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FlinkSQL集成Iceberg实战案例之业务库数据实时同步
2023-02-07 18:30:00
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FlinkSQL集成Iceberg实战案例之日志数据实时写入
2023-02-07 08:30:00
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Iceberg基础简介,包括数据层、元数据层、状态后端存储
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Ambari二次开发之界面汉化
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Ambari二次开发之自定义Flink服务 -- 自定义告警服务
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Ambari二次开发之本地 & 虚机环境搭建
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Flink基础理论之内存优化及常见内存报错解决方案
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Flink部署 & 运行模式 & 任务提交模式
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调度系统架构设计之线程池创建
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调度系统架构设计之获取集群资源信息
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Matplotlib基本操作
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Spring那些事
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数据中台架构PaaS层(平台服务层)之实时存储架构设计与资源规划
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数据中台架构PaaS层(平台服务层)之离线存储资源规划和架构设计
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ClickHouse专题之产生背&设计要点
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Flume专题概述
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1、元数据管理 每个DataBase/Table的相关元数据,即其定义以及各项属性都被持久化存储在TiKV中,每个Database/Table都被分配了一个唯一的ID,这个ID作为唯一标识,并且在编码为Key-Value时,这个ID都会被编码到Key中,再加上m_前缀,这样可以构造出一个key,value中存储的是序列化后的元数据信息。{m_id:序列化的元数据信息} 除此之外,还有一个专门的Key-Value存储当前的Schema信息的版本。TiDB的后台线程不断检查TiKV上面存储的Sc
2022-04-15 18:30:00
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1、TIDB简介 设计目标:100%的OLTP场景和80%的OLAP场景,典型的存算分离。 TiDB 对业务没有任何侵入性,能优雅的替换传统的数据库中间件、数据库分库分表等 Sharding 方案。同时它也让开发运维人员不用关注数据库 Scale 的细节问题,专注于业务开发,极大的提升研发的生产力。2、TIDB整体架构 可以把把TiDB本身看成是一个典型的业务分布式应用,PD管调度,TiKV管存储,中间这层 TiDB Server本身是无状态的,是应用层,负责把sql语义翻译成实际的存储
2022-04-14 17:37:21
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