5 qq_19600291

尚未进行身份认证

暂无相关描述

等级
TA的排名 4k+

matlab从不规则采样数据重建信号研究

原文链接:http://tecdat.cn/?p=7019易患血液凝固的人用华法林治疗,血液稀释剂。国际标准化比率(INR)衡量药物的效果。较大剂量会增加INR,较小剂量会降低INR。患者由护士定期监测,当他们的INR超出目标范围时,他们的剂量和测试频率会发生变化。该文件INR.mat包含在五年内对患者进行的INR测量。该文件包括一个datetime数组,其中包含每次测量的日期...

2019-09-19 10:00:47

matlab如何滤除低频尖峰脉冲

原文链接:http://tecdat.cn/?p=7004有时,数据会出现不必要的瞬态或尖峰。中值过滤是消除它们的自然方式。在存在60Hz电源线噪声的情况下,考虑模拟仪器输入端的开环电压。采样率为1kHz。fs=1000;t=(0:numel(openLoopVoltage)-1)/fs;通过在随机点添加随机符号的瞬变来破坏信号。...

2019-09-19 09:49:28

matlab如何从信号中去除60 Hz Hum电源线噪声

原文链接:http://tecdat.cn/?p=7003美国和其他几个国家的交流电流以60赫兹的频率振荡。这些振荡经常会破坏测量值并且必须减去。在存在60Hz电源线噪声的情况下研究模拟仪器输入端的开环电压。电压以1kHz采样。loadopenloop60hertz,openLoop=openLoopVoltage;Fs=1000;t=(0:lengt...

2019-09-19 09:38:50

matlab从ECG信号数据趋势项的消除

原文链接:http://tecdat.cn/?p=7002测量信号可以显示数据不固有的整体模式。这些趋势有时会妨碍数据分析,必须予以删除。考虑具有不同趋势的两个心电图(ECG)信号。ECG信号对诸如电源干扰之类的干扰敏感。加载信号并绘制它们。第一个图上的信号显示线性趋势。第二个信号的趋势是非线性的。要消除线性趋势。dt_ecgl=detrend(ecgl)...

2019-09-19 09:01:27

matlab使用移动平均滤波器、重采样和Hampel过滤器进行信号平滑处理

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6977此示例显示如何使用移动平均滤波器和重采样来隔离每小时温度读数的时间周期分量的影响,以及从开环电压测量中消除不需要的线路噪声。该示例还显示了如何使用Hampel过滤器来移除大异常值。动机平滑是我们如何发现数据中的重要模式,同时忽略不重要的事物(即噪音)。我们使用过滤来执行此平滑。平滑的目标是产生缓慢的价值变化,以便更容易看...

2019-09-19 08:26:32

R语言如何做马尔科夫转换模型markov switching model

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6962假设有时间序列数据,如下所示。经验表明,目标变量y似乎与解释变量x有关。然而,乍一看,y的水平在中间移动,所以它似乎并不总是有固定的关系(背后有多个状态)。上面的样本数据创建如下。数据根据时间改变x和y之间的关系。x<-rpois(500,lambda=10)y1<-x...

2019-09-18 16:46:44

python主题建模可视化LDA和T-SNE交互式可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6917我尝试使用LatentDirichlet分配LDA来提取一些主题。本教程以端到端的自然语言处理流程为特色,从原始数据开始,贯穿准备,建模,可视化论文。我们将涉及以下几点使用LDA进行主题建模使用pyLDAvis可视化主题模型使用t-SNE和散景可视化LDA结果In[1]:fromscipyimpor...

2019-09-18 15:54:27

R语言stan泊松回归Poisson regression

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6560读取数据summary(eba1977)##cityagepopcases##Fredericia:640-54:4Min.:509.0Min.:2.000##Horsens:6...

2019-09-13 09:31:32

R语言旅行推销员问题TSP

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6551常用术语中的旅行推销员问题(TSP)是最复杂的问题之一,归结为组合优化。旅行到n个城市(顶点)需要检查(n-1)!可能性。3,000个地点有4*10^9131个可能的解决方案。本文调查了R包的性能:TSP和tspmeta。结果对我的使用非常满意。以下代码输入您的TSP225.csv文件并输出您的解决方案和可视...

2019-09-12 21:26:09

在R语言和Stan中估计截断泊松分布

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6534数据这是一个非常简化的例子。我产生了1,000个计数观察值,平均值为1.3。然后,如果只观察到两个或更高的那个,我将原始分布与我得到的分布进行比较。由此代码生成:#originaldata:set.seed(321)a<-rpois(1000,1.3)#trunc...

2019-09-12 10:27:28

R语言进行相关矩阵分析及其可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6488数据准备#Selectcolumnsofinterestmydata<-mtcars%>%select(mpg,disp,hp,drat,wt,qsec)#Addsomemissingvaluesmydata$hp[3]<-NA#Inspectt...

2019-09-10 17:10:08

在R语言中轻松创建关联网络

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6483数据##OzoneSolar.RWindTempMonthDay##1411907.46751##2361188.07252##31214912.67453##4...

2019-09-10 16:58:26

在R语言中显示美丽的数据摘要summary统计信息

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6481总结数据集##Skimsummarystatistics##nobs:150##nvariables:5####Variabletype:factor##variablemissingcompletenn_unique...

2019-09-10 16:52:06

R语言中不同类型的聚类方法比较

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6454聚类方法用于识别从营销,生物医学和地理空间等领域收集的多变量数据集中的相似对象。它们是不同类型的聚类方法,包括:划分方法 分层聚类 模糊聚类 基于密度的聚类 基于模型的聚类数据准备演示数据集:名为USArrest的内置R数据集 删除丢失的数据 缩放变量以使它们具有可比性#Load...

2019-09-09 20:44:42

R语言中的划分聚类模型

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6443划分聚类是用于基于数据集的相似性将数据集分类为多个组的聚类方法。分区聚类,包括:K均值聚类(MacQueen1967),其中每个聚类由属于聚类的数据点的中心或平均值表示。K-means方法对异常数据点和异常值敏感。 K-medoids聚类或PAM(PartitioningAroundMedoids,Kaufma...

2019-09-09 17:37:04

R语言解释生存分析中危险率和风险率的变化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6432危险率函数让我们模拟R中的一些数据:n<-10000h<-0.5t<--log(runif(n))/h该代码模拟了危险函数的存活时间,即常数。事件<-1*(t<5)时间<-tobstime[obstime>=...

2019-09-06 17:02:55

Stata估算观测数据的风险比

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6419在分析二元结果时,逻辑回归是分析师对回归建模的默认方法。随机研究中,当然很容易估计比较两个治疗组的风险比。对于观察数据,治疗不是随机分配的,估计治疗效果的风险比有点棘手。理想情况-随机治疗分配理想情况下,我们首先模拟(在Stata中)一个大型数据集,该数据集可能在随机试验中出现:genx=rnormal...

2019-09-06 16:20:18

Stata 中Mata的st_view函数 - 小心使用!

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6414我经常使用Stata,我认为这是一个很棒的包。几年前的一个很好的补充是Mata语言,一种完全成熟的矩阵编程语言。我相信Stata的许多内置命令都是用Mata编程的。我一直在使用Mata来编写新的命令。这篇文章有望帮助其他人避免我所遇到的问题。st_view()Mata中的st_view()函数使您可以创建“对当前...

2019-09-06 16:00:28

R语言多臂试验 - 我们应该考虑多重性吗?

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6408我们应该担心多重性吗?事实证明(或许不足为奇)在多臂试验的设定中,某种多样性调整是否合适的问题一直备受争议。一种观点认为,如果不同的假设代表不同的研究问题,那么不允许进行多重比较是合理的。模拟研究为了进行实证研究,我根据Parmar等人的假设进行了一项非常小的模拟研究(在R中)。运行模拟mu&...

2019-09-06 15:46:33

R语言使用倾向评分提高RCT(随机对照试验)的效率

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6404倾向评分已成为观察性研究中混杂因素调整的常用方法。基本思想是模拟接受治疗或暴露的概率如何取决于混杂因素,即要治疗的“倾向”。首先要注意的是,人们不会认为倾向评分在RCT中起作用。如上所述,倾向评分用于调整观察性研究中的混淆。在RCT中,随机化确保治疗和其他基线变量在统计学上是独立的,即没有混淆。那么倾向得分有什么用呢?...

2019-09-06 15:27:47

查看更多

勋章 我的勋章
  • 持之以恒
    持之以恒
    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!
  • 勤写标兵Lv4
    勤写标兵Lv4
    授予每个自然周发布9篇以上(包括9篇)原创IT博文的用户。本勋章将于次周上午根据用户上周周三的博文发布情况由系统自动颁发。