5 真梦行路

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在QT下将snmp++源码编译成lib库并进行测试

前言:因需求现在需要snmp网络协议去监控主机、交换机以及路由器的设备性能。因此展开了对snmp++的求学之路,通过大量的查询资料并没有发现比较完整的教程,特此对查询的资料做了总结。在使用snmp++的时候首先对其源码进行编译,生成.lib库文件,然后加载库文件对其进行调用。点击这里下载snmp++源文件。将snmp++源码编译成.lib文件。准备条件:snmp++v3.2.25,...

2019-04-11 22:45:26

你们这些还魂尸

1970年11月7日,第5时区(东部标准时间)22:17。纽约市“老爹”酒吧。  我正在擦净一只喝白兰地酒用的矮脚杯时,“未婚妈妈”进来了。我注意了一下时间:1970年11月7日,第5时区或东部时间下午10点17分。干时空这一行的人总是注意时间和日期:我们必须如此。  “未婚妈妈”是一个二十五岁的男子。他个头还没我高,显得稚气和急躁。我不喜欢他那副模样——我一直不喜欢——不过他是我要招收的人,...

2018-12-10 14:52:43

MATLAB调用python文件以及调用.exe文件方法

引言:在编程的时候有这么一个需求,就是要用MATLAB去调用python文件以及调用python写好的功能函数。配置环境:                                   MATLAB 2017b;                                   python 2.7x;方法:1.查看matlab中是否能关联python。在matla...

2018-11-30 12:14:09

tensorflow下手写汉字识别及其可视化

背景:学习了很长时间的图像处理,选定了一个手写汉字识别的课题。我个人感觉相对于其他任务的识别(比如MNIST,CIFAR-10)难点在于识别种类繁多,在如此繁多的种类中要达到一个很高的识别率确实不容易。刚开始是在MATLAB环境下,采用用卷积神经网络对手写汉字进行识别,为此还特意做了一个手写识别的系统(能立即识别写下的汉字),后来发现在MATLAB下可视化效果不怎么好。就转向了python...

2018-09-05 20:02:08

python环境下运用kafka对数据实时传输

背景:为了满足各个平台间数据的传输,以及能确保历史性和实时性。先选用kafka作为不同平台数据传输的中转站,来满足我们对跨平台数据发送与接收的需要。kafka简介:Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice。它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JMS规范的实现。kafka对...

2018-09-03 13:59:52

tensorflow下用LSTM网络进行时间序列预测

引言:最近,一直在看关于时间序列预测这一方面的东西。在这里总结一下:1.时间序列分析常用的模型有AR,MA,ARIMA,以及RNN和LSTM2.大多数预测模型都能做时间序列分析(主要是如何将已知问题转化为带有时间戳的序列问题)参考:如何将时间序列转换为Python中的监督学习问题(1)3.我们常说的预测我总结出来有两层含义:(1)目前我查资料遇到最多的“预测”:实际上就是做...

2018-08-27 10:10:50

TensorFlow下如何将图片制作成数据集

引言:在做TensorFlow案例时发现好多的图片数据集都是处理好的,直接在库中调用的。比如Mnist,CIFAR-10等等。但是在跑自己项目的时候如何去读取自己的数据集呢?其实,一方面TensorFlow官方已经给出方法,那就是将图片制作成tfrecord格式的数据,供TensorFlow读取。另一方面Python以及Python的图像处理第三方库都有读取制作的方法,种类繁杂。下面我将介...

2018-08-27 09:30:58

在windows系统和ubantu系统下python打包成可执行程序

应公司要求,领导要对python程序进行打包处理。所以一场煎熬战无声打响,这个过程是最烦人,最没有人愿意干的(明知道是个坑,还得跳!!!!!!!!)。要求是ubantu系统下,但是我的电脑是windows,所以现在windows下小试牛刀。。。。。不说了,开始正题:1.在windows系统下准备工作:1.windows10系统         2.python3.5....

2018-08-13 10:27:27

PCA故障诊断的Python实现

本篇介绍一个我做过的案例!PCA的理论基础就不介绍了(如果有需要请点击这里)这篇文章主要是介绍一下程序的效果,完整程序请点击这下载!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!1.程序执行完的效果图                                                                                      图1 T^2统...

2018-08-09 14:37:25

故障预测与健康管理的简单综述

      随着人工智能的兴起,机器学习和深度学习在研究以及工业上的应用。现阶段,大多数工业在做故障预测的时候更倾向于使用结合大数据的机器学习算法来对其进行预测以及后期的运维工作。但是,不管是其机理模型和数据模型在一定程度上都会有其缺陷,是不是能将机理模型和数据模型进行融合,来消除彼此的缺点呢!暂且先称之为混合模型。       关于故障预测的方法,目前主要分为三类,即基于机理模型的预测方法、...

2018-08-09 14:36:59

如何将时间序列转换为Python中的监督学习问题(3)

根据我的上篇博客如何将时间序列转换为Python中的监督学习问题(2)点击打开链接,对上述程序做了一些修改,使更符合我们的实际需要。让数据变量名是我们输入原始数据的变量名让前移步数和后移步数,更直观(比如,前移一步n_in=1,后移一步n_out=1)因此,我们需重新定义一个函数:time_series_to_supervised()该函数有四个参数:data:作为列表或2D NumPy数组的观察...

2018-07-10 10:44:04

如何将时间序列转换为Python中的监督学习问题(2)

接着我的上篇博客:如何将时间序列转换为Python中的监督学习问题(1)点击打开链接中遗留下来的问题继续讨论:我们如何利用shift()函数创建出过去和未来的值。在本节中,我们将定义一个名为series_to_supervised()的新Python函数,该函数采用单变量或多变量时间序列并将其构建为监督学习数据集。该函数有四个参数:data:作为列表或2D NumPy数组的观察序列...

2018-07-10 10:18:56

如何将时间序列转换为Python中的监督学习问题(1)

 深度学习等机器学习方法可用于时间序列预测。在可以使用机器学习之前,必须将时间序列预测问题重新定义为监督学习问题。从序列到输入和输出序列对。在本教程中,您将了解如何将单变量和多变量时间序列预测问题转换为监督学习问题,以便与机器学习算法一起使用。完成本教程后,您将了解:如何开发将时间序列数据集转换为监督学习数据集的函数。 如何转换用于机器学习的单变量时间序列数据。 如何转换多...

2018-07-10 09:44:49
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