- 博客(9)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 nacos报错.JRaftException: java.io.IOException: Failed to bind
nested exception is com.alibaba.nacos.core.distributed.raft.exception.JRaftException: java.io.IOException: Failed to bind
2023-04-18 11:37:23
1545
原创 windows检查端口占用步骤
进去命令提示符之后，输入netstat -ano命令查看所有端口如果我们知道具体的端口号的话，输入netstat -aon|findstr 8080（即端口号）查到该端口的pid后使用 tasklist|findstr 2524（pid值） 可以查找该pid对应的程序在任务管理器中的详细信息中找到该程序，结束该程序
2023-04-18 11:32:28
357
原创 redis学习笔记（数据结构部分）
redis学习笔记（数据结构基础知识）：字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)、有序集合(sorted sets)和stream
2022-04-13 17:23:36
112
原创 约束条件：函数间隔为1
约束条件：函数间隔为11：为什么要增加约束条件：函数间隔为1原因：简化公式2：为什么能增加约束条件原因：增加约束条件后对分类平面的选取并无影响推导：因为约束条件为y(i)(wTx(i)+b)>=γ^\hat{γ}γ^，令i=k（k为常数且k∈i）使得y(i)(wTx(i)+b)>= y(k)(wTx(k)+b)=γ^\hat{γ}γ^观察y(k)(wTx(k)+b)= γ^\hat{γ}γ^可以令γ^\hat{γ}γ^=1，即y(k)(wTx(k)+b)=1，得到当前的
2020-07-05 19:54:56
282
原创 决策树
决策树作用：通过构建决策树解决分类问题基本步骤：1、计算熵2、计算条件熵3、计算信息增益4、得到信息增益最大的值5、建立树主流算法：1、ID32、C4.53、CART优化方式：1、剪枝优化：预剪枝（贪心思想导致决策树出现欠拟合的情况）后剪枝（效率较低）2、函数优化：信息增益（就是它偏向于支持有着许多结果的特征，导致过拟合）信息增益率（偏向选择特征值比较少的属性，这一点可以尝试：首先，仅考虑那些信息增益超过平均值的属性，其次再比较信息增益。）基尼系数（基尼系数的计算公式
2020-06-20 21:36:28
99
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人