自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(6)
  • 资源 (1)
  • 收藏
  • 关注

原创 NUS学习之神经网络理论

神经网络学习(新国立)

2021-02-24 19:08:25 800

原创 巴特沃斯滤波器

```matlabfunction Hd = buttle% Butterworth Lowpass filter designed using FDESIGN.LOWPASS.% All frequency values are in Hz.Fs = 1200; % Sampling FrequencyFpass = 0.5; % Passband FrequencyFstop = 50; % Stopband FrequencyApass = 1;

2021-01-20 11:53:24 410 1

原创 Codewars_Sum of Digits / Digital Root

​​digital_root(16)=> 1 + 6=> 7digital_root(942)=> 9 + 4 + 2=> 15 ...=> 1 + 5=> 6digital_root(132189)=> 1 + 3 + 2 + 1 + 8 + 9=> 24 ...=> 2 + 4=> 6digital_...

2019-12-01 15:48:15 240

原创 Codewars_Disemvowel Trolls

Codewars学习记录这个题叫Disemvowel Trolls,就是说现在网上有一群喷子,常用的方法是移除所有的元音字母,然后返回这个字符串就可以了。我的写法是:Python3.4.3// Disemvowel Trollsdef disemvowel(string): for i in 'aeiouAEIOU': string = string.repla...

2019-12-01 14:26:22 182

原创 《机器学习实战》学习过程Day2——k-近邻算法(Windows下Python实现)

于《机器学习实战》第19页首先描述一下k-近邻算法,伪代码如下:对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作:(1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离;(2)按照距离递增次序排序;(3)选取与当前距离最小的k个点;(4)确定k个点所在类别的出现频率;(5)返回前k个点出现频率最高的类别作为当前的预测分类。程序如下:from numpy import...

2019-07-20 15:57:10 102

原创 《机器学习实战》学习过程Day1——k-近邻算法(Windows下Python实现)

于《机器学习实战》第17页首先创建kNN,pyW文件,内容如下from numpy import *import operatordef createDateSet(); group = array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]]) labels = ['A','A','B','B'] return group, la...

2019-07-06 17:07:35 151 1

泰坦尼克数据处理pandas分析所需数据

里面包含两个数据集,包含字段信息,PassengerId,Survived,Pclass,Name,Sex,Age,SibSp,Parch,Ticket,Fare,Cabin,Embarked等。

2019-11-22

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除