5 迷途无归

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ale_interface/ale_c.dll OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。

一、问题找不到gym加载atari环境出错,百度搜出的答案无解(Windows下)【https://blog.csdn.net/severe777777/article/details/86162357】和【https://blog.csdn.net/senjie_wang/article/details/84073823】二、解决原版路径:【https://github.com/open...

2020-04-06 19:29:04

jupyter notebook : generator_to_async_generator

真是日了狗了,conda下新环境安装jupyter notebook,从没有像今天不顺ImportError: cannot import name 'generator_to_async_generator'解决pip install -U prompt-toolkit==1.0.15

2020-04-04 17:28:59

python 运行时出现fixture xxx not found

一、问题在pycharm中运行带有pytest包的代码会出现如下错误:E fixture 'a' not found> available fixtures: cache, capfd, capfdbinary, caplog, capsys, capsysbinary, doctest_namespace, monkeypatch, pytestconfig,...

2020-04-04 13:14:51

机器学习实战 —— 决策树(sklearn api)

代码import pandas as pdfrom sklearn.preprocessing import LabelEncoderfrom sklearn import treefrom sklearn.externals.six import StringIO# pip install pydotplus# pip install graphvizimport pydotpl...

2020-03-15 02:18:31

机器学习实战 —— 决策树

代码"""用字典存储决策树结构:{'有自己的房子':{0:{'有工作':{0:'no', 1:'yes'}}, 1:'yes'}}年龄:0代表青年,1代表中年,2代表老年有工作:0代表否,1代表是有自己的房子:0代表否,1代表是信贷情况:0代表一般,1代表好,2代表非常好类别(是否给贷款):no代表否,yes代表是pickle包可以将决策树保存下来,方便下次直接调用"""...

2020-03-10 19:27:16

k近邻算法——球树

一、概念KD树算法虽然提高了KNN搜索的效率,但是在某些时候效率并不高,比如当处理不均匀分布的数据集时,不管是近似方形,还是矩形,甚至正方形,都不是最好的使用形状,因为他们都有角。一个例子如下图:如果黑色的实例点离目标点星点再远一点,那么虚线圆会如红线所示那样扩大,导致与左上方矩形的右下角相交,既然相 交了,那么就要检查这个左上方矩形,而实际上,最近的点离星点的距离很近,检查左上方矩形区域已...

2020-03-05 01:56:00

k近邻算法——kd树

kd树(K-Dimensional Tree)是一种对K维空间中的实例点进行存储以便对其进行快速检索的树形数据结构。kd树是二叉树,表示对K维空间的一个划分 (partition).构造Kd树相 当于不断地用垂直于坐标轴的 超平面将k维空间切分,构成一系列的k维超矩形区 域.Kd树的每个结点对应于一个k维超矩形区域。注:kd...

2020-03-02 18:42:32

k近邻算法——总结

k近邻法(k-nearest neighbor, kNN)是一种基本分类与回归方法。k近邻法算法简单、直观:给定一个训练集,在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例,这k个实例的多数属于某个类,就把该输入实例分为这个类。...

2020-02-29 02:49:46

机器学习实战_K近邻算法 ——手写数字预测(sklearn api)

一、序机器学习实战_K近邻算法 ——手写数字预测 调用的是自己编写分类器classify0,主要是为了学习理论原理;在实际是项目中通常调用工具包的api接口,比如sklearn,这也体现了python的一个便利性,不用总是自己造轮子。虽然python提供了很多机器学习的工具包,但是也是在我们了解和熟悉算法的基本实现原理。二、sklearn中KNeighborsClassifier的介绍官方a...

2020-02-28 02:49:38

机器学习实战_K近邻算法 ——手写数字预测

代码import operatorimport numpy as npfrom os import listdirdef classify0(inX, dataSet, labels, k): """ 函数说明:kNN算法,分类器 Parameters: inX - 用于分类的数据(测试集)(1*m向量) dataSet - 用...

2020-02-25 18:32:04

机器学习实战_K近邻算法 —— 约会预测

一、代码说明:step1、step2是为了方便数据查看;step3、step4可单独运行。import numpy as npimport operatordef classify0(inX, dataSet, labels, k): """ 函数说明:kNN算法,分类器 Parameters: inX - 用于分类的数据(测试集)(1*m向量...

2020-02-25 02:28:02

机器学习实战_K近邻算法 —— 电影分类

一、数据参考二、代码import numpy as npimport operatordef createDataSet(): """ 函数说明:创建数据集 Parameters: None Returns: group - 数据集 labels - 分类标签 """ # 七组二维特...

2020-02-25 00:20:07

django-allauth

django-allauth login、signup等url覆盖问题:现在用的是django 2.2.5 版本,django-allauth 0.41.0 版本,自定义的app目录下的templates对应的account下的login.html、signup.html 不能覆盖原有的。方法一:添加DIRS路径TEMPLATES = [ { 'DIRS': [ ...

2020-01-17 10:36:10

数据维度

特征挖掘和衍生

2020-01-14 15:57:36

hadoop任务调度远程访问代理设置

SwitchyOmega浏览器代理转发,访问远程hadoop集群任务运行状态

2020-01-10 17:02:19

无法抓取的视频,暴力破解之路

一、经历1、末年末月末日在一个夜黑风高的夜晚,脑袋一热在网上花了大价钱买了某某的一个培训课程。开始时候该平台还没有对用户进行时间限制,突然在网页上显示剩余多多天,...

2019-06-16 17:41:11

python 定时任务

一、规范化每次写完代码,加到定时任务就一堆事;加个流程规范化二、流程规范化1、编写python代码编写了一个demo.py 代码,可在anaconda3 的环境中运行,在文件所在目录下执行命令:python demo.py(base) hilqiqi0@XNDM-Computing:/mnt/data2/hilqiqi0/workspace/example$ python demo...

2019-12-18 17:55:33

easy scheduler 一些使用技巧

1、脚本代码控制中间脚本执行if [ $((${hour}%6)) == 0 ];then echo "运行"else echo "不在运行时间跳过"; exit 0fi参数 hour : $[HH]

2019-10-11 11:41:56

机器学习实战SVM——smo笔记

在代码中, 第i样本的预测类别遇到的疑惑,不知道这个函数是如何得来。fXi = float(multiply(alphas,labelMat).T*(dataMatrix*dataMatrix[i,:].T)) + b # 第i样本的预测类别解决:根据误差函数获知,函数如下,其中 K(xj,x)K(x_j,x)K(xj​,x) 表示 核函数 (此处采用的是内积)参考:https://...

2019-10-08 11:25:58

qt5 项目应用

0、项目简要介绍该项目主要适用用于淘宝、京东等电商,商家制作模板后进行批量套图,从而节省了大量的人力和时间成本。主要功能包括模板套图、详情页面切割、常用图片格式保存等。具体的功能介绍详见视频。本篇文章主要介绍一些简单的qt5的使用,不涉及功能核心代码。1、界面效果展示...

2019-09-04 20:33:47

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