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MySql 语句练习50题

MySql 语句练习50题表名和字段–1.学生表Student(s_id,s_name,s_birth,s_sex) –学生编号,学生姓名, 出生年月,学生性别–2.课程表Course(c_id,c_name,t_id) – –课程编号, 课程名称, 教师编号–3.教师表Teacher(t_id,t_name) –教师编号,教师姓名–4.成绩表Score(s_id,c...

2020-02-10 11:42:07

子网掩码概念及计算

转自:https://blog.csdn.net/wuseyukui/article/details/24306645一、子网掩码的概述及作用子网掩码是一个应用于TCP/IP网络的32位二进制值,每节8位,必须结合IP地址对应使用。子网掩码32位都与IP地址32位对应,如果某位是网络地址,则子网掩码为1,否则为0。子网掩码可以通过与IP地址“与”计算,分离出IP地址中的网络地址...

2020-02-10 11:26:55

详解公网Ip和私网ip

为什么百度查到的ip和ipconfig查到的不一样;详解公网Ip和私网ip;详解网络分类ABC; 原创 ...

2020-02-10 09:14:45

Django:模板位置与mysql数据库报错解决

一,模板放置位置:方法一:在每个app下构建一个templates文件夹,放置每个app所需要的模板xx.html,系统自动读取。方法二:自定义路径:xxx/templates作为存放模板的位置,然后在settings.py的TEMPLATES属性的’DIRS’:"xxx/templates"指定模板存放的位置。二.python3使用django和mysql数据库时,由于兼容性问题会报错。...

2019-06-12 22:18:19

Django:模型-数据库迁移--即数据库同步操作

1.Django操作数据库需要通过自带的接口函数,因此必须使用Django模型,创建模型代码:#ModelName即新建的模型名称django-admin startapp ModelName2.在ModelName文件夹内,打开models.py文件,在该文件中以定义新的数据库表。下面代码定义了一个名称为modelname_people的表,它有两个列Name和Age。当然models....

2019-05-18 15:55:01

R-数据处理和可视化包简介

所用工具包再谈谈R中所用的包,主要分类两类:数据处理和可视化。数据处理包:rvest用来做实时爬虫,每次程序一启动就开始做最新的实时爬虫。plyr和dplyr主要做数据筛选、排序、聚合计算等。stringr用来对字符串分割、转换等。data.table用来读取大量的历史数据并做一些简单的处理。reshape2用来对数据框做变形处理。可视化包:shiny和shinydashboar...

2019-05-07 19:42:57

jieba-词性标注

ICTCLAS 汉语词性标注集  以前使用jieba分词时,并没有注意到词性标注集到底包含哪些,刚好最近学习自然语言处理,涉及到分词以及词性标注,将ICTCLAS 词性标注集记录如下:ICTCLAS 汉语词性标注集代码名称帮助记忆的诠释Ag形语素形容词性语素。形容词代码为a,语素代码g前面置以A。a形容词取英语形容词adjective的第1个字...

2019-03-19 10:49:57

词云-WordCloud参数详解

from wordcloud import WordCloudfont_path : string #字体路径,需要展现什么字体就把该字体路径+后缀名写上,如:font_path = '黑体.ttf'width : int (default=400) #输出的画布宽度,默认为400像素height : int (default=200) #输出的画布高度,默认为200像素pref...

2019-03-19 10:47:52

分类问题的几个评价指标(Precision、Recall、F1-Score、Micro-F1、Macro-F1)

四个基本概念 对于分类A而言:TP、True Positive   真阳性:预测为正,实际也为正。如:预测为A,实际也是AFP、False Positive  假阳性:预测为正,实际为负。如:预测为A,实际为BFN、False Negative 假阴性:预测与负、实际为正。如预测为B,实际为ATN、True Negative 真阴性:预测为负、实...

2019-03-06 16:38:08

scrapy--设置user-agent和代理池

建立user-agent池:在request的headers中设置User-Agentclass RandomUserAgent(object): def __init__(self,user_agent): self.user_agent = user_agent @classmethod def from_crawler(cls,crawler):...

2019-02-27 22:18:29

机器学习--集成学习

集成学习这是总结最好的一篇关于集成学习的文章了。

2019-02-27 09:24:58

机器学习--文本分析jieba

特点支持三种分词模式:精确模式:试图将句子最精确地切开,适合文本分析,默认为精确模式;全模式:所有可能的词都挑选出来,速度快,但易出现歧义。搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词。支持繁体分词支持自定义词典MIT 授权协议友情链接https://github.com/baidu/lac 百度中文词法分析(分...

2019-02-25 11:00:49

机器学习--模型参数优化及scoring可选参数

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) python数据挖掘系列教程优化的相关的知识内容可以参考 https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/78765923网格搜索GridSearchCVGridSearchCV用于系统地遍历多种参数组合,通过交叉验证确定最佳效果...

2019-02-24 10:45:26

贝叶斯分类器-R语言实战

数据分析与挖掘 - R语言:贝叶斯分类算法(案例一) 2016-05-25 13:31 by 猎手家园, 4517 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 一个简单的例子!环境:CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive,具体安装及调试方法见博客内文档。 名词解释:先验概率:由以往的数据分析得到的概率, 叫做先验概...

2019-02-19 11:13:09

贝叶斯分类器-理论部分

朴素贝叶斯分类器的应用 生活中很多场合需要用到分类,比如新闻分类、病人分类等等。 本文介绍朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes classifier),它是一种简单有效的常用分类算法。一、病人分类的例子让我从一个例子开始讲起,你会看到贝叶斯分类器很好懂,一点都不难。某个医院早上收了六个门诊病人,如下表。 ...

2019-02-19 11:03:50

广义线性混合模型

1.线性模型和线性混合模型区别线性模型的表达式为:pitch~age+ε.即两部分:固定项age和误差项ε。广义线性混合模型表达式为:pitch~age+(1|subject)+ε三部分:固定项age,随机项(1|subject)和误差项ε。为什么要加上一个随机项这部分呢?在线性模型中我们将所有的不感兴趣的因素,非系统性的因素,不可预测的因素造成的误差统统由一个ε来代替。这样我们求出的...

2019-02-16 18:13:43

Lasso回归与岭回归

线性回归作为一种回归分析技术,其分析的因变量属于连续型变量,如果因变量转变为离散型变量,将转换为分类问题。回归分析属于有监督学习问题,本博客将重点回顾标准线性回归知识点,并就线性回归中可能出现的问题进行简单探讨,引出线性回归的两个变种岭回归以及Lasso回归,最后通过sklearn库模拟整个回归过程。目录结构线性回归的一般形式线性回...

2019-02-16 15:31:48

redis--基本操作

使用python来操作redis用法详解 Redis目前支持5种数据类型,分别是:String(字符串)List(列表)Hash(字典)Set(集合)Sorted Set(有序集合) 1、redis连接redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分...

2019-01-20 12:09:37

python--type,object,元类,__new__关系

上篇文章中通过代码方式,重点讲解了:__new__和__init__之间的关系,前者是用来创建类实例,后者用来初始化类实例,它两配合使用,才完整生成一个类实例。object和type之间的关系,前者负责继承这块工作,后者负责类型定义这块工作。即所有的对象都起源于object,所有的对象最终都是type这个类型。本文将重点介绍元类和元类的创建。1.什么是元类元类是创建类的类。如何理解这...

2019-01-19 17:49:41

python--__new__与__init__区别和type与object区别

首先上代码,用到的是python3,不适合python2:class B(): def __new__(cls): print("6:B.__new__") print("7-1:",object.__new__(cls)," 7-2:",cls) return object.__new__(cls) def __in...

2019-01-19 13:55:15

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