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原创 第十四章三维绘图

三维绘图plot3三维曲面-矩形网格三维曲面-mesh网格图玩味曲面图-表面图surg

2020-08-27 07:29:40 169

原创 第二十三章 特殊绘图

柱状图bary=rand(1,10);bar(y);x=101:110;y=rand(1,10);bar(x,y);x=0:0.1:2*pi;y=sin(x);bar(x,y);优势:y=rand(4,3);bar(y);bar(y,'stacked');bar(y)bar(y,‘stacked’) %堆积图y=rand(4,3);barh(y,'stacked');%堆积图x=101:110;y=rand(1,10);bar(x,y);%都写体现对应

2020-08-26 23:31:47 152

原创 第二十二章 图形标题

标题titleclear all;clc;x=0:0.1:2*pi;y=sin(x);plot(x,y);title('y=sin(x)','color','r');坐标轴标签xlabel(标签)/ylabel(标签)语法:xlabel(标签,属性名,属性值)ylabel(标签,属性名,属性值)clear all;clc;x=0:0.1:2*pi;y=sin(x);plot(x,y);title('y=sin(x)','color','r');xlabel('X轴数据

2020-08-26 22:16:14 150

原创 第二十一章 绘图基础

line函数% x=1:10;x=1:0.3:10;y=sin(x);line(x,y);plot 函数语法plot(x)plot(x,y)plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn)>> x=[43 91 18 26 15]x = 43 91 18 26 15>> plot(x)x=0:0.1:2*3.14;y=sin(x);plot(x,y);x=1:5;y=rand(4,5);plot(

2020-08-26 21:58:35 180

原创 第二十章 函数导读

m文件function [c]=myAdd(a,b) c=a+b;end>> myAdd(2,3)ans = 5

2020-08-26 16:48:47 84

原创 第十九章 错误控制

try-catch结构a = 1 1 1 1 1 1 1 1 1>> a(15,:)索引超出矩阵维度。 >> trya(12,:)catchdisp('error')%自定义错误disp(lasterr)%显示系统提示错误end

2020-08-26 16:00:45 147

原创 第十八章 循环结构

for语句>> for i=1:5iendi = 1i = 2i = 3i = 4i = 5>> for i=2:4:14iendi = 2i = 6i = 10i = 14while语句>> a=5;while a<10aa=a+1;enda = 5a =

2020-08-26 10:14:44 110

原创 第十七章 选择结构

if 语句>> x=6;if rem(x,2)==0 disp('偶数')end结果:偶数if-else结构>> x=7;if rem(x,2)==0 disp('偶数')elsedisp('奇数')end结果:奇数elseif 语句a=3;b=4;if a>b disp('a>b');elseif a<b disp('a<b');else disp('a==b');end

2020-08-26 09:56:18 95

原创 第十五章 逻辑运算

逻辑类型创建数组 真:用true 假:用false真:非零的值假: 为零的值>> a=truea = 1>> b=falseb = 0>> a=true(4)a = 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1>> b=false(5)b =

2020-08-25 23:35:18 136

原创 第十三章 数组之间的运算和第十四章 数组的点运算

第十三章 数组之间的运算加减法运算要求:参与运算的数组应该具有相等的尺寸>> a=ones(3,3)a = 1 1 1 1 1 1 1 1 1>> b=magic(3)b = 8 1 6 3 5 7 4 9 2>> c=a+bc = 9 2 7 4

2020-08-25 20:55:00 320

原创 第十二章 数组与标量的运算

基本运算结果数组B=数组A+标量结果数组B=数组A*标量结果数组B=数组A/标量结果数组B=数组A-标量>> a=ones(4,3)a = 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1>> b=a-7b = -6 -6 -6 -6 -6 -6 -6 -6 -6 -6 -6 -

2020-08-25 20:14:06 398

原创 第十一章 数组尺寸调整

reshape函数语法: 结果数组B=reshape(数组A,a,b)将数组A调整为a 行、b列。数组A的大小为 a*b,调整后大小保持不变。数组的单下标索引保持不变>> a=1:18a = 1 至 14 列 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 至 18 列 15 16 17 18>>

2020-08-25 20:00:12 685

原创 第十章 数组翻转

1.上下反转flipud结果数组B=flipud(数组A)>> a=rand(4,3)a = 0.6787 0.6555 0.2769 0.7577 0.1712 0.0462 0.7431 0.7060 0.0971 0.3922 0.0318 0.8235>> b=flipud(a)%偶数行b = 0.3922 0.0318 0.8235 0.7431

2020-08-25 19:20:29 251

原创 第九章 数组转置

实数操作符 ‘ 或 .’函数 transspose 或ctranspose>> a=magic(3)a = 8 1 6 3 5 7 4 9 2>> a'ans = 8 3 4 1 5 9 6 7 2>> a.'ans = 8 3 4 1 5

2020-08-25 16:10:00 200

原创 第八章 数组裁剪

1.罗列序号裁剪直接将需要保留的序号罗列出来。裁剪结果数组=原数组(保留的行,保留的列)>> a=magic(4)a = 16 2 3 13 5 11 10 8 9 7 6 12 4 14 15 1>> b=a([1,2,3],[4,3,1])b = 13 3 16 8 10 5 12

2020-08-25 15:48:42 603

原创 第七章 数组扩展

索引扩展直接指定当前数组外的一个位置,并对其进行赋值。确保数组以最小代价完成扩展。例1>> a=zeros(3,3)a = 0 0 0 0 0 0 0 0 0>> a(2,4)=9a = 0 0 0 0 0 0 0 9 0 0 0 0例2>> a=zeros(3,3)

2020-08-25 11:58:40 79

原创 第五章 块操作

1.repmat函数方法:数组B=repmat(数组A,m,n)数组B=repmat(数组A,3,2)>> a=magic(3)a = 8 1 6 3 5 7 4 9 2>> b=repmat(a,2,2)b = 8 1 6 8 1 6 3 5 7 3 5 7 4 9

2020-08-25 11:47:36 100

原创 第四章 数组扩展

cat函数方法:扩展结果=cat(标识,数组1,数组2,…)扩展结果=cat(1,数组1,数组2) 列一样扩展结果=cat(2,数组1,数组2) 行一样vercat函数方法:扩展结果=vertcat(数组1,数组2,…)列要一致...

2020-08-25 11:28:30 85

原创 Matlab实现最小二乘法

重点使用的两个函数p=polyfit(x,y,n):最小二乘法计算拟合多项式系数。x,y为拟合数据向量,要求维度相同,n为拟合多项式次数。返回p向量保存多项式系数,由最高次向最低次排列。y=polyval(p,x):计算多项式的函数值。返回在x处多项式的值,p为多项式系数,元素按多项式降幂排序。拟合以下数据x=[12,9,23,56,43.5,33,41.3,76,63,26];y=[-4,-3.85,-5.4,-5,-3.5,-1.75,-1.4,-0.5,0.4,-0.85];画离散点

2020-08-22 19:14:16 11152

原创 第三章 数组索引

双下标索引方法: 数组名(所在行,所在列)单下标索引方法: 数组名(所在序号)列优先排序双下标转单下标方法:单下标索引=sub2ind(size,m,n)单下标转双下标方法:[行,列]=ind2sub(数组大小,单下标索引)...

2020-08-20 18:07:22 341

原创 第二章 数组的大小

size 函数d=size(数组名)返回值为一个行向量d=[m n][m,n]=size(数组名)m 行的尺寸大小n 列的尺寸大小length 函数返回数组中尺度较大维度的长度1.空 返回02.标量 返回13.向量 返回实际个数4.多维数组 返回较大维度numel 函数m行n列,则总个数=m*n...

2020-08-20 17:24:44 94

原创 第一章 数组的创建

数组与矩阵矩阵相当于二维数组1.数组数组 计算机矩阵 线性代数2.空数组A=[]3.标量4.向量行向量 a=[1 2 3 4 5]列向量 a=[1;2;3;4;5]5.二维数组a=rand(6,6)6.高维数组三维数组a=rand(3,4,3)二维数组是一维数组的扩展,三维数组是二维数组的扩展。向量生成方式一行向量 x=[向量具体值] 用空格或逗号间隔 x=[1,2,3,4,5,65]或 x=[1 2 3 4 ...

2020-08-20 16:50:21 298

原创 C++基础入门-下

C++基础入门第九章 C++结构体的讲解1.结构体的介绍2.结构体的声明3.结构体指针4.结构体嵌套定义结构体5.结构体使用之前定义结构体第九章 C++结构体的讲解1.结构体的介绍在一个组合项中包含若干个类型不同的数据项,C++允许用户指定这样一种数据结构,称为结构体。结构体描述一个优秀的结构体应该具备这样的特征:它可以任意指定数据类型;它可以随意嵌套其他结构体类型数据;它可以满足我们对一个事物的完整描述。比如描述一个人的信息:定义关键字:struct2.结构体的声明-声明一

2020-08-18 22:04:31 386

原创 C++基础入门-上

C++基础入门第一章 初识C++1.第一个C++程序2.C++程序编译过程及原理3.C++能做什么第二章 C++基础语法1.注释的好处2.C++基础梳理3.C++必知必会4.C++头文件的作用第一章 初识C++1.第一个C++程序/*include:引入库文件并替换 namespace:命名空间 main:主函数程序的入口 ():函数固定写法,可以放参数 int:函数的返回值类型 {}:函数主体 ;程序语句的分割 cout:输出语句 endl:换行语句 return:函数返回结果

2020-08-04 13:13:59 547

原创 如何学号人工智能

目录)一、学好数学基础1. 微积分2.线性代数3.概率4.最优化5.推荐书籍二、学好编程工具1.熟悉Unix/Linux系统的基本操作2.基本C++学习3.深入C++学习Python学习三、学好机器学习四、学好深度学习1.理解掌握的原理一、学好数学基础1. 微积分偏微分,链式法则,矩阵求导等。2.线性代数向量,矩阵,张量运算,矩阵求逆,奇异值分解、特征值分解,行列式,线性空间理论,范数,...

2020-02-29 23:28:33 134

原创 揭开深度学习的神秘面纱

目录一、深度神经网络1.从识别到深度识别2.神经网络系统3.神经元建模4.常见激活函数5.神经网络-前向计算6.交叉熵损失函数7.Softmax损失函数二、神经网络训练1. 神经网络训练-梯度反传算法三、深度卷积网络1.卷积层建模2.池化层3.全连接层4.卷积神经网络实例5.卷积层可视化四、热门网络结构和深度学习应用1.热门网络结构2.图像识别PLUS-物体检测五、深度学习项目落地的那些坑1.明确...

2020-02-28 23:26:16 180

原创 图像识别A到Z

目录一、什么是图像识别和图像识别的特征提取1.图像识别-AI的关键问题2. 什么是图像识别3.何为特征表示4.特征提取二、分类器学习1.K-近邻图像分类2.线性分类器2.1线性分类器实例3.如何训练模型4.众多分类器5.性能衡量指标6.典型的智能模型学习框架一、什么是图像识别和图像识别的特征提取1.图像识别-AI的关键问题2. 什么是图像识别问题定义:给定图片,指出图像中是(“1”)否...

2020-02-28 22:30:52 229

原创 人工智能的历史

人工智能的前世今生人工智能的历史人工智能的萌芽现代人工智能兴起人工智能发展历史人工智能的三大要素人工智能三要素:ABC人工智能要素-数据人工智能要素-计算力人工智能-算法人工智能的应用人工智能前沿-自然语言处理人工智能前沿-围棋推理人工智能前沿-图像识别人工智能前沿-人脸识别人工智能前沿-语音识别人工智能的历史公元前~1000年偃师人偶公元~2000年 舞蹈机器人公元232年木牛流马...

2020-02-28 00:25:12 307

论文排版格式编辑.pdf

非常详细的论文格式排版

2020-09-15

C++基础入门学习资料.zip

专门针对小白学习的C++ 学习资料。 !

2020-08-18

空空如也

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