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R语言隐马尔科夫模型HMM识别股市变化分析报告

原文链接:https://www.cnblogs.com/tecdat/p/11065642.html了解不同的市场状况如何影响您的策略表现可能会对您的回报产生巨大的影响。某些策略在波动剧烈的市场中表现良好,而其他策略则需要强劲而平稳的趋势,否则将面临长时间的下跌风险。搞清楚什么时候开始或停止交易策略,调整风险和资金管理技巧,甚至设置进入和退出条件的参数都取决于市场“制度”或当前的情...

2019-06-25 15:30:03

用R语言在机器学习中建立集成模型?

原文链接:https://www.cnblogs.com/tecdat/p/11083034.html介绍大多数时候,我能够破解特征工程部分,但可能没有使用多个模型的集合。如果您是初学者,最好尽早熟悉合奏。有可能你已经在不知情的情况下应用它了!在本文中,我将向您介绍集成建模的基础知识。然后,我将引导您完成整合的优势。另外,为了向您提供有关集合建模的实践经验,我们将使用R对hac...

2019-06-25 15:26:09

R语言生存分析数据分析可视化案例

原文链接:https://www.cnblogs.com/tecdat/p/11078091.html目标本文的目的是对如何在R中进行生存分析进行简短而全面的评估。关于该主题的文献很广泛,仅涉及有限数量的(常见)问题/特征。可用的R包数量反映了对该主题的研究范围。R包可以使用各种R包来解决特定问题,并且还有替代功能来解决常见问题。以下是本次审查中用于读取,管理,分析...

2019-06-24 17:03:13

决策树算法建立电信客户流失模型

原文链接Consumerswillsubscribetomultipletelecomservices(televisions,paidprograms,games,etc.)today.However,thedegreeofdifferentiationprovidedbytelecomprovidersisnothigh,a...

2019-06-24 16:30:22

数据岗位现状调查报告

原文链接"Youcannotmanagewhatyoudonotmeasure."ThispassagefromthemanagementmasterW.EdwardsDeming'sfamousinterpretationofwhythedataissoimportant.Simplyput,throughthe"...

2019-06-24 16:28:03

2017网络媒体受众用户行为调查分析报告

"Today'sonlinemediamarket,Internetvideo,Internetadvertisingandotherfieldswithstrongmomentum.Withentertainmentandmediadevelopmentandtransformation,integrationofadvancedtechnolo...

2019-06-24 16:25:09

R语言数据的收益率和可能的波动性交易

首先,自从雅虎的雅虎决定关闭他们的免费数据以来,免费的日常数据世界已经处于一个黑暗的时代。Quantom的最新版本(可以从CRAN安装)现在包含了从2000年以来从AlphaVantage获得免费财务数据的一种方法,通常对于大多数后测来说已经足够了,因为该日期早于大多数ETF的开始。以下是如何做到这一点。首先,你需要去alphaVantage,注册,并https://www.alphav...

2019-06-24 16:22:47

R语言中Gibbs抽样的Bayesian简单线性回归

原文链接:https://www.cnblogs.com/tecdat/p/11077718.html贝叶斯分析的许多介绍都使用了相对简单的教学实例(例如,根据伯努利数据给出成功概率的推理)。虽然这很好地介绍了贝叶斯原理,但是这些原则的扩展并不是直截了当的。这篇文章将概述这些原理如何扩展到简单的线性回归。一路上,我将导出感兴趣参数的后验条件分布,给出用于实现Gibbs采样器的R代码,...

2019-06-24 16:09:39

用R shiny dashboard可视化美国投票记录

原文链接:https://www.cnblogs.com/tecdat/p/11077625.htmllibrary(hrbrthemes)关于数据的一个技巧;原始数据只有选定代表的分数(自然)。这意味着,在任何一年中,都会有几个州(每个党约8-10人)没有民主党或共和党代表。因为这些是行缺失而不是NA,如果你按原样绘制它们,那些状态将不会显示在图中。如果只有一个tidy...

2019-06-24 16:03:22

用R对Twitter用户的编程语言语义分析

原文链接:https://www.cnblogs.com/tecdat/p/11077424.htmlTwitter是一个流行的社交网络,这里有大量的数据等着我们分析。TwitterR包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。本文是关于如何使用TwitterR包获取twitter数据并将其导入R,然后对它进行一些有趣的数据分析。第一步是注册一个你的应用程序。为了能够访...

2019-06-24 15:38:32

R语言深度学习探索德国数据科学就业市场

原文链接:https://www.cnblogs.com/tecdat/p/11077261.html看看就业市场中深度学习/人工智能趋势如何广泛流行。我从网站上挖掘了可用的职位空缺数量:Monster,Stepstone和Indeed正在搜索术语“数据科学家”。为了把这些数字看得很清楚,在2015年12月,我在Indeed上找到65个工作,在Monster找到36个,在S...

2019-06-24 15:21:41

r语言二元期权barrier option实现案例

原文链接:https://www.cnblogs.com/tecdat/p/10108830.htmlDouble-no-touch(DNT)选项是二元期权,在到期时支付固定金额的现金。不幸的是,fExoticOptions包目前不包含此选项的公式。我们将展示两种不同的方式来定价包含两种不同定价方法的DNT。在本节中,我们将调用函数dnt1,对于第二种方法,我们将使用dnt2作为函数的名...

2019-06-24 15:00:47

2017共享单车大数据报告

原文链接随着智能手机的普及和手机用户的激增,共享单车作为城市交通系统的一个重要组成部分,以绿色环保、便捷高效、经济环保为特征蓬勃发展。作为城市共享交通系统的一个重要组成部分,以绿色环保、便捷高效、经济环保为特征的自行车共享行业在2016年用户总数达到2030万人次,全国运营市场达到11.5亿元。基于以上背景,tecdat研究实验室(TecdatResearchLab)对北京共...

2019-06-21 17:08:20

R语言隐马尔可夫模型HMM识别不断变化的市场条件

原文链接:https://www.cnblogs.com/tecdat/p/11065642.html了解不同的市场状况如何影响您的策略表现可能会对您的回报产生巨大的影响。某些策略在波动剧烈的市场中表现良好,而其他策略则需要强劲而平稳的趋势,否则将面临长时间的下跌风险。搞清楚什么时候开始或停止交易策略,调整风险和资金管理技巧,甚至设置进入和退出条件的参数都取决于市场“制度”或当前的情...

2019-06-21 17:00:47

R语言分段回归数据数据分析案例报告

#读取数据data=read.csv("artificial-cover.csv")#查看部分数据head(data)##tree.covershurb.grass.cover##113.216.8##217.221.8##345.4...

2019-06-21 16:55:14

维度规约(降维)算法在WEKA中应用

原文链接:https://www.cnblogs.com/tecdat/p/11065485.html维度的诅咒是一种现象,即数据集维度的增加导致产生该数据集的代表性样本所需的指数级更多的数据。为了对抗维度的诅咒,已经开发了许多线性和非线性降维技术。这些技术旨在通过特征选择或特征提取来减少数据集中维度(变量)的数量,而不会显着丢失信息。特征提取是将原始数据集转换为维数较少的数据集的过...

2019-06-21 16:44:48

python虎扑社区论坛数据爬虫分析报告

原文链接:https://www.cnblogs.com/tecdat/p/11065354.html以下是摘自虎扑的官方介绍:虎扑是为年轻男性服务的专业网站,涵盖篮球、足球、F1、NFL等赛事的原创新闻专栏视频报道,拥有大型的生活/影视/电竞/汽车/数码网上交流社区,聊体育谈兴趣尽在虎扑。二、数据说明使用的数据来源:2018/1/1~1/19两周半内虎扑论坛步行街各子...

2019-06-21 16:26:10

红圈律所微信公众号图文数据报告

原文链接微信公众号等自媒体的出现,让律所营销的方式相对以往发生了显著的变化,律所利用自媒体进行营销已经成为一种潮流,对塑造品牌和开拓案源带来巨大的帮助。tecdat研究人员对2017年12月份的部分红圈所公众号文章数据进行分析,用数据探索红圈所发文情况,同时勾勒用户阅读偏好。“红圈所(RedCircle)”这一概念最早由ALB(《亚洲法律杂志》)提出,衡量标准为2013年...

2019-06-21 15:57:00

岭回归ridge regression分析住房价格

原文链接:https://www.cnblogs.com/tecdat/p/11065023.html住房趋势首先,这里是伯克利价格的一般直方图。这是基于从伯克利的租金收集委员会收集的数据,从中我可以获取伯克利目前被占用的9143套公寓的租赁信息,并从2014年开始租赁。这是每间客房的价格,平均为公寓楼数量由于租金管制,我认为每个房间的每栋房租都非常相似)。正如我们可以清楚地...

2019-06-21 15:48:31

时间序列建模三部曲

原文链接:https://www.cnblogs.com/tecdat/p/11064986.html与大多数高级分析解决方案不同,时间序列建模是一种低成本解决方案,可提供强大的洞察力。本文将介绍构建质量时间序列模型的三个基本步骤:使数据静止不动,选择正确的模型并评估模型的准确性。这篇文章中的例子使用了一家主要汽车营销公司的历史页面浏览数据。步骤1:时间序列涉及使用按时间间隔...

2019-06-21 15:44:41
奖章
  • 持之以恒
    持之以恒
    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!
  • 勤写标兵Lv1
    勤写标兵Lv1
    授予每个自然周发布1篇到3篇原创IT博文的用户。本勋章将于次周上午根据用户上周的博文发布情况由系统自动颁发。
  • 勤写标兵Lv4
    勤写标兵Lv4
    授予每个自然周发布9篇以上(包括9篇)原创IT博文的用户。本勋章将于次周上午根据用户上周的博文发布情况由系统自动颁发。