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调用OGR库读取矢量数据

文章目录1. 加载OGR包2. 加载data drivers3. 使用对象drvier的方法open读取数据4. 读取数据中的特征5. 获取特征的属性6.获取特征地理信息7.destory特征和数据8. 示例OGR支持处理不同格式的矢量数据,比如ESRI库的shapefiles。1. 加载OGR包from osgeo import ogr2. 加载data drivers需要加载合适的driver对象读写数据driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefil

2020-05-17 20:32:33

Visualizing convnet filters keras示例代码详解

Visualizing convnet filters1. 任务内容及目标观察卷积网络学习到了什么。2. 主要思路随机输入噪声,优化指定滤波器的激活值,通过梯度增加的方式,修改输入图片,观察滤波器对什么图案响应比较高。2.1 输入随机初始化一张有点噪声的图,将图片输入网络input_img_data = np.random.random((1, img_width, img_heig...

2019-12-17 13:43:00

Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection论文

问题:SSD中预先定义好了每一层anchor的大小以及比例,训练时标记与instance的IoU最大的anchor为正样本。而每一层的anchor的大小以及比例都是预先设定好的。也就是说给定一个目标,就已经确定要用某一层的特征。这篇论文虽然写了Anchor-Free,但是还没有达到去掉anchor的目的。只是说增大anchor的自由,也就是允许每一个instance自由的选择使用网络最好的某一层...

2019-08-22 21:15:55

VGG原论文训练过程

训练:数据增强: 随机裁剪(crop)、水平翻转(horizontal flips)、RGB颜色变化(color shift)采用2种设置训练图像大小方法:(1)固定训练集图片大小,如256256和384384;(2)让训练集的大小在一个范围内随机变化,如S∈[Smin,Smax]=[256,512],从多尺度的训练图像中进行采样,训练采用小批量梯度下降法加上动量(mini-batch...

2019-07-15 19:30:01

难分负样本挖掘 OHEM HNM focal loss

在看Faster R-CNN与SSD的时候难分负样本挖掘训练时需要保持样本均衡,往往经过IOU筛选之后负样本集数量远远大于正样本集,会导致损失不易收敛,所以初始负样本训练集需要选择负样本集的子集,随机选?按照分类损失对样本进行排序,选择负样本中难以分类的样本加入训练(也就是损失值高的样本)。一般正:负=1:3,有了正负训练集就可以训练神经网络了。Focal Loss解决问题:1.类别...

2019-07-15 17:27:24

cs231n作业,assignment1-softmax详解

softmax总公式L=−1Nlog⁡∑(esyi∑jesj)+0.5×λ∣∣W∣∣L =-\frac{1}{N} \log \sum{\left( \frac { e ^ { s_ { y _ { i } } } } { \sum _ { j } e ^ { s _ { j } } } \right)}+0.5\times\lambda||W||L=−N1​log∑(∑j​esj​esyi...

2019-04-20 22:23:51

cs231n可视化(visualization)综述笔记

1. 想知道卷积网络做了什么,最直接办法就是找到什么图片能激活网络。下图是一个简单的神经网络AlexNet(在VOC 2007训练验证集上微调后),从最底层传入一张图片,在中间可以得到激活数值,最顶层进行分类。一种了解神经元的方式是,选择pool5层(也可以选择其它层)的任意一个神经元,然后喂给网络大量图像数据,查看这个卷积核对哪些图像的响应值最大(得到的特征图激活值最大)。下图中每一行展...

2019-04-16 00:05:33

cs231n作业,assignment1-knn详解(注重算法与代码的结合)

作业下载地址建议作业完成顺序k近邻分类:knn.ipynb & k_nearest_neighbor.pysvm线性分类:svm.ipynb & linear_svm.py & linear_classifier.pysoftmax线性分类:softmax.ipynb & softmax.py两层神经网络:two_layer_net.ipynb &am...

2019-04-14 19:18:33
勋章 我的勋章
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    授予每个自然周发布1篇到3篇原创IT博文的用户。本勋章将于次周周三上午根据用户上周的博文发布情况由系统自动颁发。