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0.33 16774.12 18830.00 109.92 17859.30 0.09 1.99 0.33 13468.03 19993.00 108.16 18747.08 0.61 2.40 0.33 10159.22 21157.00 106.40 15159.39 0.09 1.38 0.33 7830.20 17528.00 57.35 12845.10 0.09 2.45 0.33 13588.20 19032.00 76.58 9188.39 0.09 1.02 0.33 5956.94 16774.00 28.32 9036.53 0.09 1.29 0.33 14774.03 18745.00 83.16 6525.98 0.09 1.50 0.33 15053.83 17868.00 43.03 7644.43 0.09 1.28 0.33 30219.57 20374.00 49.37 13572.81 0.09 0.68 0.33 30130.54 19564.00 172.96 7907.85 0.09 1.62 0.33 13964.61 17662.00 54.00 8809.85 0.09 0.92 0.33 4204.58 16545.00 22.25 6884.81 0.09 0.63 0.33 4395.32 17906.00 41.94 8451.63 0.09 0.73 0.33 9975.39 17799.00 51.96 6860.03 0.09 1.47 0.33 12573.16 16592.00 62.02 17084.94 0.09 0.44 0.43 24736.75 20923.00 116.02 8757.34 0.09 0.44 0.43 11789.12 18564.00 56.52 11177.14 0.04 0.87 0.43 16002.85 17613.00 86.64 28221.33 0.03 1.12 0.43 26836.63 22040.00 198.69 21430.99 0.09 0.99 0.43 22229.78 22619.00 189.80 22511.88 0.09 0.87 0.43 17626.13 23198.00 180.91 38587.94 0.09 0.75 0.43 13019.17 23776.00 172.02 18652.20 0.09 0.63 0.43 8416.53 24355.00 163.13 26649.48 0.07 0.51 0.43 3808.58 24934.00 154.25 7903.55 0.09 0.76 0.43 9380.44 20937.00 114.25 15837.99 0.09 0.50 0.36 9487.30 24743.00 133.14 7446.30 0.09 0.69 0.36 15728.01 20089.00 130.47 28856.62 0.09 0.84 0.36 18659.60 14343.00 200.37 19235.99 0.09 0.79 0.36 27623.27 24992.00 212.31 11655.61 0.09 0.68 0.36 8179.83 17943.00 89.23 13067.49 0.09 0.91 0.36 14362.08 23357.00 215.03 15548.11 0.09 0.84 0.36 5396.09 12744.00 64.97 14707.39 0.09 0.84 0.36 13146.07 19238.00 96.00 13035.52 0.09 0.73 0.36 4508.10 15931.00 72.36 14001.60 0.09 0.69 0.36 9622.65 18250.00 96.76 6848.03 0.09 0.72 0.36 12581.10 20001.00 137.44 11884.95 0.09 0.71 0.36 10642.14 20372.00 114.32 39681.91 0.03 2.49 0.36 43859.16 26861.00 453.98 ] [rows,cols]=size(R);%计算原始指标数据矩阵的行列数 K=1/log(rows); %计算K值 P=zeros(rows,cols);%初始化矩阵 sumBycols=sum(R,1); for i=1:rows %进行循环 for j=1:cols P(i,j)=R(i,j)./sumBycols(1,j); end end lnPij=zeros(rows,cols); for i=1:rows for j=1:cols if P(i,j)==0 lnPij(i,j)=0; else lnPij(i,j)=log(P(i,j)); end end end Hj=-K*(sum(P.*lnPij,1)); % 计算熵值Hj weights=(1-Hj)/(cols-sum(Hj)); end

可以利用其进行网上银行的使用，方便快捷，非常好用。