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原创 【回归算法】学习笔记——几种常见的回归算法
文章目录回归算法评价指标1、简单线性回归2、LWLR 局部加权线性回归3、带正则的线性回归（Ridge/Lasso）4、其他的回归算法总结回归算法回归算法和分类算法都属于监督学习算法，不同的使，分类算法中的标签使一些离散值，而回归算法中的标签是一些连续值。回归算法通过训练得到样本特征到这些标签之间的映射，再用于预测数值型数据。评价指标常用于评价回归算法的好坏的指标为：MSE（mean ...
2019-08-29 11:50:20
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原创 数据挖掘（1）——引入
文章目录1、什么是数据挖掘2、数据挖掘任务1、什么是数据挖掘数据挖掘是一种再大型数据存储库中，自动地发现有用信息的过程的技术，它将传统的数据分析方法与处理大数据的复杂算法相结合。这时，我们可能会混淆数据分析和数据挖掘（毕竟都是处理数据，提取有用信息），但是两者有很明显的区别：（1）数据分析是对数据本身且按照一定约束对数据进行整理、筛选、加工，由此得到信息。而大数据挖掘指对大数据数据分析手段...
2019-08-14 10:59:11
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原创 参数估计方法——OLS、MLE、MAP
文章目录1、前言2、最大似然估计法 MLE3、最大后验估计 MAP4、贝叶斯估计5、其他的参数估计方法1、前言我们讨论的是有参的情况，在这种情况中，我们的目标是估计参数值（假设有可能确定真是参数），而不是函数值。在概率论中，参数估计有点估计(point estimation)和区间估计(interval estimation)两种。而 ML 中主要是构造点估计的方法常用的有：①最大似然估计法，...
2019-07-31 15:17:22
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原创 学习笔记——偏差与方差
文章目录写在前面偏差与方差、噪声偏差-方差分解公式推导写在前面 分析一个算法的泛化能力，“偏差-方差分解”（bias-variance decomposition）是一种蛮重要的工具。我们一般是通过对学习器的泛化误差进行评估从而选择出最优的模型。而泛化误差可以分解为偏差(Bias)、方差(Variance)和噪声(Noise)，那么我们可以从偏...
2019-07-22 11:21:51
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原创 分类算法学习笔记(1)——贝叶斯分类器
文章目录写在前面贝叶斯分类器贝叶斯决策理论朴素贝叶斯分类器贝叶斯信念网络写在前面 本博客是本人专用于记录各类算法的学习笔记，水平有限，还望大家多多赐教。贝叶斯分类器 贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯决策理论的分类器。贝叶斯决策理论 在实际应用中，会出现很多案例与类标签之间的关系是不确定的...
2019-07-19 11:10:36
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原创 Windows10安装JDK配置环境变量
文章目录安装JDK配置JDK检验配置是否成功安装JDK点击下载jdk，选择Accept License Agreement ,然后下载windows版本，按不步骤安装(一般适用默认安装路径，若更改记住安装路径)。配置JDK1、打开“我的电脑”——“属性”，点击“高级系统设置”2、点击“环境变量”，配置环境变量3、新建系统变量“JAVA_HOME”，变量名“C:\Program Fi...
2020-01-17 16:14:56
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原创 机器学习基础——模型选择和评估
文章目录一、归纳偏好概念重要性确立正确的偏好的原则没有免费的午餐定理二、模型选择模型选择遇到的困难模型评估性能度量1、分类2、回归3、聚类一、归纳偏好概念归纳偏好指机器学习算法在学习过程中对某种类型假设的偏好。假设−>{尽可能一般适用情况尽可能多尽可能特殊适用情况尽可能少假设->\begin{cases}尽可能一般& \text{适用情况尽可...
2019-09-04 10:54:19
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原创 【分类算法】学习笔记(2)——逻辑回归
文章目录Logistic regressionLogistic 回归分类器逻辑回归需要解决的问题Logistic regression逻辑回归，“逻辑”之意与logistic 和 logit 的含义相差甚远，是指”对数“的意思，所以也叫**对数几率回归*；另外虽然叫” 回归 “，但实际是一种分类的方法，逻辑回归是一种线性分类器。算法思想： 根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类...
2019-08-30 15:41:39
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原创 数据挖掘（2）——数据
文章目录1、数据类型2、数据预处理3、数据对象之间的相似度和相异度相似度和相异度使用邻近度表示相似度或者相异度4、数据的汇总统计5、可视化6、联机分析处理（OLAP）数据挖掘（1）- 引入数据挖掘（2）- 数据数据挖掘（3）- 分类数据挖掘（4）- 关联分析数据挖掘（5）- 聚类分析数据挖掘（6）- 异常检测1、数据类型数据的类型决定我们应使用何种工具和技术来分析数据。对于挖掘的应...
2019-08-15 10:19:42
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原创 深度学习笔记——优化方法
目录深度模型中的优化优化算法1、梯度下降类方法2、动量3、自适应学习率算法4、二阶近似方法深度模型中的优化用于深度模型训练的优化算法与传统的优化算法有几个方面有所不同：学习纯优化间接优化目标函数，以降低泛化误差（通常目标函数不可解，或者是NP难问题）直接最小化目标函数本身训练算法通常不会停止在局部极小点终止在导数较小的地方训练算法的目标函数通常可以分解为训...
2019-08-10 10:42:05
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原创 Python----十六进制转十进制
while True: try: s=input() print(int(s, 16)) except: break
2019-08-07 14:52:35
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原创 深度学习笔记——正则化方法
文章目录深度学习中的正则化和优化1、五大正则化方法1.1 数据增强(Data Augmentation)1.2 L1 和L2正则化L2正则化L1正则化L1与L2正则化深度学习中的正则化和优化深度学习中，正则化与优化策略占据了重要的地位，它们很大程度上决定了模型的泛化与收敛等性能。通过阅读《深度学习》，简要的总结了深度学习中的五大正则化方法和七大优化策略。1、五大正则化方法正则化通过对学习算...
2019-08-05 20:01:56
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原创 Python刷题集合——瞌睡
题目描述小易觉得高数课太无聊了，决定睡觉。不过他对课上的一些内容挺感兴趣，所以希望你在老师讲到有趣的部分的时候叫醒他一下。你知道了小易对一堂课每分钟知识点的感兴趣程度，并以分数量化，以及他在这堂课上每分钟是否会睡着，你可以叫醒他一次，这会使得他在接下来的k分钟内保持清醒。你需要选择一种方案最大化小易这堂课听到的知识点分值。输入描述:第一行 n,k(1<=n,k<=...
2019-08-03 11:06:42
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原创 Python刷题集合——腾讯201秋招笔试真题
文章目录一、小Q爬塔二、妞妞的问题三、 小Q的最小值序列一、小Q爬塔1、题目描述：小Q正在攀登一座宝塔，这座塔很特别，塔总共有n曾层，但是每两层之间的净高却不相同，所以造成了小Q爬过每层的时间也不同。如果某一层的高度为x，那么爬过这一层所需的时间也是x。小Q还会使用一种魔法，每用一次可以让他向上跳一层或两层，但是每次跳跃之后小Q都将用完魔法力，必须爬过至少一层才能再次跳跃（你可以认为小Q需要...
2019-07-26 21:55:03
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空空如也
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