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RSS订阅转载 CNN中卷积层输出特征图(feature map)尺寸与参数量的计算公式
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2019-04-24 15:31:47
2321
原创 Pytorch 多GPU 加载模型 RuntimeError: all tensors must be on devices[0]
使用model = torch.load("***.pth")加载保存的已训练模型后出现RuntimeError: all tensors must be on devices[0]在device_ids中只指定一个gpu，代码跑的时候还是使用多个个gpu。os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES’] = “0,2”net.cuda()net = torch.nn...
2018-12-03 22:48:42
4680
转载 l利用sklearn进行One-Hot转换
3.One-Hot Encode with scikit-learn：在这个例子中，我们假设你有一个输出序列如下3个标签：Cold，warm，hot10个时间序列的示例顺序可以是：Cold，cold，warm，cold，hot，hot，warm，cold，warm，hot这将首先需要一个整数编码，如1，2，3，然后是整数到one hot编码具有3个值的二进制向量，例如[1,0,0]。这...
2018-11-17 21:31:55
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转载 基于深度学习场景分类算法
目前出现的相对流行的场景分类方法主要有以下三类：（1） 基于对象的场景分类：这种分类方法以对象为识别单位，根据场景中出现的特定对象来区分不同的场景；基于视觉的场景分类方法大部分都是以对象为单位的，也就是说，通过识别一些有代表性的对象来确定自然界的位置。典型的基于对象的场景分类方法有以下的中间步骤：特征提取、重组和对象识别。缺点：底层的错误会随着处理的深入而被放大。例如，上位层中...
2018-11-14 11:34:57
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转载 基于迁移深度学习遥感图像场景分类
前述根据语义特征对遥感图像场景进行分类是一项具有挑战性的任务。因为遥感图像场景的类内变化较大，而类间变化有时却较小。不同的物体会以不同的尺度和方向出现在同一类场景中，而同样的物体也可能出现在不同的场景里。理论上，深度学习能够通过提取遥感图像的高层次特征，表征出遥感场景间的细微差别。然而，目前遥感领域并不具备足够的带标签的遥感图像用于训练深度学习中网络模型中巨量的结构参数。当采用现有遥感数据集训...
2018-11-14 10:20:05
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转载 遥感图像场景分类方法
遥感图像场景分类一般假定相同类别的场景应该共享相似的特征信息，基于此，遥感图像场景分类方法可以分为三大类：基于底层视觉特征，基于中层视觉表达，基于高层视觉信息。底层视觉特征：直接提取遥感图像的光谱，纹理，结构信息SIFT，LBP，CH，GIST，HOG中层视觉表达：对提取的底层场景特征进行编码，进一步提取更具判别能力的特征表达BOVW，SPM, LLC, PLSA, LDA, FV，VL...
2018-11-14 10:16:51
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转载 论文的写作思路
小论文的写作思路，以遥感图像场景分类为例。0.摘要（简单，明确，清晰）本文提出了什么样的方法来解决遥感图像场景分类问题。简要描述该方法是怎么形成的，该方法的优点，能够解决什么具体的场景分类问题。大量的实验结果表明该方法相比与传统（经典）的方法有更好的分类效果。1.引言已经有很多人对遥感图像场景分类做了大量的研究，例如...，...
2018-11-14 10:13:46
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转载 本机直接远程连接服务器Jupyter notebook
最近一直在跑神经网络的作业，所以借到了GPU的服务器，jupyter notebook 又是一个用Python写dl作业的神器，于是免不了要学会怎么远程访问jupyter notebook！1. 问度娘不靠谱…..大家分享的观点主要是下面这位博主的思路： http://blog.csdn.net/kun...
2018-10-30 21:46:48
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转载 SpaceNet遥感数据集下载及数据集说明
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/DynastyRumble/article/details/76649120 数据集简介：http://chgcx.sirt.edu.cn/a/2016/08/30/2...
2018-10-29 16:44:26
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原创 深度学习基础及tensorflow框架---学习笔记
1、tensorflow框架基础问题①tensorflow-gpu版环境配置为了在服务器GPU上进行加速运算，安装tensorflow-gpu版，安装默认gpu版本之后发现tensorflow无法使用，在于最新tensorflow-gpu版与服务器已有的NVIDIA并行计算架构CUDA9.0版本不兼容，隧将tensorflow-gpu降级到1.8.0后代码调试成功。②tensorflow计算...
2018-10-15 13:02:32
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转载 PyCharm 配置远程服务器运行调试python
PyCharm 配置远程python解释器和在本地修改服务器代码使用场景先说说自己的使用场景，我是在什么情况下，需要将IDE配置成这样的环境来方便我的工作。首先，我需要在本地机子上写python代码，但是因为是机器学习相关的一些代码，有时候本机跑可能会很慢，或者根本跑不下来。而此时，我还有一台可用的服务器，上面配置了相应的python3环境和相应的机器学习库，比如tensorflow，ker...
2018-10-11 09:27:02
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转载 大数据时代的地理信息科学与科研能力培养
大数据时代的地理信息科学与科研能力培养@刘瑜_北大GISer 学者简介： 刘瑜，北京大学遥感与地理信息系统研究所教授。目前主要研究方向包括：1)地理 […]A-A+地理之道 2015-5-10 22:18 148 vie...
2018-08-30 16:34:42
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原创 快乐的 Linux 命令行（中英文PDF）及笔记+常用命令行
直接上百度网盘： 链接：https://pan.baidu.com/s/1NxNTzXroKjCdF-dFZmDdrg 密码：Zg7x启动ssr客户端代理python ~/shadowsocksr/shadowsocks/local.py -c /etc/shadowsocks.json https://www.jianshu.com/p/a0f3268bfa33...
2018-08-21 18:57:40
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转载 Ubuntu16.04下配置Anaconda启动spyder，搜狗输入法安装，亲测有效
主要问题：安装和虚拟环境设置同win，可直接在Anaconda Navigator的home目录下中虚拟环境下打开相应的Spyder编译器。搜狗输入法安装转载: http://www.it610.com/article/5319575.htm打开firefox浏览器，输入网址www.baidu.com，打开后搜索搜狗拼音 linux进入到搜狗拼音linux主页右上角下载32/64...
2018-08-20 21:44:16
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原创 win7下装Ubuntu遇到的问题
1.需要将动态磁盘类型转换为基本磁盘才能进行装系统操作这里我们使用 分区助手3.0 小工具按照提示转换即可，https://www.disktool.cn/jiaocheng/convert-dynamic-disk.html2.分配系统安装盘时，‘未分配’ 类型转为 ‘可用空间’自己按照教程安装时分配磁盘类型发现一直为‘未分配’类型，在安装系统时检测不出，发现： ...
2018-08-19 11:08:28
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转载 【机器学习算法实现】主成分分析(PCA)——基于python+numpy
【机器学习算法实现】主成分分析(PCA)——基于python+numpy@author：wepon@blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/421773271、PCA算法介绍主成分分析（Principal Components ...
2018-07-21 19:00:44
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转载 io.imread和cv2.imread以及 transform.resize和cv2.resize区别
Tensorflow中，在训练图片数据之前，需要先对图片进行预处理，读图和裁剪是最基本的两步。常见的的读图何裁剪分别有两种方式，这里小编将和大家分享下这几种方式的实现以及他们之间的区别。一、常见的两种读图方式 io.imread() 和 cv2.imread()1.i...
2018-07-21 12:53:43
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转载 K-means学习笔记
https://coolshell.cn/articles/7779.html K-means是聚类算法，将点群聚类为K簇。 技术路线1.在空间中随机找到K个种子点 2.根据所有点到各种子点的距离分配点所属的点群 3.将种子点更新为所在点群的中心，即所有点到种子点的距离和最小 4.重复2、3步，直到种子点不在移动，即完成相应的点群聚类...
2018-07-20 20:22:59
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原创 三步PCA（主成分分析法）学习笔记
学习资料：Principal Component Analysis in 3 Simple Steps简介PCA算法的主要目标是识别数据的模式，发现变量之间的相关性。当变量之间相关性较强时，PCA算法降维的作用变得非常有意义了。总结下来就是：找到高维数据的最大协方差的方向，在保留大多数信息的情况下将其投影到低维子空间。PCA与LDALDA的的目标是找到不同类别之间的区别，其在...
2018-07-18 16:33:17
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原创 将图片分割为为非重叠块
图像处理利用PCA算法的图像预处理问题：Convert image into 4x4 non-overlapping blocks 为了进一步结合Numpy进行处理，推荐使用scikit-image库，该库有专门的view_as_blocks实现该功能Code:from skimage import datafrom skimage import color# [color模块](ht...
2018-07-17 15:48:14
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转载 python2向python3的迁移
一些我们这样的初学者面对的问题就是，拿到大佬们以前的python2的代码，想把它转换到3运行学习。最常见的问题就是将print xxx 改为print(xxx).1) 谈一下python2和python3的故事有的说这是两名完全不同的语言= =，鄙人没真正用过py2，看到的...
2018-07-14 15:48:17
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转载 【笔记】《Python地理空间分析指南(第2版)》
看这本书的目的在于记录一下Python做地理空间分析的工具，主要是开源的东西；快速翻一遍，且作记录概述部分地理空间数据地理空间技术概览Python地理空间分析工具Python与地理信息系统Python与遥感Python与高程数据Python地理空间高级建模实时数据概述部分...
2018-07-09 16:02:59
569
转载 python中利用GDAL对tif文件进行读写
利用GDAL库对tif影像进行读取 示例代码默认波段为[B、G、R、NIR的顺序，且为四个波段]import gdaldef readTif(fileName): dataset = gdal.Open(fileName) if dataset == None: pr...
2018-07-07 21:41:02
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转载 Python3+gdal 读取tiff格式数据
1、遇到的问题：numpy版本im_data = dataset.ReadAsArray(0,0,im_width,im_height)#获取数据 这句报错升级numpy：pip install -U numpy 但是提示已经是最新版本解决：卸载numpy 重新安装2.直接从压缩包中读取tif...
2018-07-07 21:21:26
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转载 利用python GDAL库读写geotiff格式的遥感影像
from osgeo import gdalimport numpy as npdef read_tiff(inpath): ds=gdal.Open(inpath) row=ds.RasterXSize col=ds.RasterYSize band=ds.Raster...
2018-07-07 20:41:59
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转载 learn opencv-目录
参考：https://github.com/spmallick/learnopencv1、高动态范围（HDR）成像code2、Keras深度学习-基础code3、选择性搜索对象检测code4、Ubuntu(cuda)安装深度学习框架5、forEach并行像...
2018-07-07 13:40:37
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转载 遥感影像分类基本流程
使用遥感影像进行分类，可以参考下面我做的基本流程：说明： 遥感影像比较大，需要手动切成我们需要的大小，制作成样本切好的样本需要人工分开，贴上标签（这点很重要，关乎训练数据的好坏）图像转成矩阵，遥感影像的通道数大于3，普通的影像读取方法是不行的，这里使用GDAL处理使用tens...
2018-07-07 10:36:29
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转载 Python空间数据处理1： GDAL读写遥感图像
GDAL是空间数据处理的开源包，支持多种数据格式的读写。遥感图像是一种带大地坐标的栅格数据，遥感图像的栅格模型包含以下两部分的内容：栅格矩阵：由正方形或者矩形栅格点组成，每个栅格点所对应的数值为该点的像元值，在遥感图像中用于表示地物属性值；遥感图像有单波段与多波段，波段表示地物属性的种类，每个波段表示地物一种属性。...
2018-07-07 10:22:41
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转载 如何快速转载CSDN中的博客
前言 对于喜欢逛CSDN的人来说，看别人的博客确实能够对自己有不小的提高，有时候看到特别好的博客想转载下载，但是不能一个字一个字的敲了，这时候我们就想快速转载别人的博客，把别人的博客移到自己的空间里面，当然有人会说我们可以收藏博客啊，就不需要转载，(⊙o⊙)… 也对。。实现 因为我自己当初想转载的时候却不知道该怎么转载，所以学会了之后就把方法写出来，帮助那些想...
2018-07-06 15:44:43
107
空空如也
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