qq_21763381的博客

原创 ubuntu x86搭建 麒麟arm QT6交叉编译

开发系统ubuntu(x86)，目标运行环境 统信UOS，麒麟（arm架构），对QT程序在x86下面进行交叉编译

原创 CentOS 搭建 mysql集群 - 1

1.数据库安装（Percona） 1.1离线安装 1.1.1向centos上传安装包 数据库采用的是Percona数据库，Percona数据库相对于原生的mysql数据库，在高并发上性能更强，Percona数据库依赖 jemalloc，在安装Percona的时候，需要安装jemalloc 1.1.2解压Percona安装包tar -xf Percona-Server-8.0.22-13-r6f7822f-el7-x86_64-bundl...

原创 centos7 设定ip

输入ip查询命名 ip addr 也可以输入 ifconfig（centOs7没有ifconfig命令）查看ip，但此命令会出现3个条目，centos的ip地址是ens33条目中的inet值。发现 ens32 没有 inet 这个属性，那么就没法通过IP地址连接虚拟机。接着来查看ens32网卡的配置： vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens32 注意vi后面加空格vi是Linux内置的文本编辑器命令 打开文件的意思然后按 Es...

原创 flask 指定端口和ip运行

FLASK_APP=007-flashRun.py flask run -p 8000 -h 192.168.2.17

原创 ubuntu开放端口

1.安装iptables（一般情况，ubuntu安装好的时候，iptables会被安装上），使用以下命令：2.安装完后，开放2181端口，使用以下命令：3.保存规则这样可以开放指定的端口，但是如果服务器重启，不会保存，所以我们需要对上述规则进行一下持续化操作4.持续化规则：使用 iptables-persistent4.1首先安装iptables-persisten...

原创 ubunto 关闭和打开图形画面

关闭，重启sudo systemctl set-default multi-user.targetsudo reboot打开重启sudo systemctl set-default graphical.targetsudo reboot

原创 Ubuntu 18.04下安装TensorFlow Object Detection API(对象检测API)

1. Anaconda3安装2. 开始安装Tensorflow 第一步和第二步Anaconda3的安装和tensorflow的安装网上教程比较多，暂时先不介绍，后续再更新3. 安装各种依赖包 conda install -c anaconda protobuf pip install lxml pip install Cython pip install co...

原创 pip 指定清华源安装

pip可以用 -i 指定安装源，例如以下pip install lxml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

原创 Ubuntu 18.04安装Tensorflow(GPU)

conda install tensorflow-gpu==1.14.0自动把cuda和cudnn都安装了，也都自动配置完了，直接略过网上各种教程在安装的时候推荐把清华源先配置好，这样安装速度会快很多...

转载 ReLU函数的缺陷

　ReLU激活功能并不完美。 它有一个被称为 “ReLU 死区” 的问题：在训练过程中，一些神经元会“死亡”，即它们停止输出 0 以外的任何东西。在某些情况下，你可能会发现你网络的一半神经元已经死亡，特别是使用大学习率时。 在训练期间，如果神经元的权重得到更新，使得神经元输入的加权和为负，则它将开始输出 0 。当这种情况发生时，由于当输入为负时，ReLU函数的梯度为0，神经元就只能输出0了。　...

转载 【Tensorflow】slim.arg_scope（）的使用

【fishing-pan：https://blog.csdn.net/u013921430转载请注明出处】slim.arg_scope（）函数的使用 slim是一种轻量级的tensorflow库，可以使模型的构建，训练，测试都变得更加简单。在slim库中对很多常用的函数进行了定义，slim.arg_scope（）是slim库中经常用到的函数之一。函数的定义如下；@tf...

原创 tf.nn.dynamic_rnn应用案例及RNN中数据填充sequence_length的理解

1.RNN函数及参数说明tf.nn.dynamic_rnn( cell, inputs, sequence_length=None, initial_state=None, dtype=None, parallel_iterations=None, swap_memory=False, time_major=False, ...

原创 TensorFlow gradients 求梯度报错 Fetch argument None has invalid type

tf.gradients 求梯度报错 TypeError: Fetch argument None has invalid type <class 'NoneType'>import tensorflow as tfw1 = tf.Variable([[1, 2]])w2 = tf.Variable([[3, 4]])y = tf.matmul(w1, [[9], [10...

原创 tensorflow读取jpg格式图片报错 ValueError: Only know how to handle extensions: ['png']; with Pillow installed

当运行mpimg.imread("img.jpg")时，spyder 出现如下错误：ValueError: Only know how to handle extensions: ['png']; with Pillow installed matplotlib can handle more images解决办法就是 安装pillow即可...

原创 oracle 数据库密码 有效期

查看oracle数据库密码的期限select * from dba_profiles where profile = 'DEFAULT' and resource_name = 'PASSWORD_LIFE_TIME'密码有效期设置成永不过期alter profile default limit password_life_time unlimited;...

原创 np.random.seed()

seed()可以固定随机数，如果seed参数每次都一样，那么离它最近的random 函数（也就是接下来将）产生的随机数将是固定的import numpy as npnp.random.seed(10)num_classes = 2mean = np.random.randn(num_classes)print(mean)...

原创 Matplotlib imshow()函数

imshow详解热图知识热图（heatmap）是数据分析的常用方法，通过色差、亮度来展示数据的差异、易于理解。Python在Matplotlib库中，调用imshow()函数实现热图绘制。参考资料：http://matplotlib.org/users/image_tutorial.htmlimshow函数说明imshow(X, cmap=None, norm=None, aspec...

原创 python add_subplot 画子图函数

话不多说，实例代码给大家贴一下from matplotlib import pyplot as pltfig = plt.figure()ax1 = fig.add_subplot(231)ax2 = fig.add_subplot(232)ax3 = fig.add_subplot(233)ax4 = fig.add_subplot(234)ax5 = fig.add_sub...

原创 Python enumerate() 函数

enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。enumerate(sequence, [start=0])sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。 start -- 下标起始位置。>>>seasons = ['Spring', 'Summer...

原创 Octave min命令

原创 Octave sum命令

sum(A,1) %表示对每一列求所有元素的和 sum(A,2) %表示对每一行求所有元素的和

原创 python pandas.read_csv 函数

读写csv文件写入 df.to_csv(filename) 读取 pd.read_csv(filename,header=0) #保留列属性，header=None不读列属性import pandas as pddf = pd.read_csv('E:\\machine learning\\test\\iris.data', header=None)print(df.tai...

转载 python 中的[:-1]和[::-1]

1、案例解释a='python'b=a[::-1]print(b) #nohtypc=a[::-2]print(c) #nhy#从后往前数的话，最后一个位置为-1d=a[:-1] #从位置0到位置-1之前的数print(d) #pythoe=a[:-2] #从位置0到位置-2之前的数print(e) #pyth2、用法说明b = a[i:j] 表示复制a[i]到...

原创 np.random.normal()

先看伟大的高斯分布（Gaussian Distribution）的概率密度函数（probability density function）：对应于numpy中：numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)参数的意义为：loc：float 此概率分布的均值（对应着整个分布的中心centre）scale：floa...

转载 random.RandomState()

此命令将会产生一个随机状态种子，例如：该状态设置为1，state = np.random.RandomState(1)在该状态下生成的随机序列（正态分布）

原创 Python range() 函数

range() 函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中语法range(start, stop[, step])参数start--->>从某数开始计数，默认0stop--->>从某数结束，顾头不顾尾step--->>步长作用用于for循环数字实例for i in range(2, 50, 8): p...

原创 Python中shape简易用法

import numpy as npx = np.array([[1, 2, 5], [2, 3, 5], [3, 3, 5], [4, 3, 5]])#输出数组print(x)#输出数组的行数和列数print(x.shape)#输出数组的行数print(x.shape[0])#输出数组的列数print(x.shape[2])通过安装导入numpy库，矩阵（ndarray...

原创 Python算法库的安装顺序

Python算法库的安装顺序为：numpy-->scipy-->matplotlib-->scikit-learnpip install numpy文件名.whl

转载 ThrowIfMaxHttpCollectionKeysExceeded 异常的处理

错误信息:Operation is not valid due to the current state of the object.堆栈信息:at System.Web.HttpValueCollection.ThrowIfMaxHttpCollectionKeysExceeded()at System.Web.HttpValueCollection.FillFromEncod...

转载 Octave 里的 fminunc

options = optimset('GradObj', 'on', 'MaxIter', '100');initialTheta = zeros(2,1);[optTheta, functionVal, exitFlag] = fminunc(@costFunction, initialTheta, options);fminunc表示Octave里无约束最小化函数，调用这个函数时，...

原创 Octave 函数reshape()

函数例子：reshape(1:15,5,3)函数例子[ones(5,1) reshape(1:15,5,3)/10]

原创 $("#ID")

$("#ID")用来代替doucment.getElementById()函数，即通过ID获取元素

转载 javascript Element.getBBox()

Element.getBBox()返回给定元素的边界框描述。返回值对象。返回元素的边界框描述：cx:数值。中心点x位置。 cy:数值。中心点y位置。 h:数值。高度。 height:数值。高度。 path:字符串。盒子的路径命令。 r0:数值。完全封闭盒子圆半径。 r1:数值。能闭合的最小圆半径。 r2:数值。能闭合的最大圆半径。 vb:字符串。作为视窗盒子的命令。...

原创 使用makecert 对activex控件进行数字签名全过程

目录1.生成证书文件2.对打包好的控件进行签名3.成果验证1.生成证书文件需要用到以下几个文件需要的软件打包下载地址csdn下载地址首先我们要制作一个证书进入DOS模式下该目录为了便于操作,建议你将这个工具包放在磁盘根目录下,目录名称起得简单些输入以下命令,生成一个名为myActiex.cer的证书makecert /sv "SqlPlus.PVK...

转载 吴恩达机器学习笔记（一）线性回归

目录一.机器学习简介1.机器学习的定义2.监督学习3.非监督学习代价函数cost function二：梯度下降和线性回归(gradient descent and (linear regression))1.梯度下降2.多变量梯度下降：3.特征标准化、变量归一法（feature normalization）：4.关于αα学习速率：5.正规方程(no...

转载 多元线性回归求解过程 解析解求解

求解多元线性回归多元线性回归常用的求解方法有两种： 1-解析解求解法 2-梯度下降法求解 本章我们来看多元线性回归的解析解求解法。解析解求解法说到解析解求解，很多同学都已经忘记了什么事解析解。解析解就是指通过公式就可以求得到方程的解。我们只需要方程的参数带入到公式中，计算公式结果就可以得到方程的解，而不用一步一步化简求解...

原创 多元线性回归推导过程

常用算法一 多元线性回归详解1此次我们来学习人工智能的第一个算法:多元线性回归.文章会包含必要的数学知识回顾,大部分比较简单,数学功底好的朋友只需要浏览标题,简单了解需要哪些数学知识即可.本章主要包括以下内容 数学基础知识回顾 什么是多元线性回归 多元线性回归的推导过程详解 如何求得最优解详解数学基础知识回顾1-截距 我们知道,y=ax+b这...

原创 Octave 控制语句for while if

Octave 里也有 “break” 和 “continue”语句，你也可以在 Octave 环境里使用那些循环语句。使用while语句if 语句定义函数：定义了 一个函数，参数x，返回值 y...

原创 Octave 基本操作5- 绘制图形

如果我想绘制正弦函数，这是很容易的，我只需要输入 plot(t,y1)，并回车，就出现了这个图：绘制余弦函数如果我要同时表示正弦和余弦曲线我要做的就是，输入：plot(t, y1)，得到正弦函数，我使用函数 hold on，hold on 函数的功能是将新的图像绘制在旧的之上。我现在绘制

原创 Octave 基本操作4- 数据计算

创建矩阵32的矩阵A，32的矩阵B，22的矩阵C以下是矩阵AC你也可以对每一个元素，做运算 方法是做点乘运算 A.*B，这么做 Octave 将矩阵