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RSS订阅原创 EM（期望最大）算法详解(上)
EM算法(The Expectation-Maximization Algorithm)实质是对含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计。EM算法的推导过程真的灰常容易理解，只需要一点点概率论的知识加上一点点的讲解，便可对此算法了然。学习EM算法，只需要2个小技能（合计4个小知识点）： 1. 概率分布的参数常用极大似然估计——了解极大似然估计以及她的对数形式；在一概率分布下有一组观测值:X={x1,
2017-09-06 20:05:01
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原创 机器翻译自动评估-BLEU算法详解
BLEU实质是对两个句子的共现词频率计算，但计算过程中使用好些技巧，追求计算的数值可以衡量这两句话的一致程度。 BLEU容易陷入常用词和短译句的陷阱中，而给出较高的评分值。本文主要是对解决BLEU的这两个弊端的优化方法介绍。
2017-08-30 10:36:52
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原创 数据库基础——第二天（下）
—————— 时间 相关操作 —————--- 关键字：-- SYSDATE:对应数据库的一个内置函数，返回一个DATE类型数值，该值表示当前系统时间；-- SYSTIMESTAMP:返回当前系统时间的时间戳类型的值；SELECT SYSTIMESTAMP FROM dual;-- 日期转换函数-- TO_DATE(日期字符串,指定格式)可以将一个字符串按照给定的日期格式解析为一个DATE类型
2016-09-18 21:50:47
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原创 数据库基础——第二天（上）
三. DQL查询语句-- SELECT 语句用来查询表中的数据，-- 一条SQL语句是由多个子句组成-- 一个子句有一个关键字加一系列内容组成-- SELECT语句中必须含有的是两个子句： SELECT子句和FROM子句-- SELECT子句用于指定要查询的内容（字段，函数，表达式），-- FROM子句用来指定数据来源的表DESC emp;SELECT ename,job,sal,de
2016-09-18 21:24:42
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原创 数据库基础——数据准备
任何技术都不能只看不做，编程尤为如此。下面将创建两张表：职员表（emp）和部门表（dept）并插入数据作为接下来的学习之用。
2016-09-18 21:12:14
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原创 数据库基础——第一天
结构化查询语言——SQL是在关系型数据库上执行数据操作、检索及维护所使用的标准语言，所有数据库都使用相同或者相似的语言。而且SQL语言语法较为简单，可谓举一隅易以三隅返，如果仅是利用数据库管理数据而非数据库开发尽可不在意数据库版本。现在用于学习研究的当是MySQL最火，然博主并不推荐SQL Server，究其原因请自行百度。 Oracle软件本身是免费的，所以任何人都可以从Oracle官方网站
2016-09-18 21:01:28
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原创 数据预处理之缺失值插补 — 基于R语言
本文结构：前言——数据介绍——检查缺失值分布——缺失值插补（4种方法）——总结前言：现实生活中的数据是纷繁杂乱的，收集来的数据有缺失和录入错误司空见惯，所以学习如果处理这些常见问题是每一个数据人必须掌握的技能，俗话说巧妇难为无米之炊，不能很好的处理原始数据会给后来的建模带来麻烦，甚至引入不必要的偏差和错误，数据科学家都熟悉“垃圾进垃圾出”的说法。本文介绍的是数据预处理中非常重要的一步——缺失值处理。
2016-09-17 13:28:47
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原创 r语言学习中的有趣注意点
1、默认情况下，字符型变量将转换为因子。我们并不总是希望程序这样做（例如处理一个含有被调查者评论的变量时） 。有许多方法可以禁止这种转换行为。其中包括设置选stringsAsFactors=FALSE ，这将停止对所有字符型变量的此种转换。另一种方法是使用选项colClasses 为每一列指定一个类，例如 logical （逻辑型）numeric （数值型） 、 character（字符型） 、 f
2016-02-25 16:50:04
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空空如也
空空如也
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