- 博客(40)
- 资源 (4)
- 收藏
- 关注
RSS订阅转载 获取项目中的全部接口Sprint Boot
使用以下方法可以获取项目内全部接口，方便进行整理@Autowiredpublic RequestMappingHandlerMapping requestMappingHandlerMapping;@RequestMapping("/endpoints")public @ResponseBodyObject showEndpointsAction() throws SQLException{ return requestMappingHandlerMapping.getHand
2022-05-09 09:50:54
719
原创 python pandas to_csv日期格式自定义
最近遇到一个使用Navicat上传pandas处理好的数据需要上传到数据库中，日期格式不对导致上传的数据有问题的情况，查了一下pandas.to_csv在进行输出的时候可以直接指定日期的格式，由此记录一下，或许也能帮助遇到同样问题的朋友。使用Navicat12进行csv导入导出的时候，日期格式为 日/月/年，而pandas输出的默认为年月日，进行导入的时候就会导致读不到，本来想用excel进行修改，无奈excel修改保存后有一些长数字（Long类型的）会丢失精度，无奈还要从pandas输出的时候处理这个问
2021-05-23 11:33:09
3722
1
原创 电脑开机自动刷新阿里域名对于IP DDNS
电脑开机自动刷新阿里域名对于IP DDNS背景平时在学校或者公司经常想访问家里的电脑，但是家里的ip地址经常变化，原来用小米路由还支持no ip的DDNS，现在换了华为路由器只有花生壳（还收费），实在不方便，于是就希望可以在华为路由器app开机后，电脑可以自动刷新域名对应的ip地址。从阿里云获取access keypython脚本开机自动运行...
2021-04-09 17:45:13
412
原创 直方图均衡化(Histogram Equalisation)的概念和计算
直方图均衡化(Histogram Equalisation)方法可以非线性的增强图片对比度，可用于整体几乎全黑或全白的图像上，用于揭示图片上的一些细节。在一些专业领域有重要作用，比如医学上的x光片可以通过这种方法使图片对比度更高。区别于线性对比度调整，直方图均衡化是非线性的调整。例如我们有一个如下图片，现在想进行直方图均衡化。我们可以数出每个颜色的出现的次数，列出表格。q为方...
2020-08-15 17:40:44
1473
原创 获取java可用时区列表ZoneId
在JAVA需要传时区的时候我们通常传入一个字符串，然后需要根据这个字符串判断其有效性，经常需要使用ZoneId的of方法zoneId = ZoneId.of("America/New_York")我们也可以使用ZoneId的getAvailableZoneIds()方法可以打印全部可用时区Set<String> zoneIds= ZoneId.getAvailableZoneIds();for (String zone : zoneIds) { System.o.
2020-08-15 17:34:07
3897
原创 feign service调用远程接口Illegal character
今天使用feign调用远程接口后，远程接口报JSONparseerror:Illegalcharacter((CTRL-CHAR,code31)):onlyregularwhitespace(\\r,\\n,\\t)isallowedbetweentokens;经过查询，问题出在feign会进行压缩，两面的压缩格式等可能不同，最简单的方案是关掉压缩feign: compression: request: enabled: fa...
2020-08-10 18:18:47
1031
原创 Spring编程式事务管理的简单实现
package my;import org.springframework.context.ApplicationContext;import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;im...
2020-02-16 09:17:29
172
原创 CSMA 1/non/p-persistence
1-persistent是最简单的方法。当站点发现线路空闲后，立即发送帧。但是两个或多个站点可能发现线路空闲，并立即发送帧。稍后我们将看到以太网使用这种方法。nonpersistence非持久性方法。有一个帧来发送感测线的站。如果线路空闲，它立即发送。如果这条线不是空闲的，它会随机等待一段时间，然后再次感知后发送。非持久性方法减少了碰撞的机会，因为两个或多个站点不太可能等待相同的时间并...
2020-02-11 19:11:05
1227
原创 二值图像形态学处理（侵蚀，拓展）
fit（适合）结构元中所有像素都和图像区域重合hit（击中）结构元中存在像素与图像区域有重合图中s1,s2为结构元素(structuring element)，根据维基百科的定义其作用可以看做一个探针，用来检查结构元素与图片的相互作用，我们可以看到结构元素最中间的数字被标红，这表明了以这个数字为中心。例如判断图片上某点（x,y）是否fit该结构元素，就需要将该点与图片上标红元素对应，判断所...
2020-02-11 19:10:33
1031
原创 windows安装mysql服务器过程
本教程记录了在windows上安装使用mysql服务器的过程，供同学们使用学习。首先去mysql官网下载社区版的zip包https://dev.mysql.com/downloads/mysql/下载完成后解压文件夹，在该目录下面新建一个my.ini文件，里面需要填充服务器的一些信息。需要注意的是mysql的安装目录需要根据自己的位置更改。[client]# 设...
2020-02-08 13:05:32
519
原创 以太网数据帧内容详解
在学习计算机网络的时候，好像更偏重于了解ip头部的格式，经常忽略了数据链路层下数据帧的格式，今天在书上看到一个不错的关于数据帧格式的介绍，翻译并分享给大家。Preamble 前导码，序言：7byte或56bits的长度，为交替的0和1，来进行时钟同步。Start frame delimiter (SFD)帧开始符号. 该符号 (1 byte: 10101011)表示了下面就是数据...
2019-09-14 04:41:22
5368
1
原创 云服务器安装jupyter notebook实现远程用python
jupyter notebook相信很多人都用过，内置了很多python的包，用来机器学习非常方便。不过对于我这样的学生党，在学校的电脑上都没有现成的jupyter notebook可以用，现装又很麻烦，那么为什么不能把jupyter notebook装到vps里呢，这样只要有浏览器连手机都能跑python了。首先自然是要安装jupyter notebook了现在大多数vps（比如阿里云）...
2019-09-10 07:39:07
1636
翻译 sklearn.preprocessing.StandardScaler归一化使用
class sklearn.preprocessing.StandardScaler(copy=True, with_mean=True, with_std=True)StandardScaler是sklearn下预处理的一个工具，通过删除均值和缩放到单位方差来标准化特征。公式为z = (x - u) / su是数据的平均值，如果with_mean=False，此时u=0s...
2019-09-08 05:14:05
2324
原创 层次聚类hierarchical clustering
层次聚类从形式上分可以分成两种，一种是凝聚（Agglomerative），一种是分割（Divisive）。凝聚是指把每个元素开始时都看成一个单独的簇（类别），然后进行聚合，将两个元素合成一类，不断重复，最终将它形成一个簇。分割反过来，将所有元素看成一个大类，不断进行分割。最简单也最流行的层次聚类就是Agglomerative，它的逻辑非常简单，就是计算每个元素到其它所有元素的距离，然后做...
2019-07-23 05:08:22
937
原创 检验二元分解是否为无损分解（非加性）
如果一个R的分解D={R1，R2}有函数依赖F，判断该分解是否属于无损分解。对于一个二元分解（只分解成两个关系），判断条件非常简单，不需要列表去做只要满足以下之一的条件，即可判定该分解是无损分解：FD（（R1∩R2）→（R1-R2））属于F+（F的闭包）FD（（R1∩R2）→（R2-R1））属于F+（F的闭包）例如给定 R = (A; B; C;D; E), ...
2019-06-17 18:55:09
1284
原创 使用vscode运行xpath
最近学习数据库时学习了xpath，但是能直接运行xpath的程序真的不多，之前想在网上找也没找到，后来在vscode里找到了一个运行xpath的方法，跟大家分享一下。打开vscode，点击扩展，搜索xml tools 安装。打开xml文件，本例中打开的是mondial.xml，可以在传送门下载打开文件，按ctrl+shift+p，在弹出的窗口中搜索xpath，回车后输入...
2019-05-26 11:17:58
2512
1
原创 ImageJ marco Moving Window Transform
适用于灰度图，代码假设kernel 为3x3，值均为1/9width=getWidth();height=getHeight();copy_image=newArray(height*width);count=0for(i=0;i<width;i++){ for(ii=0;ii<height;ii++){ v=getPixel(i,ii); copy_image...
2019-05-08 15:24:32
135
原创 ImageJ marco Alpha-Beta Contrast Stretching.
此代码适用于灰度图width=getWidth();height=getHeight();histo=newArray(256);for (y=0;y<height;y++){ for(x=0;x<width;x++){ v=getPixel(x,y); histo[v]++; }}cumu=newArray(256);...
2019-05-06 09:32:18
197
原创 imageJ marco Histogram Equalization直方图均衡化
imageJ macro灰度图直方图均衡化代码width=getWidth();height=getHeight();histo=newArray(256);for (y=0;y<height;y++){ for(x=0;x<width;x++){ v=getPixel(x,y); histo[v]++; }}cumu=n...
2019-05-03 16:28:32
2167
原创 ImageJ marco internal gradient
2 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 2 3X3的结构元素如图internal gradient=原图像减结构元素对元素的侵蚀结果效果如图，左面为原图，右面为效果图在图片已经导入的情况下可以使用该imageJ ma...
2019-05-02 05:20:52
238
原创 imageJ marco threshold自适应阈值
该代码为imageJ marco code 将8bit灰度图片文件导入后可用此代码算出adaptive thresholdheight=getHeight();width=getWidth();histo=newArray(256);cutpre=0;cutnow=0;for(i=0;i<width;i++){ for (ii=0;ii<height;ii++){ ...
2019-05-01 14:55:36
2821
原创 使用关系代数找最大最小值
在SQL中，找最大值最小值有max（）min（）方法，使用起来十分简单，但是使用关系代数如何找到他们呢？例如我们有表book=(title, author, number_pages, publisher)，现在用关系代数给出页数最少的书的作者。我们使用的数据如图使用inner join的方法让number_page<number_page，这样最小页数20无法找到比20小的...
2019-04-22 13:00:47
9393
7
原创 根据函数依赖计算分解BCNF
假设我们有一个R(A,B,C,D,E,F)和它的函数依赖F，其是否满足BCNF？如果不是将其化为BCNFF={A -> BCD BC->DE B->D D->A}首先我们需要求出该函数依赖集的最小函数依赖集（正则覆盖canonical cover, minimal）这里不赘述求法了，得到F'={A->BC B-...
2019-04-13 14:47:41
2175
原创 机器学习restriction bias与preference bias的区别
restriction bias：restriction bias的思想是限制假设空间，使假设空间内的元素收到限制，在不影响搜索的情况下减少搜索的次数。preference bias：不完整的搜索所有假设空间。更改搜索方式，使得搜索算法不完整的搜索假设空间，从而使搜索次数减少。...
2019-04-11 02:56:18
818
原创 ubantu/linux安装搜狗拼音输入法
搜狗拼音输入法的运行依赖于fcitx工具，因此首先需要安装fcitx工具，对一些老版本的ubantu，fcitx工具过旧可能需要更新sudo apt-get updatesudo apt-get install fcitx-bin下载搜狗拼音输入法，官方链接https://pinyin.sogou.com/linux/下载成功后正常双击即可安装，安装好后可能需要重新启动。进...
2019-02-22 15:16:54
952
原创 passwd -S --status返回值说明
passwd -S或--status命令可以查看某一个用户密码的状态passw -S minomino P 04/21/2015 0 90 15 -1第一列：返回值mino为用户名第二列：locked password (L)密码被锁住, has no password (NP)没有密码, has a usable password (P)有一个可用密码第三列：该用户密码的最后...
2019-01-21 15:02:11
8695
原创 ubantu/linux切换至root管理员账户
使用linux指令时经常要获取管理员权限，使用sudo指令。比起经常打sudo指令，不如切换至管理员账户来得方便。但切换至root账户时无论输什么密码都没有用。$ su - rootsu: Authentication failure实际上，使用VMware简易安装ubantu的时候没设定过root账户的密码。使用passwd -S 指令可以查看指定账户的状态，其中L表明账户已经锁住...
2019-01-21 09:52:37
452
原创 F#自定义操作符
F#可以通过自定义操作符完成减少代码量，使代码看起来更加简洁高效比如我们可以定义一个 *+ 符号表示，这个符号有两个操作数，第一个操作数的平方+第二个操作数的平方let (*+) x y = x*x + y*ylet a =(*+) 3 4 //25let b = 3 *+ 4 //25一些在F#中已经定义了的操作符如 >> << ...
2018-10-30 02:11:55
178
原创 LST调度举例（least slack time schedule）
LST调度全称least slack time schedule。slack time在这里没找到应该如何标准翻译，所以就不翻译了。slack time=距离deadline的时间 - 仍需要计算的时间例如有三个进程A(8,12,12),B(1,6,6),C(1,8,8)，括号中的数字分别代表了compute time，period time，Deadline time。我们可以根据计算时...
2018-10-23 05:18:08
1401
原创 SCT调度举例（shortest completion time）
SCT算法的全称为shortest completion time，也就是最少计算时间调度，系统总是调度计算时间最小的那一个进程。例如有三个进程A(8,12,12),B(1,6,6),C(1,8,8)，括号中的数字分别代表了compute time，period time，Deadline time。我们可以根据计算时间和周期时间（例如A进程，每12个单位时间会进行一次）列出如下表格，可以很清...
2018-10-23 04:42:40
391
原创 sqlite ifnull函数将null值替换为0
使用sql语句查询数据库时，有些数据为null，null在结果中并不美观，我们经常需要将其替换为其他值，sqlite中，ifnull（）可以很好地完成这个任务ifnull( expression1, expression2)如果expression1的值为null，则返回expression2，如果都为null则依旧返回nullsqlite> SELECT ifnull('我...
2018-10-04 13:42:55
9132
原创 C语言在liunx系统下获取cpu核心数
#include <stdio.h>#include <sys/sysinfo.h>void main(int argc, char *argv[]){ printf("This system has %d processors\n", get_nprocs_conf()); }
2018-10-04 12:16:46
1994
原创 SQLite instr() function查找字符串位置
在使用sql语句中难免要查找某个字符在一个字符串中的位置，在mysql中，mysql:positon(substr,str) 返回子串substr在str中第一次出现的位置。 在sqllite中，instr(ori_str,sub_str)函数也可以完成这个功能。instr(ori_str,sub_str)Name Description ori_str The st...
2018-10-04 11:54:34
13268
4
原创 判断well-formed xml
在考试中可能碰到这样的题，给你一串XSD代码，然后给一个实例，问是否能够匹配且是不是well-formed 的形式。判断是不是well-formed其实很简单，首先，拥有完整的成对标签，其次，不包含特殊符号。特殊符号在xml中有五个，分别是 > ，< , & , " , '这些字符出现需要转义 但是部分实例比较具有迷惑性，注意卡定义！比如<p&...
2018-09-24 12:02:40
1274
原创 svg嵌套解决内部图形超出viewbox的问题
最近学习在html中写svg矢量图时遇到了svg标签下的图形超出viewbox的问题，虽然使用path可以完美的避免这个问题，但是path使用起来较为复杂，很多一般图形的部分曲线就可以完成。这是我想要制作的图形，一个CS的图案。字母C由一个椭圆构成，s由两个path构成。而c和s我使用了svg嵌套，通过定义height与width确保只显示在背景图上的内容。<svg version...
2018-09-10 18:09:11
4772
1
原创 DFA（deterministic finite automaton ）有限状态机概念
DFA（deterministic finite automaton ）有限状态机，是一个常见的计算机概念，在离散数学和《计算机系统概论》中都有阐述，最近刚好离散数学在学这个，整理一下，供大家参考。DFA是一个含5个元素的元祖(S, q0, T, F, Σ)S：状态的集合q0：初始化状态T：过渡方式？（transition function，此处翻译的不大准确）F：结束状态的集合Σ：全部的字母表以...
2018-05-22 11:26:15
6930
原创 python十进制浮点数（小数）转换为二进制
最近学习计算机系统概论，经常需要将十进制的浮点数转换为二进制的形式，加之有相关作业，写个代码与大家分享。逻辑稍有混乱，不过还是很好用的#传入一个浮点型字符串和有效数字位数def fraction_to_binary(fraction_string, significant_binary_digits): def print_binary(number_string, fraction_l...
2018-05-18 18:42:06
18475
2
原创 java的轻重量级组件heavyweight component and lightweight component
heavyweight components: Like AWT components, they use operating system specific code in the background and are only partially written in Java. Lightweight components: Written entirely in Java. Most Sw...
2018-05-17 14:38:10
465
计算机系统概论第二版练习题答案
2018-05-18
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人