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RSS订阅原创 3个python库的图像增强
3个python库的图像增强图像数据增强，通过使用一个或者多个增强技术来生成用于训练的各种图像，从而增加现有数据集的多样性。使用各种技术来增强图像数据，包括：1、使用几何变换（例如翻转、剪裁、旋转、缩放）等增强图像数据；2、通过使用颜色转换来增强图像数据，例如调整亮度、暗度、锐度和饱和度等；3、通过随机擦除，混合图像来增强图像数据。imgaugiimgaug可以在机器学习实验中增强图像，适用于各种增强技术，它有一个简单而强大的界面，可以增强图像、地表、边界框、热图和分割图等。#导入扩充数据所
2022-05-30 18:06:52
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原创 OpenCV读书笔记之三--OpenCV中的图像处理之一
OpenCV中的图像处理一、改变颜色空间使用cv.cvtColor，cv.inRange等函数三种色彩空间的转换：BGR、GRAY、HSV提取视频中的彩色对象#获取颜色转换的所有标记import cv2 as cvflags = [i for i in dir(cv) if i.startswith('COLOR_')]print(flags)二、图像几何变换三、图像阈值四、图像平滑五、形态转换六、图像梯度七、Canny边缘检测八、图像金字塔九、OpenCV中的轮廓1、轮廓
2022-05-24 10:57:47
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原创 OpenCV读书笔记之二-- 核心操作
核心操作整体分为三大模块一、图像的基本操作1、访问和修改像素#加载彩色图像import numpy as npimport cv2 as cvimg = cv.imread('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\123.jpg')#可以通过行列坐标来访问像素值，对于BGR图像，返回红蓝绿组成的数组，对于灰色图像，返回相应的回复px = img[100,100]print(px)#仅访问蓝色像素blue =img[100,100,0]print(bl
2022-05-19 23:35:39
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原创 OpenCV读书笔记之一 --OpenCV中的GUI特性
OpenCV的GUI特性1、图像入门读取图像import numpy as npimport cv2 as cv#加载彩色灰度图像img = cv.imread('123.jpg',0)显示图像cv.imshow('image',img)cv.waitKey(0) #参数以毫秒为单位，表示键盘绑定函数cv.destoryWindow('窗口名称') #销毁特定的窗口cv.destoryAllWindows() #破坏我们创建的所有的窗口可以创建一个空窗口，将图像加载到该窗口，可以
2022-05-19 17:54:58
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原创 OpenCV读书笔记目录
OpenCV文档读书笔记目录目录OpenCV中的GUI特性核心操作OpenCV中的图像处理特征检测与描述视频分析相机校准和3D重建机器学习计算摄影学目标检测
2022-05-18 16:20:25
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原创 10 种 Python 聚类算法及python实现
10 种 Python 聚类算法及python实现10 种 Python 聚类算法及python实现聚类分析的定义聚类分析是一种无监督的机器学习任务，从现有的数据实现对数据的自然分组，在特征空间中找到群组，只解释输入变量，不对数据进行预测。聚类的结果往往是特征空间的密度区域，来自于群组的示例比其他样本点更接近于质心，可以有边界或者范围。聚类分析解决的问题1、基于行为发现客户群；2、将正常数据与异常值和异常行为分开；3、可以用作市场细分或者用户细分；4、聚类还可用作特征工程的类型，其中现有
2021-03-16 14:52:06
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原创 使用YOLOv5模型进行目标识别训练步骤
使用YOLOv5模型进行目标识别训练步骤训练命令：python train.py --img-size 640 --batch 13 --epochs 10 --data ‘/yolov5/data/data.yaml’ --cfg ‘/yolov5/models/yolov5s.yaml’ --weights weights/yolov5s.ptpython train.py --img 640 --batch 20 --epoch 100 --data data/data.yaml --cfg m
2021-03-04 13:40:26
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空空如也
空空如也
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