谦虚的海绵-CSDN博客

原创 [Neuronal Dynamics 笔记] I Foundations of Neuronal Dynamics - 1 Introduction

[Neuronal Dynamics 笔记] I Foundations of Neuronal Dynamics - 1 Introduction1. 神经元1.1 神经元的组成1.2 动作电位(action potential)/脉冲(spike)1.3 膜电位1.4 脉冲编码*(1) 频率编码(2) 时间编码(3) 群体编码(4) 稀疏编码2. 突触1. 神经元1.1 神经元的组成神经...

2019-07-21 10:03:55 2136 6

原创 [Neuronal Dynamics 笔记] I Foundations of Neuronal Dynamics - 2 The Hodgkin-Huxley Model

1952年，Alan Lloyd Hodgkin和Andrew Fielding Huxley观测鱿鱼????巨大轴突的放电情况，建立了以两个人的名字共同命名的Hodgkin-Huxley Model，简称HH模型。HH模型用物理电路结构，模拟了神经元的主要部分，能够模拟神经元脉冲发放的过程，而且能对过程中的每一步骤作出合理解释。HH模型是最著名的神经元发放模型，但由于模型较复杂，在大型网络中很少使用...

2019-12-23 16:44:39 1466 2

原创运行latent_3d_points的train_single_class_ae.ipynb

服务器：安装 Anaconda在官网下载安装文件。选择所需的python版本（我的是python3.7）选择合适的系统（linux 64）下载后的文件名为：Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh在终端或命令行中输入安装命令，按提示安装xxj@megatron:~$ bash Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh...

2019-10-24 11:22:31 921 6

原创华盛顿大学 Computational Neuroscience 第一周 : Matlab/Octave Programming & Python Programming & note

Matlab/Octave Programming做完Matlab马上做python就明显能够感觉到两个语言的不同之处了比如在for循环，if，else的后面需要加“：“的是python而不是Matlab，还有python的缩进真的很重要！缩进很重要！缩进很重要！(๑⁼̴̀д⁼̴́๑)Matlab的矩阵定义很简单，x = [1 2 3]就好。但是python就比较麻烦了，需要...

2018-07-18 20:58:44 799

原创 coursera 吴恩达 -- 第五课 RNN ：第三周 Trigger Word Detection

Deadline是第一生产力果然名不虚传！我终于上完这一系列的课了！感觉自己棒棒哒！表白吴大大！整个课程下来学到了很多。自己还有很多不足的地方，之后要好好加油啦～

2018-04-05 23:02:19 1471

原创 coursera 吴恩达 -- 第五课 RNN ：第三周 Neural Machine Translation

最后一个错没搞懂是为啥0.0

2018-04-05 22:57:45 1222

原创 coursera 吴恩达 -- 第五课 RNN ：第三周 Sequence models & Attention mechanism

最后一周了！

2018-04-05 22:54:51 2447

原创 coursera 吴恩达 -- 第五课 RNN ：第二周 Emojify!

这次的作业超可爱的哦

2018-04-05 22:51:03 1035

原创 coursera 吴恩达 -- 第五课 RNN ：第二周 Operations on word vectors

原谅我跳过了选做部分今天之内得上完课 :(

2018-04-05 22:47:52 713

原创 coursera 吴恩达 -- 第五课 RNN ：第二周 Natural Language Processing & Word Embeddings

加油加油

2018-04-05 11:29:39 2227

原创 numpy中的argmax()函数

介绍 argmax()：返回某一axis中最大值的索引参数 numpy.argmax(a, axis=None, out=None) 参数很简单 a：输入的矩阵 axis：指定维数 out：返回的输出矩阵例子>>> a = np.arange(6).reshape(2,3)>>> aarray([[0, 1, 2], ...

2018-04-04 16:21:11 2030 1

原创 coursera 吴恩达 -- 第五课 RNN ：第一周 Improvise a Jazz Solo with an LSTM Network - v3

感觉自己对框架还是很不熟悉啊欠学习了

2018-04-04 16:03:26 2735 2

原创 coursera 吴恩达 -- 第五课 RNN ：第一周 Dinosaur Island - Character-Level Language Modeling

最后一个莎士比亚的例子一直没成功呀不知道为啥求指导

2018-04-04 15:59:36 1364

原创 numpy中的random.choice()函数

介绍 random.choice()函数：从给定的1维数组中随机采样的函数。参数 numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)a : 如果是一维数组，就表示从这个一维数组中随机采样；如果是int型，就表示从0到a-1这个序列中随机采样。 size : 采样结果的数量，默认为1.可以是整数，表示要采样的数量；也可以为tuple

2018-04-04 12:41:34 69240 4

原创 numpy中的clip()函数

介绍 clip函数：限制一个array的上下界给定一个范围[min, max]，数组中值不在这个范围内的，会被限定为这个范围的边界。如给定范围[0, 1]，数组中元素值小于0的，值会变为0，数组中元素值大于1的，要被更改为1.参数 numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None) a : array a_min : 要限定范围的最小值 a_max : 要限

2018-04-04 11:16:18 21999 2

原创 coursera 吴恩达 -- 第五课 RNN ：第一周Building a Recurrent Neural Network - Step by Step - v3

强烈建议不要写选做部分！！！

2018-04-03 17:41:05 3023

原创 coursera 吴恩达 -- 第五课 RNN ：第一周 Recurrent Neural Networks Quiz

哇和上一次课隔了差不多一个月心疼学费

2018-03-30 21:33:14 4335

原创蓝桥杯试题集分类

每道题目都是链接，点击了之后需要登录才能访问。每个分类下空行隔开了不同难度，基本上越往下越难。堆栈队列链表： 156 表达式计算233 队列操作盾神与条状项链幸运数（链表）递归： 150 6-1 递归求二项式系数值 122 未名湖边的烦恼递推求值模拟： 135 Multithreading身份证号码升级新建Microsoft Word文档兰顿蚂蚁分糖果小朋友排队字符串：

2018-03-29 16:47:09 1931

原创 OpenCV-Python视频的读取及保存

Capture Video from Camera从摄像头中获取视频：要捕捉视频，需要创建一个VideoCapture对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称（下面会讲到）。设备索引只是指定哪台摄像机的号码。0代表第一台摄像机、1代表第二台摄像机。之后，可以逐帧捕捉视频。但最后，不要忘记释放捕获。import numpy as npimport cv2cap = cv2....

2018-03-20 10:23:47 51240 7

原创 coursera 吴恩达四卷积神经网络第四周 Art Generation with Neural Style Transfer

last one

2018-03-03 22:46:47 1137

原创 coursera 吴恩达 -- 第四课卷积神经网络：第四周 Face Recognition for the Happy House

聪明反被聪明误

2018-03-03 22:43:33 1525 2

原创 coursera 吴恩达 -- 第四课卷积神经网络：第四周 Special applications: Face recognition & Neural style transfer

第8题 True

2018-03-03 17:15:49 3026

原创 coursera 吴恩达 -- 第四课卷积神经网络：第三周 Autonomous driving - Car detection

只是上课和做作业其实还远远不够啊

2018-02-27 17:16:59 1572

原创 coursera 吴恩达 -- 第四课卷积神经网络：第三周 Detection algorithms

第九题：5

2018-02-27 17:11:35 2048

原创 coursera 吴恩达 -- 第四课卷积神经网络：第二周 Residual Networks - v2

加油！

2018-02-25 22:11:20 1345

原创 coursera 吴恩达 -- 第四课卷积神经网络：第二周 Keras - Tutorial - Happy House v2

感觉keras好棒哦

2018-02-25 22:05:27 586 2

原创 coursera 吴恩达 -- 第四课卷积神经网络：第二周 Deep convolutional models

拖延症严重0.0

2018-02-25 21:55:17 2066

原创 HOTS A Hierarchy of Event-Based Time-Surfaces for Pattern Recognition

可能我大三学的模式识别都白学了。。。

2018-02-21 11:07:58 848

原创 Bag of Events An Efficient Probability-Based Feature Extraction Method for AER Image Sensors

这篇好难0.0

2018-02-21 11:06:33 239

原创 Asynchronous Event-Based Vision Algorithmsand Applications to Microrobotics

偷了点懒，只写到了1.5节

2018-02-21 11:05:16 176

原创 A Low Power, Fully Event-Based Gesture Recognition System

论文思维导图

2018-02-21 11:03:39 671

原创博客中加入表格（markdown的表格）

markdown也可以嵌入表格，格式就和html的一样，代码如下。<table> <thead> <tr> <th>表头</th> <th>表头</th> <th>表头</t

2018-02-21 11:00:50 3667 1

原创 coursera 吴恩达 -- 第四课卷积神经网络：第一周 Convolution model - Application - v1

奖励你一个大拇指哦

2018-02-18 22:01:46 1625

原创 numpy中的zeros(),ones()函数

numpy中的zeros(),ones()这两个函数用法很相似，所以就一起写了。zeros()返回一个全0的n维数组，一共有三个参数：shape（用来指定返回数组的大小）、dtype（数组元素的类型）、order（是否以内存中的C或Fortran连续（行或列）顺序存储多维数据）。后两个参数都是可选的，一般只需设定第一个参数。Examples:>>> np.zeros(5)array([ 0.,

2018-02-18 11:46:33 82416 1