdb，里面存放的data.mdb和lock.mdb，就是我们需要的运行数据。接下来是修改配置文件，如果你有GPU且已经完全安装好，这一步可以省略，如果没有，则需要修改solver配置文件。需要的配置文件有两个，一
2017-08-15 18:30:17
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空空如也
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