Sen233-CSDN博客

原创数据结构C++语言实现——图

图图的基本概念图是数据结构G＝（V，E） V（G）是G中结点的有限非空集合 E（G）是G中边的有限集合若图中代表一条边的偶对是有序的，则称为有向图，<u，v>u称为该边的始点（尾），v称为边的终点（头）。有向边也称为弧。如果边（u，u）或者<u,u>被允许称为自回路。如果两顶点间允许有多条相同边的图，称为多重图。如果一个图有最多的边称为完全图。子图：G＝(V’,E’)其中

2015-12-14 21:23:17 2468

原创数据结构C++实现——堆和优先权队列

堆堆的定义最小堆一个大小为n的堆是一棵包含n个结点的完全二叉树。该树中每个结点的关键字值大于等于其双亲结点的关键字值。完全二叉树的根称为堆顶。它的关键字值是整棵树上最小的。最大堆一个大小为n的堆是一棵包含n个结点的完全二叉树。该树中每个结点的关键字值小于等于其双亲结点的关键字值。完全二叉树的根称为堆顶。它的关键字值是整棵树上最大的。堆的顺序表示

2015-12-12 08:35:57 313

原创机器学习python实战——决策树

决策树的构造决策树定义决策树算法是一种逼近离散函数值的方法通过把实例从根节点排列到某个叶子结点来对实例分类。叶子结点即为实例所属的分类。树上的每一个结点指定了对实例的某个属性的测试，并且该结点的每一个后继分支对应于该属性的一个可能值。分类实例的方法是从这棵树的根节点开始，测试这个结点的属性，然后按照给定实例的属性值对应的树枝向下移动。然后这个过程在以新结点的根的子树上重复。决策树优缺点适用数据类

2015-12-06 20:32:27 592

原创数据结构C++实现——二叉树

二叉树二叉树的定义二叉树是结点的有限集合，该集合或者为空集，或者是由一个根和两棵互不相交的，称为该根的左子树和右子树的二叉树组成。二叉树可以是空集，也可以有空的左子树和右子树的二叉树组成树不能是空树，可以有空二叉树二叉树的性质二叉树的第i层（假设根是第0层）则最多有2i个结点高度为h的二叉树至多2h个结点（根的高度为1）任意一颗二叉树，若叶子结点的个数为n0，度为2的结点的个数为n2，

2015-12-06 14:29:17 593

原创机器学习python实战——K近邻算法

本文系原书笔记，用于记录笔记和理解k近邻算法存在一个样本数据集合，利用样本数据集合中已经分类的数据的特征，将没有分类的新数据的每个特征和样本数据集合中已经分类的数据对应的特征比较，从而选择出最相似（最近邻）的类别标签。将样本数据集合中的每个特征设置成一个向量分量，则新数据的所有特征可以用多个向量分量描述，从而定量计算。根据特征的向量指，从而标定出数据点。这些数据点和

2015-12-05 11:56:21 388

空空如也

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