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RSS订阅原创 Python数据分析与挖掘实战代码纠错 代码5-3
python数据分析与挖掘实战第五章挖掘建模例5-3神经网络算法预测销量高低神经网络散发预测销量高低#-*- coding: utf-8 -*-#使用神经网络算法预测销量高低import pandas as pd#参数初始化inputfile = '../data05/sales_data.xls'data = pd.read_excel(inputfile, index_col = u'序号')...
2018-05-09 21:32:43
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原创 Python数据分析与挖掘实战代码纠错 代码5-1
介绍回归分析是确定预测属性（数值型）与其他变量间相互依赖的定量关系最常用的统计学方法。 逻辑回归是概率型非线性回归，有2分类和多分类。2分类就是y的取值为0,1 即是 或 否 。 逻辑回归本质还是一种线性模型，筛选出来的变量与结果有比较强的线性关系，非线性关系的筛选方法有决策树，神经网络等。 在运行python数据分析与挖掘实战代码5-1时，调试不同出现以下错误：经测试，参数不匹配引起的错误。修改...
2018-05-07 21:17:19
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原创 kali长时间未使用导致数字签名过期无法更新源解决办法
kali长时间未使用，数字签名会过期，从而导致无法更新源。解决办法：wget -q -O - https://archive.kali.org/archive-key.asc | apt-key add
2018-05-03 16:01:52
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原创 Python数据分析与挖掘实战代码纠错 代码4-1
用拉格朗日法进行插补：源码如下：#拉格朗日插值代码import pandas as pd #导入数据分析库Pandasfrom scipy.interpolate import lagrange #导入拉格朗日插值函数inputfile = '../data/catering_sale.xls' #销量数据路径outputfile = '../tmp/sales.xls' #输出数据路径data ...
2018-05-02 21:39:31
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原创 Python数据分析与挖掘实战代码纠错 代码3-3
Python数据分析与挖掘实战 代码清单3-3更正 代码清单3-3 菜品盈利帕累托图代码 书上代码如下from __future__ import print_functionimport pandas as pd#初始化参数dish_profit = '../data/catering_dish_profit.xls' #餐饮菜品盈利数据data = pd.read_excel(dish_pro...
2018-05-02 16:18:46
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空空如也
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