种棒影妞-CSDN博客

#基本思想[升序] 随机找出一个数，可以随机取，也可以固定值(开始，结尾，中间)为基准，然后把比基础小的值放在左边，比基准大的值放在右边，然后采用此方法对两部分数据分别进行快速排序，整个过程可以用递归进行，以此达到整个数据排序。 #具体步骤： 1.选择数组中的第一个元素作为基准(pivot)； 2.左指针left,从左边开始寻找第一个比pivot大的数； 3.右指针right,从最右边开始寻找第一个比pivot小的数； 4.经过2,3两个步骤会出现.

2021-01-04 14:27:20 105

原创 STL std::vector std::queue std::deque std::pair std::map std::unordered_map 用法总结

动态数组：std::vector,被定义在#include<vector>https://jasonlee.blog.csdn.net/article/details/83023082列表：std::listhttps://blog.csdn.net/CV_Jason/article/details/83037127队列：std::queuehttps://zhuanlan.zhihu.com/p/138612411https://blog.csdn.net/fengb...

2020-12-16 14:22:09 425

原创长尾问题

不平衡问题的主要解决办法:重采样更具体可分为对少样本的过采样，或是对多样本的欠采样。但因过采样容易overfit到minor class，无法学到更鲁棒易泛化的特征，往往在非常不平衡数据上表现会更差；而欠采样则会造成major class严重的信息损失，导致欠拟合发生。数据合成即生成和少样本相似的“新”数据。经典方法SMOTE，思路简单来讲是对任意选取的少类样本，用K近邻选取其相似样本，通过对样本线性插值得到新样本。这里会想到和mixup很相似，于是也有imbalance的mixup版本出现.重

2020-10-15 21:24:51 1323

原创时间复杂度空间复杂度

时间复杂度常数复杂度 O(1)对数复杂度 O(log n)线性复杂度 O(n)平方复杂度 O(n^2)立方复杂度 O(n^3)指数复杂度 O(2^n)阶乘复杂度 O(n!)工程代码要求做法：1:每写完一段代码下意识的检测计算下时间和空间复杂度；2.能够用简洁的代码来完成程序代码是职业选手必备素质；主定理每一递归或分治程序都可以计算出其时间复杂度二分查找 O(log n)二叉树查找 O(n)在排序好的二维矩阵中进行二分查找 O(n)归并排序 [所有排序时间复杂度一致

2020-09-05 00:12:24 94

原创 TF 2.0 tensorboard 可视化用法

参数解析tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir="", # log fileshistogram_freq=0, 对于模型中各个层计算激活值和模型权重直方图的频率（训练轮数中）。如果设置成 0 ，直方图不会被计算。对于直方图可视化的验证数据（或分离数据）一定要明确的指出。write_graph=True, 是否在 TensorBoard ...

2020-02-22 16:51:44 1898

原创 centerNet训练自己的数据python3.6 pytorch 1.*

获得源码git clone https://github.com/xingyizhou/CenterNet.git依据readme进行操作跑通原工程 1.google云获得权重文件 2.下载源码DCNv2 https://github.com/CharlesShang/DCNv2.git 依据readme编译 3. 需要把 ./torch/nn/functiona...

2020-01-19 16:06:39 1617 1

空空如也

求直方图问题，谢谢有过的你