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原创 关于Python、R、VBA、SAS的生成批量变量名与动态变量引用的问题
1. 什么是动态变量？i=1x&i=3x&i就是动态变量。如果x&i按照我们所想的一样，那么上述程序的结果应该是得到了一个变量x1=3上述程序在VBA中可直接实现。动态变量可以用于批量变量迭代，这是动态变量最重要的意义。如：for(i in 1:100）{x&i=i}这是时候我们快速地生成了x1：x100这100个变量，并进行了...
2019-01-03 21:42:24
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原创 关于xgboost中feature_importances_和xgb.plot_importance不匹配的问题。
model.feature_importances_是和原训练集中的列名相对应的！！！我一直从直觉上就这么觉得，因为如果不对应的话，那要怎么排列呢？1. model.feature_importancesim=pd.DataFrame({'importance':model.feature_importances_,'var':data4.columns[:-1]})im=im.s...
2019-10-15 21:18:00
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原创 Jupyter 500 internal server error
我在讲notebook下载为HTML格式时出现了这个问题, 这是由于ipython或者jupyter notebook某些包与Python版本不兼容的问题, 全更新了就好.pip install -U "ipython[all]"...
2019-03-28 18:43:52
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原创 sklearn模型拟合时出现：fit() missing 1 required positional argument: 'y'
一般有两种原因1. 模型设定没有加（）如clf=LogisticRegressionclf.fit(x,y)加上后即可：clf=Logisticregression()clf.fit(x,y)2 ，模块导入方式的问题比如使用SVM模型的分类器时：from sklearn.svm import SVCclf=SVC()clf.fit(x,y)...
2019-03-18 14:54:57
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原创 关于sklearn因子分析（factor analysis）中因子旋转的问题
早在2013年，众多使用者纷纷建议sklearn.decomposition中的Factoranalysis模块中，加入因子旋转的选项，但是不知道为什么sklearn库至今没有提供这一方法。但是python的另一个包factor_analyzer提供了这一算法。样本数据如下：x1 x2 x3 x4 x5 0.2 3 21.5 1...
2019-03-13 10:35:56
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原创 不用纠结Python和R哪个好了，也不要纠结数据处理时用dplyr还是pandas。。。
我曾经非常纠结到底用Python还是R，我觉得我是一个非常专一的人，一旦用一门语言就想只用一门语言，因为R与Python之间换来换去不仅麻烦而且也几乎不现实。我也在网上看到有许多人也跟我一样纠结，为此许多大牛都写了多篇博文来详细地对比Python与R到底哪个更好一些。这根本毫无意义。Python与R没有绝对意义上的差距，两个语言基本上都是20多年了。不要跟我说Python比R快，也不要跟我...
2019-01-12 10:41:31
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原创 关于R与Python效率对比的问题
久闻世界上最慢的语言是Python, 比Python还要慢的语言是R听闻numpy是举世闻名的高效科学计算库?来我们来看看100万次循环后的结果...Pythonimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport timehot='4 5 5 6 7 7 7 8 8 8 9 11 11 12 1...
2019-01-03 21:47:04
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空空如也
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