5 千秋莫负

尚未进行身份认证

每天进步一点点

等级
TA的排名 15w+

目标检测之anchor

目标检测中长出现的anchor,表示固定的参考框。anchor技术:将问题转换为“这个参考框中有没有认识的目标,目标偏离参考框多远”首先预设一组不同尺度,不同位置的固定参考框,覆盖几乎所有位置和尺度每个参考框负责检测,与其交并比大于阈值(训练预设值,常用0.5或0.7)的目标计算每个像素256-d的9个尺度下的值,得到9个anchor,我们给每个anchor分配一个二进制的标签(前景背...

2019-06-13 19:54:53

目标检测之RPN

参考:https://blog.csdn.net/u011746554/article/details/74999010(RegionProposalNetwork)区域生成网络RPN网络中利用anchors和softmax初步提取出foregroundanchors作为候选区域。1)layer{name:“rpn_cls_score”type:“Convolution”...

2019-06-13 19:35:16

行人检测之初相见

现状,大致分为两类:(1)基于背景建模的方法分割出前景,提取其中的运动目标。进一步提取特征,分类判别。缺点:1)在存在下雨、下雪、刮风、树叶晃动、灯光忽明忽暗等场合,该方法的鲁棒性不高,抗干扰能力较差。2)且背景建模方法的模型过于复杂,对参数较为敏感。(2)基于统计学习的方法根据大量训练样本构建行人检测分类器。1)提取的特征一般有目标的灰度、边缘、纹理、形状、梯度直方图等信息,2...

2019-06-11 15:43:51

目标检测NMS理解

1NMS1)保留score最高的预测框2)将与当前预测框重叠较多的proposals视作冗余缺点:稠密物体检测时,同类的两个目标较近。会导致其中一个目标不能被召回。2Soft-NMS1)”迂回“,认为重叠较多的proposals可能包含有效目标,只是重叠区域越大可能性性越小。3Softer-NMSsofter-NMS关注的是单个框的定位精度,而NMS和soft-NMS关注的...

2019-06-04 16:05:42

SR总结

SISR方法:1)基于插值的方法(在大尺度因子上的表现很差)2)基于重构的方法(在大尺度因子上的表现很差)3)基于实例的方法(主要方法)对于图像超清这个问题来说,存在一个关键性的问题,即一张低清图像可能对应着多张高清图像,那么问题来了。我们把低分辨率图像中需要高清化的部分分成A,B,C,D等几个部分,那么A可能对应A1,A2,A3,A4,B对应B1,B2,B3,B4,以此类推。假设A1,...

2019-05-27 21:02:24

《Diversity Regularized Spatiotemporal Attention for Video-based Person Re-identification》论文笔记

多元化规范的时空关注用于基于视频的行人重识别时空注意力模型:自动的发现那些具有判别性区域的身体部分网络使用多个空间注意力模型,并使用多样化的正则化项,来使得各个空间注意力模型学习的身体部分不同本文:使用多个空间注意力模型来确定这些判别性区域,再使用时序注意力模型来加权池化这些判别性区域一、RestrictedRandomSampling类似Tempora...

2019-04-02 21:01:24

2019/周报0325-0331

一看论文1《RecurrentConvolutionalNetworkforVideo-basedPersonRe-Identification》2《JointlyAttentiveSpatial-TemporalPoolingNetworksforVideo-basedPersonRe-Identification》二实验1跑《Rev...

2019-03-31 21:36:47

2019/周报0318-0324

一看论文《CascadedSR-GANforScale-AdaptiveLowResolutionPersonRe-identification》二实验1跑《CascadedSR-GANforScale-AdaptiveLowResolutionPersonRe-identification》的github源码2跑Faster-RCNN的tensorfl...

2019-03-24 22:10:39

第十九周学习周报20190114-20190120

一、看新的论文《DeepLow-ResolutionPersonRe-Identification》二、学期总结1、总结本学期看过的GAN、语义分割、SR方面的相关论文。1)GAN:CycleGAN、PT-GAN、DC-GAN、FD-GAN2)语义分割:FCN、PSPNET3)SR:SRCNN、SRGAN、ESPCN2、总结本学期做过的关于PersonRe-Identific...

2019-01-20 22:04:29

第十六周学习周报20181224-20181230

一、看新的论文1:《UnlabeledsamplesgeneratedbyGANimprovethepersonRe-identificationbaselineinvitro》2:《Groupconsistentsimilarlylearningviadeepcrfforpersonre-identification》二、跑代码1:用Market数...

2019-01-06 20:50:04

第十五周学习周报20181217-20181223

一、回顾《FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation》二、看了一篇新的论文《AnImprovedDeepLearningArchitectureforPersonRe-identification》1、输入一对图像,网络输出这对图像的相似度值,新引入的网络层包括跨输入邻域差值层,根据图像对的卷积特征图计算局部关...

2018-12-23 21:59:43

第十四周学习周报20181210-20181216

一、回顾《PyramidSceneParsingNetwork》1)指出globalaveragepoolingwithFCN可以改善分割效果但对复杂场景并不有效所以提出:different-region-basedcontextaggregation2)基于FCN+dilatednetwork3)采用4层金字塔模型,最后通过卷积后连接起来二、看了一篇新的论文《F...

2018-12-16 22:40:39

第十三周学习周报20181203-20181209

一、回顾《PersonTransferGANtoBridgeDomainGapforPersonRe-identification》二、看了一篇新的论文《PyramidSceneParsingNetwork》1.背景,现有重识别的不足场景解析(SceneParsing)的难度与场景的标签密切相关。先大多数先进的场景解析框架大多数基于FCN,但FCN存在的几个问题:...

2018-12-09 22:43:10

第十一周学习周报20181119-20181125

一、回顾《PersonTransferGANtoBridgeDomainGapforPersonRe-Identification》二、看了一篇新的论文《UpairedImage-to-ImageTranslationusingCycle-ConsistentAdversarialNetworks》1.背景,现有重识别的不足1)许多image-to-image...

2018-11-25 23:17:46

第十周学习周报20181112-20181118

一、回顾之前看多的一篇论文1.《FastOpen-WorldPersonRe-Identification》(1)Motivation现有方法的两个认为假设     1)封闭的世界     2)小的搜索空间(2)Contribution     1)提出了LOSW(LargeScaleOpen-World),新的行人重识别搜索集     2)提出X-ICE(...

2018-11-19 10:20:36

第九周学习周报20181105-20181111

一、回顾之前看多的两篇论文1.《ADiscriminativelyLearnedCNNEmbeddingforPersonRe-identification》1)Motivation现在主流的两种re-ID卷积网络:verificationmodel、identificationmodelverificationmodel的缺点:只利用了弱re-ID标签,没有考虑...

2018-11-11 19:39:30

第八周学习周报20181029-20181104

一、回顾之前看多的一篇论文《DeepRankingforRe-identificationviaJointRepresentationLearning》二、看了一篇新的论文《PersonRe-IdentificationbySaliencyLearning》(1)adjacencyconstrainedpatchmatching:tobuliddensec...

2018-11-04 22:30:15

第七周学习周报20181022-20181028

一、回顾之前看多的一篇论文《ADiscriminativelyLearnedCNNEmbeddingforPersonRe-identification》二、看了一篇新的论文《End-to-EndComparativeAttentionNetworksforPersonRe-identification》(1)image-based,proposedend-to...

2018-10-28 22:40:08

第六周学习周报20181015-20181021

一、回顾之前看过的两篇论文《FastOpen-WorldPersonRe-Identification》(1)Newsearchsetting:LSOW1)vastprobesearchpopulation2)fastdisjoint-viewsearch3)sparsetrainingpersonidentification4)zero-shottra...

2018-10-22 09:23:27

第五周学习周报20181008-20181014

上一周看的论文没有找到源码。就没有开展复现工作。一、看论文本周看了另一篇论文《ADiscriminativelyLearnedCNNEmbeddingforPersonRe-identification》本文中作者提出了一个模型:(1)可以同时学习特征的嵌入(identificationloss)和相似度度量(verificationloss)。同时预测ID和进行相似度得...

2018-10-14 21:47:03

查看更多

勋章 我的勋章
  • 持之以恒
    持之以恒
    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!
  • 勤写标兵Lv1
    勤写标兵Lv1
    授予每个自然周发布1篇到3篇原创IT博文的用户。本勋章将于次周周三上午根据用户上周的博文发布情况由系统自动颁发。