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天津中国民航大学2018级计算机技术研究生。研究生方向:计算机视觉、深度学习与目标检测。

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【GAN】四、CGAN论文详解与代码详解

本篇博文介绍了CGAN具体网络架构,并利用Keras框架实现了CGAN生成了手写数字。

2019-11-07 20:24:37

Win10+Python3环境下安装LabelImg数据标注工具

本篇文章主要介绍了Win10系统,Python3环境下LabelImg数据标注工具的安装教程

2019-09-24 09:02:14

【GAN】三、DCGAN论文详解

本篇博客主要介绍了DCGAN的网络架构,及其实验结果

2019-09-22 20:18:09

【GAN】二、原始GAN论文详解

本篇博客主要介绍了原始GAN的基恩概念、网络架构、训练方法、相关数学结论与实验结果。

2019-09-20 21:17:39

【GAN】一、利用keras实现DCGAN生成手写数字图像

本篇博客主要介绍了DCGAN的keras实现,并利用mnist数据集进行训练,然后生成伪造的手写数据

2019-09-19 21:15:21

【计算机视觉——RCNN目标检测系列】六、Faster R-CNN论文解读

这是RCNN系列第六篇——FasterRCNN论文详解

2019-08-30 23:33:07

【计算机视觉——RCNN目标检测系列】五、Fast R-CNN论文解读

本文主要讲解了FastR-CNN网络架构与R--CNN之间的区别和有点

2019-08-17 14:46:53

【计算机视觉——RCNN目标检测系列】三、IoU与非极大抑制

写在前面在上一篇博客中我们主要讲解了R-CNN中边界框回归,接下来我们在这篇博客我们讲解R-CNN中另外一个比较种重要的模块——IoU与非极大抑制。在这篇博客中,我们将重点RCNN论文中另一个比较重要模块——IoU与非极大抑制。IoU是描述两个矩形框之间重合程度的指标,在RCNN中常用于衡量边界框回归算法得到的预测目标框与真实目标框之间的重合程度。非极大抑制算法(Non-MaximumSup...

2019-08-04 17:23:58

【计算机视觉——RCNN目标检测系列】四、R-CNN论文详解

写在前面这两周由于实习公司事情较多,来不及写博客。【计算机视觉——RCNN目标检测系列】的第三篇文章【非极大抑制和IoU】的文字材料已经准备好了,但是相关代码放在某服务器上,但是服务器配置出了点问题,需要时间解决。因此先暂时放弃第三篇文章的上传,最近几天把服务器问题解决了立马上线第三篇博客以保证文章的连贯性。一、R-CNN总体概括R-CNN在2014年横空出世,作者是目标检测领域的大神Ro...

2019-08-04 13:57:05

【计算机视觉——RCNN目标检测系列】二、边界框回归(Bounding-Box Regression)

前言在上一篇博文:【计算机视觉——RCNN目标检测系列】一、选择性搜索详解我们重点介绍了RCNN和FastRCNN中一个重要的模块——选择性搜索算法,该算法主要用于获取图像中大量的候选目标框。为了之后更加顺利理解RCNN模型,在这篇博文中我们将主要介绍RCNN及其改进版本——FastRCNN和FasterRCNN中一个重要模块——边界框回归(Bounding-BoxRegression)...

2019-07-20 11:42:13

【计算机视觉——RCNN目标检测系列】一、选择性搜索详解

这里写自定义目录标题前言一、概述二、选择性搜索2.1 算法流程2.2 相似度度量3 选择性搜索python实现前言在刚刚过去的一个学期里,基本水逆了一整个学期,这学期基本没干什么活,就跟RCNN杠上了。首先是看论文,然后是网上找tensorflow写好的源码。但是,可惜的是网上给出的源码基本上是RCNN的主要作者Ross Girshick大神的代码,不同数据集换了下。因此为了理解源码,RCNN...

2019-07-16 17:04:50

【深度学习经典论文笔记】二、VGG:Very deep convolutional networks for large-scale image recognition

前言由于这学期时间紧急,没多少时间写博客。近期开始我将会陆续整理这学期的阅读的论文的相关笔记。今天带来的是VGG网络的论文笔记。VGG网络的论文的下载地址为:Verydeepconvolutionalnetworksforlarge-scaleimagerecognition。VGG特点...

2019-07-11 21:53:32

斯坦福机器学习笔记(三)—— 高斯判别分析

概述前记到目前为止,我们主要讨论了对p(y|x;θ)p(y|x;θ)p\left(y\left|x;\theta\right.\right)建模的学习算法,即给定xxx的yyy的条件分布。例如,Logistic回归将p(y|x;θ)p(y|x;θ)p\left(y\left|x;\theta\right.\right)建模为hθ(x)= g(θ...

2019-06-21 20:33:11

斯坦福机器学习笔记(七)——高斯混合模型与EM算法

一高斯混合模型我们给定一个训练集{x(1),⋯,x(m)}{x(1),⋯,x(m)}\left\{{{x}^{\left(1\right)}},\cdots,{{x}^{\left(m\right)}}\right\},由于是高斯混合模型(MixturesofGaussians,GMM)属于无监督算法,因此训练集中不会出现任何标签。我们希望通过指定联合分布p(x(i...

2019-05-06 13:37:36

斯坦福机器学习笔记(六)——K-Means聚类算法

前言K-Means聚类算法的手写Python代码请移步:利用python实现K-Means聚类算法。同时本篇博客的PDF笔记请移步:。K-Means算法理论在聚类问题中,指定一个训练集{x(1),⋯,x(m)}{x(1),⋯,x(m)}\left\{{{x}^{\left(1\right)}},\cdots,{{x}^{\left(m\right)}}\right...

2019-05-06 13:37:20

Ubuntu16.04+Caffe+英伟达驱动410+Cuda10.0+Cudnn7.5+Python2.7+Opencv3.4.6安装教程

这里写自定义目录标题概要1安装相关依赖库2安装Nvidia驱动3安装Cuda10.1概要你好!这是你第一次使用Markdown编辑器所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器,可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。1安装相关依赖库第一步是安装caffe的相关依赖库。依次在ubuntu的终端中输入以下命令。我们对第一条命令进行过程进行展...

2019-04-21 15:24:59

Win10与Ubuntu16.04双系统安装教程

这里写自定义目录标题概要1Ubuntu16.04安装教程1.1下载Ubuntu16.04镜像1.2软碟通刻录U盘1.3进入Bios,修改相关选项1.4Ubuntu16.04安装流程2Win10安装概要实验室的项目的客户方是机场,所有程序必须在windows环境运行,但是为了学习深度学习中目标检测的RCNN系列算法,论文代码是caffe框架下,因此必须在Ubuntu16.04下安装c...

2019-04-18 15:25:49

【TensorFlow深度学习实战】VGG16实现CIFAR10数据集分类(上)

概要本博客主要介绍Cifar10数据集的主要情况以及如何导入Cifar10数据集,并将其转化为tfrecords文件。Cifar10数据集说明Cifar10数据集共有60000张彩色图像,这些图像是32*32,分为10个类,每类6000张图。其中,有50000张用于训练,构成了5个训练批,每一批10000张图;另外10000用于测试,单独构成一批。测试批的数据里,取自10类中的每一类,每一...

2019-01-20 21:35:29

最近点对问题

代码#include <iostream>#include <algorithm>#include <cstdlib>#include <cmath>#include <ctime> #define MAX_DISTANCE 999999using namespace std;typedef struct point{...

2018-12-21 16:34:45

哈夫曼树

代码#include<iostream>#include<cstring>#include<queue>usingnamespacestd;typedefstructnode{ structnode*lchild; structnode*rchild; intweight; node(intw,structnode...

2018-12-20 20:59:55

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